在电阻抗断层成象技术(EIT)的研究中提出并推导了一种较为严格的图象重构算法-广义逆法，在此基础上针对EIT的病态性问题，对该算法进行了改进，并在一种新的计算机有限元模型上实现了该算法，重构出了反映阻抗变化量的图象(即动态成象)。改进的广义逆法突破了原广义逆法在剖分规模上的限制，能在较大的剖分规模上进行，更有利于图象的重构。将该算法用于计算机仿真研究，结果表明：改进的广义逆法与现有算法-等位线法相比，成象定位更准确、重构图象的误差小，在信号信噪比较高时能较好地重构出阻抗分布复杂的模型。最后，对改进该算法的噪声性能进行了讨论。

    分类号： R318.19

A PRACTICAL RECONSTRUCTION ALGORITHM

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