肿瘤流行病学研究资料的统计分析
关键词:
第四讲 生存资料单变量分析中危险率比估计
Logrank检验[1,2] 是生存分析中最常用的非参数统计方法。在资料分析时,除计算假设检验统计量及相应P值外,还可以对研究因素的效应做出估计,即估计一些参数或指标,例如回归系数β或相对危险度RR。单因素分析中常用的参数是相对危险度(RR)。在生存分析中该术语经常被称为危险率比(harzard ratio,HR)。国人在生存资料单因素分析的结果中仅报道假设检验统计量及P值,很少给出RR或HR的估计值,一般在Cox回归模型分析中列出它们的结果。所以如何在单变量分析情形下,基于logrank检验估计RR或HR,是本讲的主要内容。
一、统计方法: 以最常见的二元协变量为例,即两组比较的情形。假定两组个体在时刻t时的危险率分别为λ1 (t)和λ2 (t),根据Cox的比例危险假设[1,2] ,存在下式
式中HR即危险率比。它不依赖于时间,是个常数。回到上一讲(第三讲)中关于样本资料的一些假定,例如2×2表,这里不在重复,请参考 ......
您现在查看是摘要页,全文长 9788 字符。