第二节 应用相对数时的注意事项
http://www.100md.com
《预防医学》
一、构成比与率是意义不同的两个统计指标
构成比表示事物内部各组成的比重，率则是说明某种现象发生的频率或强度。常见错误之一是以构成比代率来说明问题。表20-2是某地肿瘤普查资料，从患病率看，年龄愈大，肿瘤患病率愈高；从构成比看，“60～”组的百分比反而低了，原因在于各年龄组人数不同，表中60岁以上老人仅为上一年龄组人数的四分之一，尽管该组癌肿患病率很高，但实际例数却较少，所以占各年龄组的比重就小了。
表20-2 某地居民年龄别癌肿患病情况统计
年龄组（岁）（1）
人口数（2）
癌肿病人数（3）
构成比（%）（4）
患病率（1/10万）（5）
＜30
633000
19
1.3
3.0
30～
570000
171
11.4
30.0
40～
374000
486
32.6
129.9
50～
143000
574
38.5
401.4
60～
30250
242
16.2
800.0
总计
1750250
1492
100.0
85.2
二、计算相对数时，调查或实验的例数应有足够数量，算得的结果误差就较小
如果例数较小，宁可只用绝对数表示；例如讲明5例中治愈4例，要比说治愈率达80%更实际些。但动物实验时，可以通过周密设计，严格控制实验条件，例如毒理实验，每组用10只纯种小鼠也可以了。
三、当各组例数不相等而要计算几个率的平均率时，应该将各个率的分子、分母分别相加后计算，不能将各率直接相加以平均。
例如用某疗法治疗肝炎，第一次治疗150人，治愈30人，治愈率20%；第二次治疗100人，治愈30人，治愈率30%。两批的合并治愈率应该是[（30+30）/（150+100）]×100%=24%。若简单地算为（20%+30%）÷2=25%是错的。
四、注意资料的可比性
所谓可比，就是说除了要对比的因素外（例如用不同药物治疗某病比较其效果），凡是影响大而又能加以控制的因素应力求齐同，并遵循随机抽样原则，使研究设计更为客观合理。
（一）观察对象同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件应一致或相近。
（二）观察对象内部结构是否相同，若两组资料的年龄、性别构成不同，可以分组或进行标准化后再作比较。
五、对比不同时期资料时，应注意客观条件是否有变化
例如疾病登记报告制度完善和资料完整，可以使发病率“升高”；居民因医疗普及，就诊机会增加，或诊断技术提高而获得更多早期诊断，也会引起发病率“升高”，因此在分析讨论时应持慎重态度。
六、率也有抽样误差，需要进一步作统计学处理分析。, http://www.100md.com