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第二节 应用相对数时的注意事项
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第二节 应用相对数时的注意事项

一、构成比与率是意义不同的两个统计指标 构成比表示事物内部各组成的比重,率则是说明某种现象发生的频率或强度。常见错误之一是以构成比代率来说明问题。表20-2是某地肿瘤普查资料,从患病率看,年龄愈大,肿瘤患病率愈高;从构成比看,“60~”组的百分比反而低了,原因在于各年龄组人数不同,表中60岁以上老人仅为上一年龄组人数的四分之一,尽管该组癌肿患病率很高,但实际例数却较少,所以占各年龄组的比重就小了。

表20-2 某地居民年龄别癌肿患病情况统计

年龄组(岁)(1)

人口数(2)

癌肿病人数(3)

构成比(%)(4)

患病率(1/10万)(5)

<30

633000

19

1.3

3.0

30~

570000

171

11.4

30.0

40~

374000

486

32.6

129.9

50~

143000

574

38.5

401.4

60~

30250

242

16.2

800.0

总计

1750250

1492

100.0

85.2

二、计算相对数时,调查或实验的例数应有足够数量,算得的结果误差就较小 如果例数较小,宁可只用绝对数表示;例如讲明5例中治愈4例,要比说治愈率达80%更实际些。但动物实验时,可以通过周密设计,严格控制实验条件,例如毒理实验,每组用10只纯种小鼠也可以了。

三、当各组例数不相等而要计算几个率的平均率时,应该将各个率的分子、分母分别相加后计算,不能将各率直接相加以平均。

例如用某疗法治疗肝炎,第一次治疗150人,治愈30人,治愈率20%;第二次治疗100人,治愈30人,治愈率30%。两批的合并治愈率应该是[(30+30)/(150+100)]×100%=24%。若简单地算为(20%+30%)÷2=25%是错的。

四、注意资料的可比性 所谓可比,就是说除了要对比的因素外(例如用不同药物治疗某病比较其效果),凡是影响大而又能加以控制的因素应力求齐同,并遵循随机抽样原则,使研究设计更为客观合理。

(一)观察对象同质,研究方法相同,观察时间相等,以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件应一致或相近。

(二)观察对象内部结构是否相同,若两组资料的年龄、性别构成不同,可以分组或进行标准化后再作比较。

五、对比不同时期资料时,应注意客观条件是否有变化 例如疾病登记报告制度完善和资料完整,可以使发病率“升高”;居民因医疗普及,就诊机会增加,或诊断技术提高而获得更多早期诊断,也会引起发病率“升高”,因此在分析讨论时应持慎重态度。

六、率也有抽样误差,需要进一步作统计学处理分析。

校对时间:99-12-03 8:32 赵秀妮

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