华山松球果螟幼虫空间分布型研究.pdf
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2006年2月23日
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第 2 3卷 第 2期
2 0 0 3年 6月
西 南 林 学 院 学 报
J OURNAL OF S OI HWES T F O TRY C OU正GE
V0 1 .2 3 N o.2
J u n.2 0 0 3
华山松球果螟幼虫空间分布型研究
舒金平 , 潘 涌智
( 西南林学院 保护生物学学院, 云南 昆明 6 5 0 2 2 4 )
摘要: 应用多个聚集度指标和 1 w a o , T a l o r 等的回归分析法对华山松球果螟越冬代幼虫的空间
分布型进行了研究. 结果表明: 越冬代幼虫的空间分布型为聚集分布( 云南地 区) , 聚集的原 因
是由害虫本身的生物学特性和环境因子共 同作用所造成 . 在回归分析检验 中, 4种回归模型的
拟合 效果 良好 , 但 以 一m模 型 最优 .
关键 词 : 华山松 球果螟 ; 空 间分布 型 ; 聚 集度指标 ; 回归分析 法
中图分类号 : 7 9 1 . 2 4 1 . 0 7 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 3—7 l 7 9 ( 2 0 o 3 ) 0 2—0 0 7 1 —0 5
昆虫分布型是昆虫的个体或个体群在其生存
空间中的散布形式 , 是种群 的重要属性之一 . 通过
对害虫空间分布型的研究 , 可以确定在不 同允许
误差和不 同种群密度条件下的抽样数量, 最适样
方的大小 , 序贯抽样 的适宜方程 , 种群密度的简易
估计公式和资料统计代换 的公式等 , 准确掌握害
虫种群数量动态变化规律 , 从而为害虫的综合治
理决策提供科学依据 1 .
华 山松球果螟 ( D i o r y c t r i a r u b e l l a H a mp s o n ) 又名
微红梢斑螟 , 以幼虫在华 山松球果内取食种子和
种鳞 , 是危害华 山松球 果 的重要 害虫 之一 . 该 虫 在
云南省 危 害 重 , 发 生 面 积 广 , 有 华 山松 分 布 的 地
区, 均有不同程度的危害 , 严重影响了华 山松种子
的产量和质量 , 阻碍 了华山松的造林 和 自然更新 .
通过对华 山松 球 果 螟 空 间分 布 型 的研 究 , 确 定 相
应虫口密度条件下的最适抽样数 , 为进行序贯抽
样分析, 对其进行综合治理提供理论依据, 而且此
项研究在云南省 尚属首次, 因此对华 山松球果螟
越冬代幼虫空间分布型的研究不仅具有一定的学
术价值 , 而且对生产也有一定的指导意义 .
1 材料与方法
1 . 1 样地设置及调查方法
调查样地选择在云南省楚雄市紫溪山华 山松
种子园. 2 0 0 2年 l 0月上旬对越冬代幼虫进行了调
查, 调查的华 山松为 l 0一l 2年生人工纯林, 树高 2
6 m, 生长和结实情况良好 . 调查根据种子园的大
区设置共选取了 6块样地, 面积大小不等, 在每一
块样地中采用平行线抽样法, 分东、 南 、 西 、 北 4个
方位逐一记 录并分装每一株样树 的虫害果, 随后
对所采集的虫害果一一解剖, 确认并详细记录每
一
株样树上的幼虫数量 .
1 。 2 分 布型 的测定方法
由于频次分析法理论模型甚多, 公式繁琐 , 数
据处理量大, 因此, 本文采用聚集度指标法和回归
分析法对华山松球果螟越冬代幼虫的空间分布型
进行分析 .
1 。 2 . 1 聚集度指 标法
( 1 )扩散系数( C) [ 1 , J 公式 : C=S 贾
式中: . s 为样本方差; 贾为样本平均值 .
当 C>1时, 为聚集分布; 当 C=1时, 为随机
分布 ; 当 C<1 时 , 为均匀分布 .
( 2 ) 负二项分布的 K值[ ] 公式:K= 牙 ( s 一 牙 )
Wa t e r s 指出用负二项分布的 K值来估计种群
聚集型扩散指数的指标, 而且 值与虫 口密度无
关. K值越小 , 聚集度越大; 当 K值趋向于 o c 大时
( 一般在 8以上 ) , 则 为 P o s s i o n分 布 , 如 K<0 , 则为
随机分 布 .
收 稿 日期 : 2 0 0 3—0 3—1 7
基 金项 目 : 云南 省科 技厅 应用 基础研 究 基金 资助项 目( 2 0 0 0 C 0 0 5 6 M) .
作 者简 介 : 舒 金平 ( 1 9 7 9一) , 男 , 湖北武 汉 人 , 硕 士生 , 主要从 事 森林 昆虫方 面的学 习与 研究
维普资讯 http:www.cqvip.com 西 南 林 学 院 学 报 第 2 3 卷
( 3 )扩散型指数( ) 公式 : =凡
式中: 凡为抽样数; N为总虫口数; 为抽样单元 中
的虫体数; 厂为频数.
