骨折危险有了预测公式
澳大利亚墨尔本大学Henry等报告,结合多部位骨密度和其他危险因素推导出的骨折危险(FRISK)评分公式,可有效预测骨折危险。[Radiology 2006, 241(1): 190]
FRISK评分公式是结合了脊柱和股骨颈的骨密度、既往骨折次数、成年期跌倒次数及体重(kg),借助多元logistic回归模型推导而来。
为了推导FRISK评分公式,研究纳入了两组女性,其中一组231例女性年龄平均74岁,在2年内经历过髋部、脊柱、肱骨或前臂远端低创伤性骨折;另外448例年龄相当(平均72岁)的女性为对照组,2年内无骨折。采集两组女性的数据,研究者推导出FRISK评分=9.304-4.735BMD(SP)-4.530BMD(FN)+1.127FS+0.344NPF+0.037W[注:BMD(SP)为脊柱骨密度 ,BMD(FN)为股骨颈骨密度,FS为跌倒评分,NPF为既往骨折次数,W为体重]。
为了验证该公式,研究者又进行一项基于人群的纵向研究,共纳入600例年龄匹配的女性,以评价该公式的敏感性和特异性。
结果显示,基线检测后,采用FRISK评分预测受试者2年后骨折危险的敏感性为75%,特异性为68%。
研究提示:综合评估骨折的所有危险因素日益得到重视,循证的FRISK评分将有助于预测骨折风险并做出治疗决策。, 百拇医药
FRISK评分公式是结合了脊柱和股骨颈的骨密度、既往骨折次数、成年期跌倒次数及体重(kg),借助多元logistic回归模型推导而来。
为了推导FRISK评分公式,研究纳入了两组女性,其中一组231例女性年龄平均74岁,在2年内经历过髋部、脊柱、肱骨或前臂远端低创伤性骨折;另外448例年龄相当(平均72岁)的女性为对照组,2年内无骨折。采集两组女性的数据,研究者推导出FRISK评分=9.304-4.735BMD(SP)-4.530BMD(FN)+1.127FS+0.344NPF+0.037W[注:BMD(SP)为脊柱骨密度 ,BMD(FN)为股骨颈骨密度,FS为跌倒评分,NPF为既往骨折次数,W为体重]。
为了验证该公式,研究者又进行一项基于人群的纵向研究,共纳入600例年龄匹配的女性,以评价该公式的敏感性和特异性。
结果显示,基线检测后,采用FRISK评分预测受试者2年后骨折危险的敏感性为75%,特异性为68%。
研究提示:综合评估骨折的所有危险因素日益得到重视,循证的FRISK评分将有助于预测骨折风险并做出治疗决策。, 百拇医药