一种减分率的新算法
关键词:
临床试验中常根据病人的某些指标的变化来比较试验药物与对照药物的疗效。
例如在一个多中心的临床试验中,使用一些量表值如简易痴呆量表(MMSE),观察治疗前后该指标值的变化,为表达上的方便,在一个大的试验中抽取一个小样本值,作为本论文的实例。
在统计分析时,一般先对治疗前的MMSE值,作出两组间的比较,以说明两组资料的可比性,可用t检验或方差分析进行统计分析。然后再比较两组间MMSE的改变值的差异有无统计学意义。
关于一个指标治疗前后的改变值,一般有两种算法:
一、减分值
即治疗前后该指标的差值,它是由治疗后的观察值减去治疗前的观察值而得。治疗前的观察值一般称为原始基值,得减分值
d=Y-X
(1)
人们习惯以正值表示增大,以负值表示减少,当d为正值时为增分值,d为负值时为减分值,在这里统称为减分值。本例资料由于Y值大于X,故使用Y-X表示差值d;当某些指标,治疗后一般都小于治疗前时,也可用X-Y来定义d。用减分值虽然能反映该指标的变化,但也有其局限性,它不能反映改变量(即差值d)与原始基值的关系。例如本例资料中的MMSE量表值其取值范围为0到30分数值 ......
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