Application pitfalls of health statistics in medical papers(一)

    PAN Fa-ming，HAO Jia-hu，YE Dong-qing

    【关键词】 统计学

    现代医学论文中，医学统计方法的应用越来越普遍，而且是必不可少的应用工具，但有些作者对某些卫生统计学理论及其方法的应用缺乏深刻了解，在实际应用中常存在一些问题，从而造成分析结果的失真。本文试就常见的误区做出简单的剖析，以便为医学科研论文的撰写提供基础性资料。

     1 统计方法正确应用的重要性

    医学统计方法很多，各适用于不同类型的资料，临床试验中使用的统计方法必须根据数据类型认真选用。这是因为，数理统计是根据一定的数据分布推导出一定的统计方法，它仅适用于一定的数据类型。如t检验和方差分析是由正态分布数据及各组方差相等的资料推导出来的，因而要求数据为正态分布(至少接近正态分布)且方差齐性。但在某些医学科研论文中常有如下陈述:一般资料进行方差分析和秩和检验。这种不管数据分布是否符合正态分布，就使用某种统计学方法是不正确的。另外计量资料和计数资料、单向有序资料和双向有序资料的统计学方法也不一样。

    统计方法应用错误会使整个精心设计的研究得出错误的结论。

    2 统计方法上常见的一些问题

    2.1 t检验和方差分析要求数据服从正态分布

    在医学科研中许多数据并不服从正态分布，有时可以从文章的数据中看出。例如某研究者为确定老年人围手术期头孢唑啉纳的合理用量和用法，研究人员对老年人和60岁以下者的头孢唑啉纳药物动力学特征分别进行了测量与比较，部分结果见表1。研究者依据P值认为两组在a、b两项指标上差异无显著性。这个结果显然忽略了t检验的应用前提，因为从表中我们可以看出 ......