当 =1 时 , 为随机分布; 当 >1 时 , 为聚集
分布; 当 <1时, 为均匀分布.
( 4 ) 平均拥挤度指标[ ] 公式: M= +S 一1
( 5 ) m指数¨j 当 m>l时, 为聚集分
布; 当 m=1时, 为随机分布 ; 当 m<1 时 , 为
均匀分布.
( 6 )丛生指标 ,值法[ 2 , 4 j 公式 : , =S 2 一1
由于 S 是 否 >1可 以作为聚集 程度 的一 个
量度指标 , 因此 , 当 ,>0时, 为聚集分布 ; 当 ,=0
时, 为随机分布 ; 当 ,<0时, 为均匀分布.
( 7 ) 值法[ , j 公式 : c A =( S 一 ) 牙
当 c A>0时, 为聚集分布; c A =0时 , 为随机分
布 ; c A<0时, 为均匀分布.
( 8 ) v指标 j 兰星平通过大量实测数据
分析认为, 当虫 口密度平均值处于不同的范围时, 指标所体现的分布型类型不尽相同. 在虫 V I
密度均值 >1的情况下 , 当 v>l时, 为均匀分
布 ; 当 r el y=1时 , 为随机分布; 当 m v<1时, 为
聚集分布. 在虫 口密度均值 <1的情况下 , 当
>1 时 , 为聚集分布; 当 v=1时, 为随机分布 ;
当 v<1 时 , 为均匀分布 .
( 9 ) 指标 公式: =m—m v+1
当 I a m>1时, 为聚集分布 ; l a m=1时, 为
随机分布; I a m<1时, 为均匀分布.
1 . 2 . 2 回归分析法
( 1 )T a y l o r 的幂法则[ . 4 j 回归模 型 :
l g s =l gⅡ+ b l g 元
式 中: S 为样 本方差 ; 贾为平均 数 ; a , b为 引入的参
数 .
当此方程为线性相关时, a 与 b的不同组合型
就表示了昆虫不同的空间分布型. 当 l gⅡ=0 , b=1
时, S = , 种群此时为随机分布 ; 当 l gⅡ>0 , b=1
时 , S > , 种群为聚集分布, 此时 b值恒定 , 分布
不具有密度依赖性; 当 l gⅡ>0 , b>1时, 种群为聚
集分布 ......
2 0 0 3年 6月
西 南 林 学 院 学 报
J OURNAL OF S OI HWES T F O TRY C OU正GE
V0 1 .2 3 N o.2
J u n.2 0 0 3
华山松球果螟幼虫空间分布型研究
舒金平 , 潘 涌智
( 西南林学院 保护生物学学院, 云南 昆明 6 5 0 2 2 4 )
摘要: 应用多个聚集度指标和 1 w a o , T a l o r 等的回归分析法对华山松球果螟越冬代幼虫的空间
分布型进行了研究. 结果表明: 越冬代幼虫的空间分布型为聚集分布( 云南地 区) , 聚集的原 因
是由害虫本身的生物学特性和环境因子共 同作用所造成 . 在回归分析检验 中, 4种回归模型的
拟合 效果 良好 , 但 以 一m模 型 最优 .
关键 词 : 华山松 球果螟 ; 空 间分布 型 ; 聚 集度指标 ; 回归分析 法
中图分类号 : 7 9 1 . 2 4 1 . 0 7 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 3—7 l 7 9 ( 2 0 o 3 ) 0 2—0 0 7 1 —0 5
昆虫分布型是昆虫的个体或个体群在其生存
空间中的散布形式 , 是种群 的重要属性之一 . 通过
对害虫空间分布型的研究 , 可以确定在不 同允许
误差和不 同种群密度条件下的抽样数量, 最适样
方的大小 , 序贯抽样 的适宜方程 , 种群密度的简易
估计公式和资料统计代换 的公式等 , 准确掌握害
虫种群数量动态变化规律 , 从而为害虫的综合治
理决策提供科学依据 1 .
华 山松球果螟 ( D i o r y c t r i a r u b e l l a H a mp s o n ) 又名
微红梢斑螟 , 以幼虫在华 山松球果内取食种子和
种鳞 , 是危害华 山松球 果 的重要 害虫 之一 . 该 虫 在
云南省 危 害 重 , 发 生 面 积 广 , 有 华 山松 分 布 的 地
区, 均有不同程度的危害 , 严重影响了华 山松种子
的产量和质量 , 阻碍 了华山松的造林 和 自然更新 .
通过对华 山松 球 果 螟 空 间分 布 型 的研 究 , 确 定 相
应虫口密度条件下的最适抽样数 , 为进行序贯抽
样分析, 对其进行综合治理提供理论依据, 而且此
项研究在云南省 尚属首次, 因此对华 山松球果螟
越冬代幼虫空间分布型的研究不仅具有一定的学
术价值 , 而且对生产也有一定的指导意义 .
