人群中乙肝感染者分布的数学模拟
人群,1原理与方法,2应用,3讨论,参考文献
现代医学中,通过揭示疾病各因素之间量的关系,达到对疾病从一般定性描述,发展到定量研究,是寻找及建立描述其主要规律数学模型的重要目的之一,就可达到模拟、预测、检验的目的。在假定群体各个年龄段对乙肝传染病具有相同传染率的条件下,本研究依据logistic函数的原理和对乙肝感染发生过程的分析,通过对疾病在人群中分布的实际情况的研究,提出不同的模型,试图对乙肝在人群中不同时间的感染数和不同年龄段感染数分布情况,提出一种模拟方法,达到对实际决策工作产生一定的作用。1 原理与方法
logistic函数是观察值与某事件发生概率之间关系的统计模型,一般适用于通过 某种疾病的若干症状指标来预测该疾病的轻重程度。但是,经实践数据的分析,我们发现logistic函数在预测和模拟一些与时间有关的多发病的发病规律中,其有效性也是十分明显的。乙肝是常见的疾病之一,根据已经获得的实际数据,建立乙肝发生的数学模型,来模拟某地区发生及分布情况,减少对未来预测的不确定性,是模拟方法运用的一个重要的方面。经过研究,我们提出下述logistic函数的表达式来模拟和预测人群中乙肝发生数量是比较理想和方便的:y=L/(1+eβe-x/α)其中α ......
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