AI防癌地图 提升肿瘤早筛防治水平
医事进展
医疗AI在放射领域的广泛应用正在深度改变放射学的进步历程，越来越多的医疗AI产品落地临床，进入早筛、诊断、随访、科研等各个领域，成为临床医师的好帮手与“第二大脑”。
11月15日，依图医疗在北京召开2019年“AI防癌地图”周年成果汇报暨多组学智能科研平台发布仪式，科普时报记者获悉，“AI防癌地图”启动一年中，已在广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人，成效显著。同时，care.ai多组学智能科研平台亮相。
“AI防癌地图”是一项智能肿瘤早筛行动，该项行动计划建设覆盖多个癌种的智能早筛平台，推动肿瘤诊治从“病种治疗”向“早筛早诊早治”进步。
中华医学会放射学分会主任委员，北京协和医院放射科主任金征宇教授表示，放射医师是肿瘤早筛的重要力量，AI技术在癌症早筛中的应用也越来越纯熟，相信随着“AI防癌地图”在更多省市的落地，中国的肿瘤早筛防治水平将进一步提升。
care.ai多组学智能科研平台引入“多组学”概念，将深度学习技术前置于高维信息提取过程，协助医学专家探索更高维的医学信息世界，将“小样本亦大数据”的科研梦想变为现实；同时，将影像、文本、基因、病理等多模态信息引入科研流程，贴近科研需求，为科学研究提供AI助力。
中国医学科学院肿瘤医院副院长、周纯武教授表示，国家长期以来高度重视肿瘤早筛早诊早治工作，而影像学检查是疾病早筛的重要环节，长期以来，影像医师压力较大，加班阅片成为常态，医疗AI技术的引入有助于提升肺癌筛查效率、精准度及一致性。
“大数据的理想与小样本的现实是医疗科研常存在的矛盾。医疗数据的信息密度越来越高，衡量医疗数据价值的维度早已不能局限于样本量，单位样本的数据信息密度已成为临床研究新的价值维度。”依图医疗副总裁石磊如是说。
广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授表示，随着“AI防癌地图”的持续开展，早筛意识开始深入人心，民众对于肺癌早筛的接受度越来越高，甚至出现了不少主动随访的人群，癌症筛查终于开始从医生的“快来查”走向患者主动的“我要查”。
“信息的提纯和解析贯穿每一项科学研究的始终，医学研究往往需要整合多维度数据才能有所突破，对于多维数据的整合能力，高维信息的提取能力，数据分析的智能化水平直接决定了科研效率与成果水平。”石磊说，AI赋能的影像已成为各学科研究中最具价值的证据来源，跨学科、多模态数据的整合已成为“AI-based”科研趋势，构建“影像+”多组学的科研平台，能够助力影像科医生超越影像，开展更丰富的临床研究。, http://www.100md.com(科普时报记者 马爱平)