重度急性胰腺炎患者的死亡预
据8月出版的《胰腺病学》杂志报道，一种采用4项指标的新模型预测重度急性胰腺炎患者死亡预后的能力与APACHEⅡ系统相同。
急性胰腺炎患者能否存活与治疗相关性和患者相关性因素有关，仅有少数几种相应方法能够预测急性胰腺炎的死亡预后。Ranson、Imrie、Blamey和APACHEⅡ评分常用于评价病情的严重程度。但是，它们无法有效预测重度急性胰腺炎患者的死亡预后。
在本研究中，芬兰赫尔辛基大学中心医院的Kimmo Halonena博士及其同事建立了一种预测早期重度急性胰腺炎(SAP)患者死亡预后的新预测模型。他们还将该模型与曾报道的预测系统进行了比较。
研究小组评价了253例SAP患者的住院病历。他们选择了234例资料完全的患者，创建了5个逻辑回归和3个人工神经网络(ANN)模型。研究小组通过连续60例SAP患者检测了其中2个模型。随后，他们比较了这些模型和曾报道的预测系统。
研究人员证实，最佳的预测模型是一种采用4项指标的逻辑模型。这些指标包括年龄、入院60至72小时内的最高血清肌酐水平、需要机械通气、长期健康状况。
利用连续60例患者进行验证发现，该模型的预测准确性为0.862。采用8项指标的ANN模型的预测准确性为0.847、APACHEⅡ为0.817、多器官功能障碍评分为0.781、Ranson评分为0.655、Imrie评分为0.536。
Halonena博士认为，“Ranson和Imrie评分无法准确预测SAP患者的死亡率。这一新的预测模型采用4项指标，至少能够达到与采用14项指标的APACHEⅡ系统相同的预测能力。”, http://www.100md.com
急性胰腺炎患者能否存活与治疗相关性和患者相关性因素有关，仅有少数几种相应方法能够预测急性胰腺炎的死亡预后。Ranson、Imrie、Blamey和APACHEⅡ评分常用于评价病情的严重程度。但是，它们无法有效预测重度急性胰腺炎患者的死亡预后。
在本研究中，芬兰赫尔辛基大学中心医院的Kimmo Halonena博士及其同事建立了一种预测早期重度急性胰腺炎(SAP)患者死亡预后的新预测模型。他们还将该模型与曾报道的预测系统进行了比较。
研究小组评价了253例SAP患者的住院病历。他们选择了234例资料完全的患者，创建了5个逻辑回归和3个人工神经网络(ANN)模型。研究小组通过连续60例SAP患者检测了其中2个模型。随后，他们比较了这些模型和曾报道的预测系统。
研究人员证实，最佳的预测模型是一种采用4项指标的逻辑模型。这些指标包括年龄、入院60至72小时内的最高血清肌酐水平、需要机械通气、长期健康状况。
利用连续60例患者进行验证发现，该模型的预测准确性为0.862。采用8项指标的ANN模型的预测准确性为0.847、APACHEⅡ为0.817、多器官功能障碍评分为0.781、Ranson评分为0.655、Imrie评分为0.536。
Halonena博士认为，“Ranson和Imrie评分无法准确预测SAP患者的死亡率。这一新的预测模型采用4项指标，至少能够达到与采用14项指标的APACHEⅡ系统相同的预测能力。”, http://www.100md.com