第六节 正态性检验
前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与方差；确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。
正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布；若散点偏离直线过远，可怀疑此资料不服从正态分布。
表19-15 110名20岁健康男大学生身高(cm)正态性检验计算表
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图19-4 表18-1资料用正态概率纸 图19-5 表18-2资料用概率单位作图
作正态性检验 行正态性检验
附表19-1 t值表
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V2(较小均方的自由度) |
V1(较大均方的自由度) |
|
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| V |
组 数，a |
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| 百分率 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| 0 |
— |
2.67 |
2.95 |
3.12 |
3.25 |
3.36 |
3.45 |
3.52 |
3.59 |
3.66 |
| 10 |
3.72 |
3.77 |
3.83 |
3.87 |
3.92 |
3.96 |
4.01 |
4.05 |
4.08 |
4.12 |
| 20 |
4.16 |
4.19 |
4.23 |
4.26 |
4.29 |
4.33 |
4.36 |
4.39 |
4.42 |
4.45 |
| 30 |
4.48 |
4.50 |
4.53 |
4.56 |
4.59 |
4.61 |
4.64 |
4.67 |
4.69 |
4.72 |
| 40 |
4.75 |
4.77 |
4.80 |
4.82 |
4.85 |
4.87 |
4.90 |
4.92 |
4.95 |
4.97 |
| 50 |
5.00 |
5.03 |
5.05 |
5.08 |
5.10 |
5.13 |
5.15 |
5.18 |
5.20 |
5.23 |
| 60 |
5.25 |
5.28 |
5.31 |
5.33 |
5.36 |
5.39 |
5.41 |
5.44 |
5.47 |
5.50 |
| 70 |
5.52 |
5.55 |
5.58 |
5.61 |
5.64 |
5.67 |
5.71 |
5.74 |
5.77 |
5.81 |
| 80 |
5.84 |
5.88 |
5.92 |
5.95 |
5.99 |
6.04 |
6.08 |
6.13 |
6.18 |
6.23 |
| 90 |
6.28 |
6.34 |
6.41 |
6.48 |
6.55 |
6.64 |
6.75 |
6.88 |
7.05 |
7.33 |
| 90以上百分率 |
0.0 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
0.8 |
0.9 |
| 99 |
7.33 |
7.37 |
7.41 |
7.46 |
7.51 |
7.58 |
7.65 |
7.75 |
7.88 |
8.09 |
校对时间：99-12-02 15：50 赵秀妮
, 百拇医药
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