抗2型糖尿病新药苗头被捕获
本报讯 近日，中科院上海药物所所长，国家“973”计划首席科学家、中科院院士陈凯先在第八届海内外生命科学论坛上报告指出，计算机与化学合成、生物测试结合，构成后基因组时代新药研究的新策略。他们建立了基于国产超级计算机的大规模虚拟筛选新药系统，目前已捕获数个具有显著胰岛素增敏作用的先导化合物，为有效治疗2型糖尿病展示了新的诱人前景。
到目前为止，人们只是针对大约500种疾病治疗靶标，筛选了大约只占现有2000多万种有机化合物中10%的化合物。同时，生物学研究的进展，特别是人类基因组测序计划的完成，又为疾病治疗提供了约600～1500个潜在靶标。陈凯先院士介绍说，近年兴起的高通量筛选使对大量化合物进行实验测试有了可能，但其存在假阳性和化合物样品来源有限等问题。依靠超级计算机的强大计算能力，开展大规模虚拟筛选，然后进行药理测试，其“命中率”将大幅提高。
陈凯先院士等在超级计算机上对大约240万个小分子化合物进行了筛选，得到76个具有较强结合活性的化合物。进一步的生物测试结果表明，其中有3个化合物激动(受体)的活性高于现有格列酮类糖尿病治疗药物。随后，他们利用自己建立的胰岛素增敏剂临床前动物实验体系，进一步评价虚拟筛选发现的活性化合物，发现化合物T32和T33对相关细胞的促分化能力强于或类似于格列酮类药物；T33具有显著的胰岛素增敏作用。, http://www.100md.com(秋玲)
到目前为止，人们只是针对大约500种疾病治疗靶标，筛选了大约只占现有2000多万种有机化合物中10%的化合物。同时，生物学研究的进展，特别是人类基因组测序计划的完成，又为疾病治疗提供了约600～1500个潜在靶标。陈凯先院士介绍说，近年兴起的高通量筛选使对大量化合物进行实验测试有了可能，但其存在假阳性和化合物样品来源有限等问题。依靠超级计算机的强大计算能力，开展大规模虚拟筛选，然后进行药理测试，其“命中率”将大幅提高。
陈凯先院士等在超级计算机上对大约240万个小分子化合物进行了筛选，得到76个具有较强结合活性的化合物。进一步的生物测试结果表明，其中有3个化合物激动(受体)的活性高于现有格列酮类糖尿病治疗药物。随后，他们利用自己建立的胰岛素增敏剂临床前动物实验体系，进一步评价虚拟筛选发现的活性化合物，发现化合物T32和T33对相关细胞的促分化能力强于或类似于格列酮类药物；T33具有显著的胰岛素增敏作用。, http://www.100md.com(秋玲)