临床研究中重复测量资料的辨别与统计分析
临床,1重复测量资料,2统计分析方法,参考文献:
重复测量资料是指对同一实验单位(如人、动物、标本)的某项指标在不同时点上进行多次测量与观察所获得的数据。该种设计可对观察指标进行动态观察或监测，更加符合临床试验、药理学及毒理学的特点，故颇为常见。1重复测量资料
临床研究中，重复测量数据属于非独立数据(nonindependent data)范畴，即数据不独立或不完全独立。重复测量值在不同实验受试者间是独立的，但就同一受试者而言，不同时点的测量值之间不独立，即存在相关性，这种不独立性可用组内相关(intraclass correlation)来度量。资料性质不同，组内相关形式亦不同，常见的有等相关、自相关、相邻相关、非确定相关，其中自相关和等相关最为多见[1]。统计分析中忽略相关性的存在是有风险的，这就与传统的统计学要求的独立性条件相矛盾，使得传统的统计推断不够严谨，给该类资料的统计分析工作带来了一定的复杂性[2，3]。目前，对于重复测量资料可采用SAS软件“proc mixed”过程、SPSS软件“GLM”过程、Stata软件以及多水平模型专用统计软件Mlwin、HLM等进行统计分析，此外，“mixor”及“mixreg”两个免费软件亦可被选择[4]。考虑到大多数非统计专业人员，以较为普遍的SPSS11.0软件为例，介绍计量重复测量资料的统计学处理，以便能够给广大应用者提供一定的帮助。
1.1实例分析为了解造模前后大鼠体重间是否有差别，选用36只大鼠随机分为3组，每组12只，第1组为对照组(ctrl)，第2组为低剂量组(low)，第3组为高剂量组(high)，分别在给药前(t0)，连续给药1、2、……8周(t1、t2……t8)后测量大鼠体重，结果见表1。
表1某药物不同剂量对大鼠体重影响的实验结果(略)
2统计分析方法
2.1传统的统计方法
2.1.1方法一实例中若只考虑某一时点的测量值，对每一时点分别选用两独立样本t检验或方差分析。此时 ......
您现在查看是摘要页，全文长 7843 字符。