初论气温因素对北京SARS疫情的影响
北京的SARS疫情走势
从2003年3月2日北京接收首例SARS患者开始，疫情在4月下旬至5月初达到最高峰，几乎每天以100例左右的惊人速度递增，5月29日首次实现“双零”，即新增SARS临床诊断病例为零，医护人员感染SARS临床诊断病例为零。6月24日北京终于迎来世界卫生组织“双解除”的大好日子。
图1
从4月25日至6月24日北京市SARS疫情走势
从图1看出，5月9日以前，疫情每天起伏不平，4月29日为疫情的高峰(新增SARS病例上升到152例)， 到了5月19日才有比较明显的下降(新增SARS病例下降到7例)，但随后又有小的波动(基本上在10～20例之间)。5月29日“双零”后疫情下降缓慢，且呈锯齿形的波浪状态。6月2日，又回到零报告，此后，6月3日开始， SARS病例数在0～3之间徘徊。6月12日开始，北京的SARS终于稳定在“双零”状态。
, 百拇医药
从图1还可以看到，确诊SARS病例与疑似病例关系密切，两条曲线咬得很紧，若3～4天前疑似病例增加，则随后几天确诊SARS患者也增加。另外，疑似病例减少的速度慢，确诊病例减少的速度比较快。所以对疑似SARS病人早发现和早治疗是切断SARS传播源的关键。
SARS疫情与最高、最低气温的关系
许多人曾认为SARS疫情起伏不定与气温的变化有关，这主要来自定性分析。为了更科学地分析问题，笔者4月底始对气温与SARS的关系进行了密切跟踪和研究，并采用国际上最先进的统计分析技术SPSS，将这些天的气温分别与疑似SARS病例及确诊SARS病例的趋势之间的关系进行了定量分析(见图2和图3)。
图1
, 百拇医药
从4月25日至6月24日最高气温与次日新增SARS病例数的关系图
图1
从4月25日至6月24日每日最低气温与新增SARS病例数的关系图
从图2看出，每日最高气温与每日新增SARS病例之间的关系为负相关。图3较为明显地显示出：每日最高气温与新增SARS病例之间呈现互逆关系。当4月28日北京市最低气温降到10℃时，4月29日北京市新增SARS病例数则最多(多达152例)。当5月7日最低气温回落到8℃时，次日新增SARS病例数又从前一天的70例上升到94例。当5月8日最低气温回升到10℃以上时，第二天新增SARS病例数立即回落到48例；这似乎不是偶然的巧合。此后随着夏季来临最低气温攀升，5月10日至5月17日，每日新增SARS病例数一直呈现“54例→42例→48例→48例→39例→27例→28例→19例”的锐减趋势。5月18日以后的病例数则更少，每日病例数基本在10例左右波动；到6月2日以后，疫情经常保持“双零”或“三零”的良好态势。
, http://www.100md.com
相关矩阵法分析SARS疫情与每日最低气温的关系
为了进一步验证气温与SARS之间的关系，笔者应用SPSS统计分析技术相关矩阵法分析每日最低气温与SARS的关系(见表1)。
表1
SARS与最低气温的相关情况(截止至6月24日)
新增SARS病例数
新增疑似
SARS病例
新增SARS病例数
Pearson
, 百拇医药 相关
有显著性(双侧)
N(人数)
1.000
61
0.923
0.000
61
-0.610
0.000
61
新增疑似SARS病例
Pearson 相关
, 百拇医药
有显著性(双侧)
N(人数)
0.923
0.000
61
1.000
61
-0.566
0.000
61
最低气温
Pearson 相关
有显著性(双侧)
, http://www.100md.com
N(人数)
-0.610
0.000
61
-0.566
0.000
61
1.000
61
从表1看出：(1)北京新增SARS病例数与每日最低气温之间的相关系数呈现较强的负相关(-0.610)，而且该相关系数的显著性水平0.0000<α(0.05)极高，说明每日最低气温越低，出现的SARS病例确实会越多。
(2)北京每日新增疑似SARS病例，与每日最低气温之间的相关系数为-0.566，该系数的显著性水平0.000，也极其显著。表明北京新增的疑似SARS病例，与每日最低气温之间呈现中度以上的负相关。
(3)每日最低气温对北京SARS的影响度比每日最高气温对北京SARS的影响度大得多(｜-0.610｜ > ｜-0.388｜)，将近2倍。, http://www.100md.com(北京大学社会学系 阮桂海 赵晓梅 北京大学校史馆副馆长 周爽 北京的SARS疫情走势 )
