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编号:10667253
ICA在视觉诱发电位的少次提取与波形分析中的应用
http://www.100md.com 《中国生物医学工程学报》 2000年第3期
独立分量分析|少次提取|人工神经网络,关键词:
     洪波 唐庆玉 杨福生 潘映辐 陈葵 铁艳梅 洪波(清华大学电机系,北京 100084);唐庆玉(清华大学电机系,北京 100084);杨福生(清华大学电机系,北京 100084);潘映辐(北京友谊医院,北京 100050);陈葵(北京友谊医院,北京 100050);铁艳梅(北京友谊医院,北京 100050) 中国生物医学工程学报 2000 0 19 3


    关键词:独立分量分析;少次提取;人工神经网络 期刊 zgswyxgcxb 0 生物医学仪器 fur -->


    

本文提出一种基于扩展的独立分量分析(ICA)算法的视觉诱发响应少次提取方法。经与目前临床通用的相干平均法比较,只经三次平均,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著,获得医师欢迎,很有进一步开发潜力。

    分类号: R318.19

ICA IN THE SINGLE-TRIAL ESTIMATION AND ANALYSIS OF VEP

Hong Bo, Tang Qingyu, Yang Fusheng

    (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084)

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