单因素设计比较简单,易于使用。根据因素的水平数的多少,可将单因素设计分为单组设计、配对设计、成组设计和单因素多水平设计。

    (1)单组设计 所考察的试验因素只取一个水平,通常是在一个特定的条件下,只观测一组受试对象。如果只有一个定量的观测指标,就只有一组数据;如果有k个定量的观测指标,就有k组数据。其要点是:对这种定量资料进行统计分析时,必须给出其标准值或理论值或总体均数。

    (2)配对设计 全部实验数据以成对的方式出现,同一对中的两个数据,要么来自同一个个体(称为自身配对设计)、要么来自相同的母体(称为同源配对设计)、要么来自条件相近的两个个体(称为条件相近者配对设计)。如果一个实验因素的两个水平中,有一个是空白对照,另一个是真实的处理,则可采用配对条件最严的自身配对设计;如果一个实验因素的两个水平都是真实的处理,当易于获得多对同源的受试对象时,应首选同源配对设计,反之,可考虑选用配对条件最差的条件相近者配对设计。但能否采用最后一种配对设计,要根据具体情况而定,千万不要生搬硬套。若很难找到合适的配对条件(指各种重要的非处理因素),就应改用下面的成组设计。由此可见,配对设计的要点是:所选择的配对条件是最重要的非处理因素,而且,受试对象确实可以严格按此配对条件进行配对。

    (3)成组设计 如果一个实验因素的2个水平都是真实的处理,又很难找到合适的配对条件,将全部受试对象进行配对时,应按如下的方法进行:当实验因素的水平与受试对象的分组无关时,就应将全部受试对象完全随机地分成两组;当实验因素的水平与受试对象的分组有关(如考察的实验因素是性别、血型)时,就应在定性因素的各水平组内进行完全随机化选取,从而形成2个组 ......