大健康数据走向精准化
医疗信息化工作逐步推进，大健康医疗数据通过共享与协同，应用价值和商业潜力引发行业关注。在近日举行的2016年CHINC中华医院信息网络大会上，与会者围绕“大健康全生命周期数据理解及医疗价值挖掘，帮助产业在医药科学研究、疾病预警与监控、临床治疗、健康管理和服务”等方面进行合理决策，助力“健康中国”战略的实现。
转变思维提升效率
“十三五”规划提出了覆盖全生命周期的健康管理要求，以人为本的健康管理强调从医疗走向预防，从治疗走向康复，从大医院走向基层，从互联网信息技术(IT)驱动走向数据技术(DT)驱动，改善就医体验，提高服务的质量。大数据技术自动、量化、客观、重复性好的优势改变了人为误差，将进一步实现自动化、智能化、标准化的大健康管理。
伴随DT发展，围绕慢病、癌症等疾病早期诊断及健康干预的应用开始出现。以癌症检测为例，无论是高通量测序还是细胞筛查技术，定量化检测可以进行自动数据分类。比如查找人体基因组中的基因突变，预判其与癌症发生的关系。或通过区分炎症细胞、正常上皮细胞、癌变上皮细胞，根据参数进行分类，并自动标记出癌变细胞的位置，提示癌变风险概率。
, 百拇医药
中国科学院院士、华大基因主席杨焕明在接受记者采访时指出，总体样本取代随机抽样、大方向准确取代单个数据求精、相关关系取代因果关系等核心思维方式的变化，将促使大数据在医药健康产业迸发崭新的活力。“医疗大数据本身并不是轻易能够获得的，既有技术问题，也涉及隐私伦理，大数据要想发挥作用，最关键还是解读与应用。”
正是由于大数据会产生系统性影响和深远意义，主要大国均快速作出战略响应：美国在2012年发布《大数据研究和发展计划》，2013年推出“数据-知识-行动”计划，2014年发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动“公开数据行动”。欧盟、日本等也纷纷布局大数据中心战略。中国于2015年9月正式发布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据定位为新时期产业转型的推动力。
深圳兰丁医学高科技有限公司董事长孙小蓉表示，基于大数据和云计算技术，使得过去传统机械的人工筛选、重复劳动交由检测设备自动完成，从正常到低级别风险再到高级别风险的评估变得更加精准。“通过大数据细胞量化诊断，只需要2-3分钟时间即可全自动生成诊断报告，改变传统依靠经验诊断的历史；通过‘大数据+云平台’的智能化阅片，可以每人每天在10台机器的辅助下完成2000张片子的诊断，这与过去每人每天最多阅片100张是极大的效率提升。”
, 百拇医药
临床融合数据价值
过去30年，IT技术将众多产业资源数据化。未来，IT大数据与产业的融合，特别是大健康医疗将是最具价值的领域。
事实上，以应用服务为落脚点的医药健康大数据企业正在崛起，为产业带来快速发展的机会。纵观医疗大数据领域，解决EHR数据互通和非标准化的服务、基因组大数据分析需要的生物信息云服务等，均引起了产业和资本的高度关注。
去年10月，益佰制药发布公告，将与百洋健康共同出资设立“贵州百洋益佰肿瘤易复诊大数据有限公司”，开展肿瘤大数据业务；今年5月，荣科科技发布公告，拟以发行股份和现金支付的方式购买上海米健信息技术有限公司49%的股权，延伸云计算、大数据、物联网等新一代信息技术。新三板的众多医疗健康大数据企业也快速成长，基因组大数据领域的华生科技、基因测序领域的乐普基因和达瑞生物，以及传统医疗信息化领域具备较强大数据挖掘潜质的曼荼罗、冠新软件，均在2015年报中披露营业收入及利润增长。
, 百拇医药
在支持个性化的医疗业务中，数据的挖掘和分析同样对核心系统平台的数据有所要求，核心系统需要有更加细化的数据颗粒度，以及更加灵活的数据管控能力，从而获取诊疗过程中更加精细的数据，为应用层提供支撑。
富士通株式会社医疗行业首席顾问合田博文坦言，疾病防控重在早期发现、早期干预，比如患者病情突然发生变化或长时间没有就医，系统会智能化通知，这需要构筑区域医疗大数据网络。“个性化医疗方面，基因信息的大数据平台有助实现个性化医疗、新药研发及诊断技术的研发，通过计算机大数据系统，模拟新药研发，以往要尝试3万次才有可能发现新化合物，现在效率大大提高，相应的化合物也可以通过大数据模拟出来。”
显然，国内大健康数据建设不仅需要进一步扩大数量级，更需要与临床基础研究相结合，通过构建疾病防控数据模型，优化循证医学证据和临床路径。东软集团高级副总裁卢朝霞认为，基于实际临床治疗和预防康复过程，全数据链条必须同临床实践相结合，并综合分析临床诊疗过程和大数据之间的关系，选择与差异化数据节点相适应的治疗方式。“哪种药品适合怎样类型的人？什么样的年龄段？地理位置在哪里？药品使用后会产生怎样的影响等等，通过数据进行关联分析，这就是大数据支持下的精准医疗。”, 百拇医药(■ 张蓝飞)
