第32 卷

    2004 年8 月

    分析化学(FENXI HUAXUE) 研究报告

    Chinese Journal of Analytical Chemistry

    第8 期

    1070～1073

    啤酒主要成分的近红外光谱法测定

    李代禧

    3 3 1 吴智勇1 徐端钧1 徐元植

    3 1 ,2

    1 (浙江大学化学系, 杭州310027) 2 (温州职业技术学院轻工学院, 温州325035)

    摘 要 根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系,用偏最小二乘法,对啤酒的近

    红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等3 种主要成分进行了线性回归,并建立起相关的模型。

    用该模型对未知啤酒样品中的上述3 种成分的含量进行预测,取得了令人非常满意的结果。可望作为啤酒厂

    的一种快捷而准确的检测方法予以推广。

    关键词 啤酒, 定量分析, 傅里叶变换近红外光谱, 偏最小二乘法, 线性回归

    2003205226 收稿;2004202212 接受

    3 3 现工作于上海理工大学

    1 引 言

    近红外光谱(NIR) 主要反映了分子中有机官能团( C H , N H , O H 等) 的倍频与合频的

    振动吸收,其振动吸收强度与官能团的含量之间存在着密切的关系。因此,近红外光谱可以用来测定某

    些物质中有机物的含量1 。化学计量学和计算能力方面取得的巨大进步,使得近红外光谱作为常规分

    析技术的应用成为可能2 ,该法具有准确、快速、可靠、无破坏性、可在线实时进行检测与监控等特

    点3 。近20 年来已广泛应用于化学、制药以及农副产品等的质量检测与监控。

    啤酒在出厂前,必须提供酒精度、原麦汁浓度、总酸、双乙酰以及CO2 的含量等5 项质量指标。目

    前,我国许多大中型啤酒厂已引进被称之为SCABA 的啤酒质量分析仪。但它只能给出啤酒中的酒精

    度和原麦汁浓度,总酸度仍然采用国标的化学方法分析,比较麻烦。尤其是SCABA 要求仪器必须在恒

    温恒湿严格控制的环境下操作。而且必须每隔3 h 用标准浓度的酒精溶液对仪器校正一次。本实验利

    用近红外光谱建立起来的定量模型,在毋须严格控制的环境条件下,测定啤酒中酒精度、原麦汁浓度和

    总酸的含量等3 项质量指标,取得了令人非常满意的结果。

    从近红外光谱可以得到分子中含氢基团的振动光谱的大量信息,已成功地应用于定量分析 ......