医学论文来稿中常见的统计学错误分析
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卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法,而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中,经常遇到统计学方法使用不当等问题。本文就当前医学期刊来稿中常见的卫生统计学错误分析如下。
1 统计结论的描述不确切
数理统计的基础是概率论,对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤0.05或P≤0.01认为是小概率事件[1] 。当通过假设检验(显著性检验)获得P>0.05时,认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生,因此接受假设,认为差异无显著意义(差异不显著)。反之,若P≤0.05,则认为差异有显著意义,P≤0.01差异有非常显著意义,也就是说P越小,就越有理由认为被比较的均数或率之间有差异。至于两者差异有多大,这要由它们之间实际相差有多大再结合专业知识来确定。不是由P≤0.05,还是P≤0.01来决定。一般统计上说的“差异显著”(P≤0.05),“差异非常显著”( P≤0.01)是统计学的术语,它不同于一般意义上的“显著”概念。为了不至于混淆这两者的概念,现在统计学上主张用差异无显著意义或无统计意义、差异有显著意义或有统计意义、差异有非常显著意义或高度统计意义来代替以前常用的“差异不显著”、“差异显著”和“差异非常显著” ......
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