四、似 然 比
某试验阳性的似然比(likelihood ratio，LR)或阳性似然比，如表5-1所示，其计算公式如下。
(式5-14)
阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。
(式5-15)
阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈好。
按180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，其右下腹反跳痛的阳性似然比与阴性似然比如下。
表5-6 180例手术证实有、无阑尾炎
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反跳痛 |
有阑尾炎 |
无阑尾炎 |
合计 |
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阳 性 |
80 |
16 |
96 |
|
阴 性 |
20 |
64 |
84 |
|
合 计 |
100 |
80 |
180 |
当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的可能性(患病率，验前概率，pretest proba-bility)为50%，则患与不患急性阑尾炎的机遇为1：1(验前概率比，pretest odds)。
验前概率比=验前概率/(1-验前概率)
(式5-16)
按此病人应该=0.5/(1-0.5)=1：1
进一步检查有反跳痛，其阳性似然比=4，验后概率比(post-test odds，检查机遇)=验前概率比×阳性似然比(式5-17)=1×4=4。
验后概率(post-test probability)即该病人患阑尾炎的可能性=验后概率比/(1+验后概率比)=4/(1+4)=80%
结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。
如果反跳痛阴性，阴性似然比为0.25。
验后概率比=(1：1)×0.25=0.25：1，该病人患急性阑尾炎的可能性=0.25/(1+0.25)≈0.2＝20%。
结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。
当了解许多症状、体征在某些病的似然比后，可以利用其进行多重试验检验。在进行诊断时，把前一次检验的验后概率作为下一次检验的验前概率，继续运用，直到可下结论为止。举例如下。
一位45岁妇女主诉突发左侧胸痛月余，来门诊就医。该患者是否患冠心病？
查胸痛原因很多，如①肺或胸膜疾患；②上消化道疾病；③冠心病；④情绪影响；⑤其他原因。仅只按其主诉，她患冠心病的可能(验前概率)仅为0.01。
验前概率比=验前概率/(1-验前概率)=0.01/(1-0.01)=0.01。
进一步询问其疼痛特点，有放射至左臂内侧的特点。其阳性似然比为100，此时，其验后概率比=0.01×100=1。
诊断冠心病的概率(验后概率)=验后概率比/(1+验后概率比)=1/(1+1)=0.50=50%。
当再给她做心电图检查，ST段下降2.2mm，其阳性似然比为11，验前概率比=0.5/(1-0.5)=1。验后概率比=1×11=11。验后概率=11/(1+11)=11/12=91.67%。
再进一步检验其血清肌酸磷酸酶(CPK)>80单位，此时阳性似然比为7.75。其验后概率比=[0.9167/(1-0.9167)]×7.75=85.25。验后概率=85.25/(1+85.25)=0.988=98.8%。
经过询问症状，心电图检查及血清CPK检查，该病人患冠心病的可能性为98.8%，因此可以明确诊断该病人患冠心病。
校对时间：99-11-23 10:02 杜育苗
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