1 材料与方法
1 . 1 样地设置及调查方法
调查样地选择在云南省楚雄市紫溪山华 山松
种子园. 2 0 0 2年 l 0月上旬对越冬代幼虫进行了调
查, 调查的华 山松为 l 0一l 2年生人工纯林, 树高 2
6 m, 生长和结实情况良好 . 调查根据种子园的大
区设置共选取了 6块样地, 面积大小不等, 在每一
块样地中采用平行线抽样法, 分东、 南 、 西 、 北 4个
方位逐一记 录并分装每一株样树 的虫害果, 随后
对所采集的虫害果一一解剖, 确认并详细记录每
一
株样树上的幼虫数量 .
1 。 2 分 布型 的测定方法
由于频次分析法理论模型甚多, 公式繁琐 , 数
据处理量大, 因此, 本文采用聚集度指标法和回归
分析法对华山松球果螟越冬代幼虫的空间分布型
进行分析 .
1 。 2 . 1 聚集度指 标法
( 1 )扩散系数( C) [ 1 , J 公式 : C=S 贾
式中: . s 为样本方差; 贾为样本平均值 .
当 C>1时, 为聚集分布; 当 C=1时, 为随机
分布 ; 当 C<1 时 , 为均匀分布 .
( 2 ) 负二项分布的 K值[ ] 公式:K= 牙 ( s 一 牙 )
Wa t e r s 指出用负二项分布的 K值来估计种群
聚集型扩散指数的指标, 而且 值与虫 口密度无
关. K值越小 , 聚集度越大; 当 K值趋向于 o c 大时
( 一般在 8以上 ) , 则 为 P o s s i o n分 布 , 如 K<0 , 则为
随机分 布 .
收 稿 日期 : 2 0 0 3—0 3—1 7
基 金项 目 : 云南 省科 技厅 应用 基础研 究 基金 资助项 目( 2 0 0 0 C 0 0 5 6 M) .
作 者简 介 : 舒 金平 ( 1 9 7 9一) , 男 , 湖北武 汉 人 , 硕 士生 , 主要从 事 森林 昆虫方 面的学 习与 研究
维普资讯 http:www.cqvip.com 西 南 林 学 院 学 报 第 2 3 卷
( 3 )扩散型指数( ) 公式 : =凡
式中: 凡为抽样数; N为总虫口数; 为抽样单元 中
的虫体数; 厂为频数.
当 =1 时 , 为随机分布; 当 >1 时 , 为聚集
分布; 当 <1时, 为均匀分布.
( 4 ) 平均拥挤度指标[ ] 公式: M= +S 一1
( 5 ) m指数¨j 当 m>l时, 为聚集分
布; 当 m=1时, 为随机分布 ; 当 m<1 时 , 为
均匀分布.
( 6 )丛生指标 ,值法[ 2 , 4 j 公式 : , =S 2 一1
由于 S 是 否 >1可 以作为聚集 程度 的一 个
量度指标 , 因此 , 当 ,>0时, 为聚集分布 ; 当 ,=0
时, 为随机分布 ; 当 ,<0时, 为均匀分布.
( 7 ) 值法[ , j 公式 : c A =( S 一 ) 牙
当 c A>0时, 为聚集分布; c A =0时 , 为随机分
布 ; c A<0时, 为均匀分布.
( 8 ) v指标 j 兰星平通过大量实测数据
分析认为, 当虫 口密度平均值处于不同的范围时, 指标所体现的分布型类型不尽相同. 在虫 V I
密度均值 >1的情况下 , 当 v>l时, 为均匀分
布 ; 当 r el y=1时 , 为随机分布; 当 m v<1时, 为
聚集分布. 在虫 口密度均值 <1的情况下 , 当
>1 时 , 为聚集分布; 当 v=1时, 为随机分布 ;
当 v<1 时 , 为均匀分布 .
( 9 ) 指标 公式: =m—m v+1
当 I a m>1时, 为聚集分布 ; l a m=1时, 为
随机分布; I a m<1时, 为均匀分布.
1 . 2 . 2 回归分析法
( 1 )T a y l o r 的幂法则[ . 4 j 回归模 型 :
l g s =l gⅡ+ b l g 元
式 中: S 为样 本方差 ; 贾为平均 数 ; a , b为 引入的参
数 .
当此方程为线性相关时, a 与 b的不同组合型
就表示了昆虫不同的空间分布型. 当 l gⅡ=0 , b=1
时, S = , 种群此时为随机分布 ; 当 l gⅡ>0 , b=1
时 , S > , 种群为聚集分布, 此时 b值恒定 , 分布
不具有密度依赖性; 当 l gⅡ>0 , b>1时, 种群为聚
集分布 ......
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