计算机虚拟色素内镜:增强显示组织表面结构的新工具
最近,德国学者Pohl等开展了一项关于计算机虚拟色素内镜(CVC)的研究,研究者在将大量标准内镜图像与CVC重建图像进行比较之后发现,CVC可改善不同类型组织的毛细血管与周围组织的对比,从而提高早期肿瘤的诊断率(图1)。 [Endoscopy 2007, 39 (1): 80]
CVC是一项新开发的内镜成像技术,它与窄带成像(NBI)都可选择特定波长的光谱。不同的是,NBI是通过光学滤镜来缩小光谱传递的带宽,而CVC是通过可视信息处理器拍下普通内镜图像,然后对这些图像进行处理,并选择不同的波长重建虚拟图像。
研究者认为,NBI和CVC均可同时加强毛细血管网模式和小凹模式的对比,其提供的图像是常规内镜成像和色素内镜成像的有益补充。
与传统内镜图像(a)相比,CVC图像(b)清楚地显示了贲门黏膜细微的毛细血管网。
发生在萎缩Barrett食管黏膜上早期癌的传统内镜图像(c)和CVC图像(d)。
图1鳞-柱交界的食管黏膜放大图像, http://www.100md.com
CVC是一项新开发的内镜成像技术,它与窄带成像(NBI)都可选择特定波长的光谱。不同的是,NBI是通过光学滤镜来缩小光谱传递的带宽,而CVC是通过可视信息处理器拍下普通内镜图像,然后对这些图像进行处理,并选择不同的波长重建虚拟图像。
研究者认为,NBI和CVC均可同时加强毛细血管网模式和小凹模式的对比,其提供的图像是常规内镜成像和色素内镜成像的有益补充。
与传统内镜图像(a)相比,CVC图像(b)清楚地显示了贲门黏膜细微的毛细血管网。
发生在萎缩Barrett食管黏膜上早期癌的传统内镜图像(c)和CVC图像(d)。
图1鳞-柱交界的食管黏膜放大图像, http://www.100md.com