转变思维提升效率
“十三五”规划提出了覆盖全生命周期的健康管理要求，以人为本的健康管理强调从医疗走向预防，从治疗走向康复，从大医院走向基层，从互联网信息技术(IT)驱动走向数据技术(DT)驱动，改善就医体验，提高服务的质量。大数据技术自动、量化、客观、重复性好的优势改变了人为误差，将进一步实现自动化、智能化、标准化的大健康管理。
伴随DT发展，围绕慢病、癌症等疾病早期诊断及健康干预的应用开始出现。以癌症检测为例，无论是高通量测序还是细胞筛查技术，定量化检测可以进行自动数据分类。比如查找人体基因组中的基因突变，预判其与癌症发生的关系。或通过区分炎症细胞、正常上皮细胞、癌变上皮细胞，根据参数进行分类，并自动标记出癌变细胞的位置，提示癌变风险概率。
, 百拇医药
中国科学院院士、华大基因主席杨焕明在接受记者采访时指出，总体样本取代随机抽样、大方向准确取代单个数据求精、相关关系取代因果关系等核心思维方式的变化，将促使大数据在医药健康产业迸发崭新的活力。“医疗大数据本身并不是轻易能够获得的，既有技术问题，也涉及隐私伦理，大数据要想发挥作用，最关键还是解读与应用。”
正是由于大数据会产生系统性影响和深远意义，主要大国均快速作出战略响应：美国在2012年发布《大数据研究和发展计划》，2013年推出“数据-知识-行动”计划，2014年发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动“公开数据行动”。欧盟、日本等也纷纷布局大数据中心战略。中国于2015年9月正式发布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据定位为新时期产业转型的推动力。
深圳兰丁医学高科技有限公司董事长孙小蓉表示，基于大数据和云计算技术，使得过去传统机械的人工筛选、重复劳动交由检测设备自动完成，从正常到低级别风险再到高级别风险的评估变得更加精准。“通过大数据细胞量化诊断，只需要2-3分钟时间即可全自动生成诊断报告，改变传统依靠经验诊断的历史；通过‘大数据+云平台’的智能化阅片，可以每人每天在10台机器的辅助下完成2000张片子的诊断，这与过去每人每天最多阅片100张是极大的效率提升。”
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临床融合数据价值
过去30年，IT技术将众多产业资源数据化。未来，IT大数据与产业的融合，特别是大健康医疗将是最具价值的领域。
事实上，以应用服务为落脚点的医药健康大数据企业正在崛起，为产业带来快速发展的机会。纵观医疗大数据领域，解决EHR数据互通和非标准化的服务、基因组大数据分析需要的生物信息云服务等，均引起了产业和资本的高度关注。
去年10月，益佰制药发布公告，将与百洋健康共同出资设立“贵州百洋益佰肿瘤易复诊大数据有限公司”，开展肿瘤大数据业务；今年5月，荣科科技发布公告，拟以发行股份和现金支付的方式购买上海米健信息技术有限公司49%的股权，延伸云计算、大数据、物联网等新一代信息技术。新三板的众多医疗健康大数据企业也快速成长，基因组大数据领域的华生科技、基因测序领域的乐普基因和达瑞生物，以及传统医疗信息化领域具备较强大数据挖掘潜质的曼荼罗、冠新软件，均在2015年报中披露营业收入及利润增长。
, 百拇医药
在支持个性化的医疗业务中，数据的挖掘和分析同样对核心系统平台的数据有所要求，核心系统需要有更加细化的数据颗粒度，以及更加灵活的数据管控能力，从而获取诊疗过程中更加精细的数据，为应用层提供支撑。
富士通株式会社医疗行业首席顾问合田博文坦言，疾病防控重在早期发现、早期干预，比如患者病情突然发生变化或长时间没有就医，系统会智能化通知，这需要构筑区域医疗大数据网络。“个性化医疗方面，基因信息的大数据平台有助实现个性化医疗、新药研发及诊断技术的研发，通过计算机大数据系统，模拟新药研发，以往要尝试3万次才有可能发现新化合物，现在效率大大提高，相应的化合物也可以通过大数据模拟出来。”
显然，国内大健康数据建设不仅需要进一步扩大数量级，更需要与临床基础研究相结合，通过构建疾病防控数据模型，优化循证医学证据和临床路径。东软集团高级副总裁卢朝霞认为，基于实际临床治疗和预防康复过程，全数据链条必须同临床实践相结合，并综合分析临床诊疗过程和大数据之间的关系，选择与差异化数据节点相适应的治疗方式。“哪种药品适合怎样类型的人？什么样的年龄段？地理位置在哪里？药品使用后会产生怎样的影响等等，通过数据进行关联分析，这就是大数据支持下的精准医疗。”, 百拇医药(■ 张蓝飞)