人们在已经具备大数原则的思维习惯下，针对隐藏有大数信息的多样性前提项目，自然会抽取这一信息作为推理的依据。事实上，这与类别思维的功能分不开，人们很早的时候就能分类，Quinn等发现，仅3个月的婴儿就能区分狗的图片和猫的图片[24]，分类能力的发展与运用使得人们以更简约的认知方式认识周围的万事万物。类别概念的形成与使用时刻都在进行，当面对有较大差异的前提项目，人们会自动地将差异小的知觉为一类[25]。同时，人们也知道任何事物都可以按不同的标准归类，如对于河马、犀牛与仓鼠这三个动物，如果按生物学的标准，他们同属于哺乳动物，如果以体型大小为标准，它们又不属于同一类别。针对这个特定的例子，如果以生物学标准来思考，显然就没有意义了，因为前提项目之间没有差异，也就不可能产生力度不同的结论；因而这时人们会以体型大小为标准来思考，将河马与犀牛归为大体型动物，而河马与仓鼠之间的差异较大，分别归于大体型与小体型两类。因此，以河马与仓鼠作为前提所代表动物的数量显然多于以河马与犀牛作为前提所代表的数量，根据大数原则的思维习惯，河马与仓鼠这种隐藏有大数信息的前提自然会得出力度较强的结论。当然，还有其它标准可以参照，如动物的食性、生活环境等，但这些标准相对于体型标准来说，不太容易被人使用，即使用了 ......