傅立叶变换拉曼光谱和红外光谱鉴别塑料
傅立叶变换拉曼光谱,衰减全反射红外光谱,近红外光谱,聚类分析,塑料,,傅立叶变换拉曼光谱，衰减全反射红外光谱，近红外光谱，聚类分析，塑料,1引言,2方法原理
摘要 用傅立叶变换拉曼光谱、衰减全反射红外光谱和近红外光谱结合OPUS/Ident软件对添加不同填料、不同助剂的塑料进行鉴别分类。结果表明：分子光谱结合化学计量学鉴别塑料是一种快速可靠的方法。其中拉曼光谱和衰减全反射红外光谱能够直接区分样品，而近红外光谱非常类似，不能直接区分。但是用OPUS/Ident软件中的Ward算法处理这3种光谱后，得到的树形图能够将样品准确分类。关键词 傅立叶变换拉曼光谱，衰减全反射红外光谱，近红外光谱，聚类分析，塑料
1 引言
人类生态环境日益恶化的今天，废旧塑料的回收再生越来越受到人们的关注 [1～4] 。而回收塑料的首要问题就是将其鉴别分类。传统的鉴别方法有水分离法和燃烧法[5,6]，近几年许多学者又将一些现代分析测试技术应用到塑料鉴别上，例如，X射线荧光、质谱、等离子体光谱、中红外光谱以及近红外光谱等。尽管分析测试方法很多，但目前理论研究和实际工作都只停留在几种常见塑料的大类区分上，而大量的工程用塑料为了达到特定的使用要求，往往添加了不同的助剂和填料，如果能将同类塑料按照不同规格进一步鉴别分类，这无疑会对二次生产加工提供更加可靠的生产依据。本实验通过傅立叶变换拉曼光谱(FTRaman)、衰减全反射红外光谱(ATR)和近红外光谱(NIR)，研究了不同规格的丙烯腈丁二烯苯乙烯共聚物(ABS)和聚苯乙烯(PS)的分子光谱，并利用化学计量学的方法和OPUS/Ident软件对所测得光谱进行处理，从而将不同规格的ABS和PS鉴别分类。
2 方法原理
2.1 聚类分析(Clustering Analysis)
聚类分析用于判定谱图的相似性，是将相似谱图按组分类，最终以树形图的形式表示。谱图的相似度是由光谱之间的距离决定的，两张光谱之间的距离越大，表示两张谱图之间的差别越大，树形结构聚类算法的基本过程是：(1)假定有n张光谱图，每张光谱图被认为是一类，即n类。首先计算所有类之间的距离，即所有光谱之间的距离；(2)距离最小的两类组成一个新类 ......
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