腰椎间盘突出影像诊断有新法小波变换图像增强术可提高确诊率
本报讯 河南省漯河市第一人民医院与武汉大学信息学院图像研究所合作,把小波变换的图像增强技术应用于腰椎间盘突出症的定位诊断获得成功,诊断正确率可达89%～94%,并可大大减轻患者经济负担。
腰椎间盘突出症是一种常见病，一般作常规X线平片检查后，再选择特种检查，如CT、CTM、CTE、MRI、脊髓造影等，疑难病人须接受2种以上特种检查方法确诊，费用昂贵，而诊断正确率一般在58%～90%之间。
小波分析(wavelct analysis)是近年出现的一个新的数学分支，已广泛应用于信号处理、非线性分析、编码与数据压缩、计算机视觉等方面。这一系统利用小波多分辨率分析所具有的良好空间域和频率域局部化特征，将图像分解成低频近似的灰质图像和具有多个解析层次的细节信息图像组合，然后从细节图像金字塔结构中提取出有用的特征，利用图像的这些灰度信息和结构特征信息，并采取由粗到细的多解析度搜索策略，对不同层次进行不同的处理。由于在图像处理时既考虑到图像的局部信息，又考虑到图像的整体信息，使图像诊断的准确性大大提高。
经武汉同济医院、广东医学院附属医院、解放军四二二医院、武钢医院等临床试用215例，证明采用这一技术后，病人仅需作X线平片检查，X线平片经“DIPA”系统处理后，其诊断正确率可达到89%～94%，且易于操作，定位准确，每例病人至少减少检查费200～300元。
(曾繁玉), 百拇医药
腰椎间盘突出症是一种常见病，一般作常规X线平片检查后，再选择特种检查，如CT、CTM、CTE、MRI、脊髓造影等，疑难病人须接受2种以上特种检查方法确诊，费用昂贵，而诊断正确率一般在58%～90%之间。
小波分析(wavelct analysis)是近年出现的一个新的数学分支，已广泛应用于信号处理、非线性分析、编码与数据压缩、计算机视觉等方面。这一系统利用小波多分辨率分析所具有的良好空间域和频率域局部化特征，将图像分解成低频近似的灰质图像和具有多个解析层次的细节信息图像组合，然后从细节图像金字塔结构中提取出有用的特征，利用图像的这些灰度信息和结构特征信息，并采取由粗到细的多解析度搜索策略，对不同层次进行不同的处理。由于在图像处理时既考虑到图像的局部信息，又考虑到图像的整体信息，使图像诊断的准确性大大提高。
经武汉同济医院、广东医学院附属医院、解放军四二二医院、武钢医院等临床试用215例，证明采用这一技术后，病人仅需作X线平片检查，X线平片经“DIPA”系统处理后，其诊断正确率可达到89%～94%，且易于操作，定位准确，每例病人至少减少检查费200～300元。
(曾繁玉), 百拇医药