医疗服务效率测量方法简介
比率分析法(ra-tio)是利用一系列的投入与产出比值来衡量医院效率的方法，主要包括单位成本指标和生产率指标两类。前者的代表指标为诊次成本和床日成本；后者是测定生产一个产出单位(如病人)与投入(人力、资源等)的比值，代表指标是单位时间内(一般为一年)每工作人员所服务的诊次、床日及床位使用率。比率分析法原理简单，意义清晰、直观，资料获取与计算容易，作为绝对指标可以进行不同类型医院的横向比较，应用范围广。但该方法要素考虑
太少，信息量较小，难以进行深入的分析，只限于单项指标体系的比较，不适用于多重投入与多重产出的情况，因为在该条件下，容易因投入产出项目覆盖不全而产生偏差，得出效率低下的错误结论。
数据包络分析(DEA)是近年发展起来的一种新的行之有效的系统分析方法，可以用来分析医院的资源管理和服务产出，自80年代中期以来，越来越广泛地应用于医院评价领域，至今已发展成为医院效率评价的重要方法。DEA方法的基础是决策单元的“相对概念”，DEA借鉴了计量经济学的边际效益理论和高等数学中的线性规划模型，通过界定是否位于“生产前沿面”上来比较各决策单元之间的相对效率和规模收益，显示最优值(投影值)。作为一种成熟而先进的方法，DEA的突出优点是，它所需指标少，具有较高的灵敏度与可靠性，可以对无法价格化甚至难以轻易确定适当权重的指标进行分析，各测量指标能够以原来的面目出现，不必统一单位，大大简化了测量过程，保证了原始信息的完整，也避免了权重人为因素的主观影响。但由于分析技巧复杂晦涩，在一定程度上限制了其进一步的广泛应用。该方法可以对具有多指标投入和多指标产出特点的相同类型单元的相对效率进行综合评价，特别适合性质相同的医院之间的横向比较，适用于衡量医院整体全面的效率信息。
随机前沿分析(SFA)是继数据包络分析之后发展起来的一种新的医院评价方法，1977年首次应用在医院评价领域。它在前沿面模型的基础上做了改进，将误差项分成了两个部分：一是随机误差，包括观察误差、不可预期的消耗、维修和短期的病种构成改变等不可控因素；二是效率残差，包括管理、资源利用和计划制定等方面的内容，它体现了与最优前沿面的差距，通过效率残差的大小，来确定机构无效率的程度。同DEA方法相比，这一技术能够更合理准确地考虑到医
院的特点，它对病例组合及医疗质量的平衡也更容易被接受。此项技术的弱点是在做医院效率的测量时，需要一些隐含的假设，而这些假设并不一定完全合理。如何根据低效率误差的大小来确定机构效率低下的程度也是一个难题。正因为此方法尚不成熟，在应用上受到了一定的制约。它可以应用于不同性质医院之间综合效率信息的比较。在产出指标体系的确立中，医院的最终产出是病人健康状况的改善，但其测量难度较大，所以一般用诸如住院人次、门急诊人次等中间变量
当作医院产出的指标。在投入指标体系的确立中，投入包括人力和资产两个方面，在价格界定上，人力的价格以人员的工资来替代，设备和资金的价格比较易于理解，可以用当时的货币金额来表示。, http://www.100md.com
太少，信息量较小，难以进行深入的分析，只限于单项指标体系的比较，不适用于多重投入与多重产出的情况，因为在该条件下，容易因投入产出项目覆盖不全而产生偏差，得出效率低下的错误结论。
数据包络分析(DEA)是近年发展起来的一种新的行之有效的系统分析方法，可以用来分析医院的资源管理和服务产出，自80年代中期以来，越来越广泛地应用于医院评价领域，至今已发展成为医院效率评价的重要方法。DEA方法的基础是决策单元的“相对概念”，DEA借鉴了计量经济学的边际效益理论和高等数学中的线性规划模型，通过界定是否位于“生产前沿面”上来比较各决策单元之间的相对效率和规模收益，显示最优值(投影值)。作为一种成熟而先进的方法，DEA的突出优点是，它所需指标少，具有较高的灵敏度与可靠性，可以对无法价格化甚至难以轻易确定适当权重的指标进行分析，各测量指标能够以原来的面目出现，不必统一单位，大大简化了测量过程，保证了原始信息的完整，也避免了权重人为因素的主观影响。但由于分析技巧复杂晦涩，在一定程度上限制了其进一步的广泛应用。该方法可以对具有多指标投入和多指标产出特点的相同类型单元的相对效率进行综合评价，特别适合性质相同的医院之间的横向比较，适用于衡量医院整体全面的效率信息。
随机前沿分析(SFA)是继数据包络分析之后发展起来的一种新的医院评价方法，1977年首次应用在医院评价领域。它在前沿面模型的基础上做了改进，将误差项分成了两个部分：一是随机误差，包括观察误差、不可预期的消耗、维修和短期的病种构成改变等不可控因素；二是效率残差，包括管理、资源利用和计划制定等方面的内容，它体现了与最优前沿面的差距，通过效率残差的大小，来确定机构无效率的程度。同DEA方法相比，这一技术能够更合理准确地考虑到医
院的特点，它对病例组合及医疗质量的平衡也更容易被接受。此项技术的弱点是在做医院效率的测量时，需要一些隐含的假设，而这些假设并不一定完全合理。如何根据低效率误差的大小来确定机构效率低下的程度也是一个难题。正因为此方法尚不成熟，在应用上受到了一定的制约。它可以应用于不同性质医院之间综合效率信息的比较。在产出指标体系的确立中，医院的最终产出是病人健康状况的改善，但其测量难度较大，所以一般用诸如住院人次、门急诊人次等中间变量
当作医院产出的指标。在投入指标体系的确立中，投入包括人力和资产两个方面，在价格界定上，人力的价格以人员的工资来替代，设备和资金的价格比较易于理解，可以用当时的货币金额来表示。, http://www.100md.com