Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用
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周旭毓；方积乾
meta分析|Gibbs抽样|随机效应模型,关键词：
参见附件(61kb)。
周旭毓；方积乾 中山医科大学医学情报研究所；中山医科大学卫生统计学教研室 510080 中国卫生统计 2002 4
关键词：meta分析；Gibbs抽样；随机效应模型
目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二项分布建模 ,通过拟合三个logistic模型 ,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。 结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和 95 %CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,而且当纳入研究中数据极端值较多 ,经典方法不再适用时 ,用Gibb ...
关键词：meta分析；Gibbs抽样；随机效应模型
目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二项分布建模 ,通过拟合三个logistic模型 ,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。 结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和 95 %CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,而且当纳入研究中数据极端值较多 ,经典方法不再适用时 ,用Gibb ...
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