改进声音信号的频率调制助听装置使用者欣赏音乐
美国欧文加州大学(UCI)曾凡钢和北京协和医院人工耳蜗中心曹克利等报告，通过对助听装置声音信号处理的改进，可以为助听装置(助听器或人工耳蜗)使用者提供更好的声音信号，帮助其抵抗背景噪声，增加其对声调的识别。该研究发表在2005年1月27日在线出版的Proc Natk Acad Sci USA(DOI 10.1073/pnas.0406460102)上。
调频(FM)信号的声音质量比调幅(AM)信号好，但由于目前的助听装置仅提取AM信息，因此使用者在欣赏音乐或在人员较多的环境中聆听和交谈就受到了一定程度的限制。
该研究共纳入了34名正常听力者和18名人工耳蜗使用者，分别测试了他们在三种条件下的言语识别能力，包括正确辨识发音者，汉语四声声调识别，以及对人工耳蜗使用者最为困难的竞争言语噪声下的言语识别。研究者对言语频段内的声音分别进行FM和AM处理，并分别测试声听觉和电听觉的识别结果。结果显示，在安静环境中，AM信号识别效果良好，但在有背景噪声时效果差；FM信号则提高了噪声环境中的言语、声调和发音者辨识的测试结果，与AM相比可提供一个更清晰的语音信号和声调信息。
提高FM信号的检测可改善助听设备和自动言语识别机器的性能，剔除或抑制背景噪声，增强语调声音的辨别，而这对于聆听音乐和识别言语声音是必要的，这就有助于提高助听装置使用者的生活质量。, 百拇医药
调频(FM)信号的声音质量比调幅(AM)信号好，但由于目前的助听装置仅提取AM信息，因此使用者在欣赏音乐或在人员较多的环境中聆听和交谈就受到了一定程度的限制。
该研究共纳入了34名正常听力者和18名人工耳蜗使用者，分别测试了他们在三种条件下的言语识别能力，包括正确辨识发音者，汉语四声声调识别，以及对人工耳蜗使用者最为困难的竞争言语噪声下的言语识别。研究者对言语频段内的声音分别进行FM和AM处理，并分别测试声听觉和电听觉的识别结果。结果显示，在安静环境中，AM信号识别效果良好，但在有背景噪声时效果差；FM信号则提高了噪声环境中的言语、声调和发音者辨识的测试结果，与AM相比可提供一个更清晰的语音信号和声调信息。
提高FM信号的检测可改善助听设备和自动言语识别机器的性能，剔除或抑制背景噪声，增强语调声音的辨别，而这对于聆听音乐和识别言语声音是必要的，这就有助于提高助听装置使用者的生活质量。, 百拇医药