从2003年3月2日北京接收首例SARS患者开始，疫情在4月下旬至5月初达到最高峰，几乎每天以100例左右的惊人速度递增，5月29日首次实现“双零”，即新增SARS临床诊断病例为零，医护人员感染SARS临床诊断病例为零。6月24日北京终于迎来世界卫生组织“双解除”的大好日子。
图1
从4月25日至6月24日北京市SARS疫情走势
从图1看出，5月9日以前，疫情每天起伏不平，4月29日为疫情的高峰(新增SARS病例上升到152例)， 到了5月19日才有比较明显的下降(新增SARS病例下降到7例)，但随后又有小的波动(基本上在10～20例之间)。5月29日“双零”后疫情下降缓慢，且呈锯齿形的波浪状态。6月2日，又回到零报告，此后，6月3日开始， SARS病例数在0～3之间徘徊。6月12日开始，北京的SARS终于稳定在“双零”状态。
, 百拇医药
从图1还可以看到，确诊SARS病例与疑似病例关系密切，两条曲线咬得很紧，若3～4天前疑似病例增加，则随后几天确诊SARS患者也增加。另外，疑似病例减少的速度慢，确诊病例减少的速度比较快。所以对疑似SARS病人早发现和早治疗是切断SARS传播源的关键。
SARS疫情与最高、最低气温的关系
许多人曾认为SARS疫情起伏不定与气温的变化有关，这主要来自定性分析。为了更科学地分析问题，笔者4月底始对气温与SARS的关系进行了密切跟踪和研究，并采用国际上最先进的统计分析技术SPSS，将这些天的气温分别与疑似SARS病例及确诊SARS病例的趋势之间的关系进行了定量分析(见图2和图3)。
图1
, 百拇医药
从4月25日至6月24日最高气温与次日新增SARS病例数的关系图
图1
从4月25日至6月24日每日最低气温与新增SARS病例数的关系图
从图2看出，每日最高气温与每日新增SARS病例之间的关系为负相关。图3较为明显地显示出：每日最高气温与新增SARS病例之间呈现互逆关系。当4月28日北京市最低气温降到10℃时，4月29日北京市新增SARS病例数则最多(多达152例)。当5月7日最低气温回落到8℃时，次日新增SARS病例数又从前一天的70例上升到94例。当5月8日最低气温回升到10℃以上时，第二天新增SARS病例数立即回落到48例；这似乎不是偶然的巧合。此后随着夏季来临最低气温攀升，5月10日至5月17日，每日新增SARS病例数一直呈现“54例→42例→48例→48例→39例→27例→28例→19例”的锐减趋势。5月18日以后的病例数则更少，每日病例数基本在10例左右波动；到6月2日以后，疫情经常保持“双零”或“三零”的良好态势。
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相关矩阵法分析SARS疫情与每日最低气温的关系
为了进一步验证气温与SARS之间的关系，笔者应用SPSS统计分析技术相关矩阵法分析每日最低气温与SARS的关系(见表1)。
表1
SARS与最低气温的相关情况(截止至6月24日)
新增SARS病例数
新增疑似
SARS病例
新增SARS病例数
Pearson
, 百拇医药 相关
有显著性(双侧)
N(人数)
1.000
61
0.923
0.000
61
-0.610
0.000
61
新增疑似SARS病例
Pearson 相关
, 百拇医药
有显著性(双侧)
N(人数)
0.923
0.000
61
1.000
61
-0.566
0.000
61
最低气温
Pearson 相关
有显著性(双侧)
, http://www.100md.com
N(人数)
-0.610
0.000
61
-0.566
0.000
61
1.000
61
从表1看出：(1)北京新增SARS病例数与每日最低气温之间的相关系数呈现较强的负相关(-0.610)，而且该相关系数的显著性水平0.0000<α(0.05)极高，说明每日最低气温越低，出现的SARS病例确实会越多。
(2)北京每日新增疑似SARS病例，与每日最低气温之间的相关系数为-0.566，该系数的显著性水平0.000，也极其显著。表明北京新增的疑似SARS病例，与每日最低气温之间呈现中度以上的负相关。
(3)每日最低气温对北京SARS的影响度比每日最高气温对北京SARS的影响度大得多(｜-0.610｜ > ｜-0.388｜)，将近2倍。, http://www.100md.com(北京大学社会学系 阮桂海 赵晓梅 北京大学校史馆副馆长 周爽 北京的SARS疫情走势 )