扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)由Basser等[1]在1994年首次提出，是扩散成像(diffusion weighted imaging,DWI)的发展和深化，是无创性显示和分析白质纤维束的一项新技术。近几年来，DTI技术发展迅速，目前主要用于脑部肿瘤及癫痫、精神分裂症等脑神经功能方面的研究，对脑梗死的研究也正方兴未艾地进行着。

     1 DTI基本概念简述

    1.1 原理 在人体生理条件下，水分子的自由运动受细胞本身特征及结构的影响，在具有固定排列顺序的组织结构中，如白质纤维束，水分子在三维空间内各个方向上扩散运动的快慢不同，水分子通常更倾向于沿着白质纤维束走行的方向进行扩散，而很少沿着垂直于白质纤维束走行的方向进行扩散，这种具有方向依赖性的扩散即称为扩散的各向异性(anisotropic)，其运动轨迹近似一个椭球体。椭球体的半径称为本征向量，其中最大半径称为主本征向量。因DWI主要反映三维方向扩散运动状况，不能反映各向异性，而DTI是在DWI基础上，正是利用水分子的这种扩散特征，在180°脉冲前后于GXGYGZ 3个梯度通道上施加2个对称的斜方形梯度脉冲，至少于6个方向(多则甚至上百个)依次施加扩散敏感梯度，每一方向上均使用相同较大b值(通常为1000 mm2/s)，计算出各个方向上的扩散张量(即水分子扩散的各向异性)，并对基础的T2WI-EPI像及DWI-EPI像进行多次采集，将其信号平均，并利用所得多种参数值进行成像来获得较高信噪比的扩散张量图像[2]。

    1.2 DTI的量化

    1.2.1 平均扩散率(mean diffusivity,MD) 反映扩散运动快慢而忽略各向异性，为各个方向扩散大小的平均值，常用表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)与平均扩散系数(average diffusion coefficient,DCavg)，实际上前者只代表扩散梯度磁场施加方向上水分子的扩散特点，不能完全、正确地评价不同组织各向异性的特点；后者能更全面反映扩散运动快慢，是扩散张量矩阵的主对角线元素之和的算术平均值，反应的是所有水分子在各个方向上的位移。

    1.2.2 各向异性指标 包括部分各向异性(fractional anisotropy,FA)、相对各向异性(relative anisotropy,RA)及容积比(volume ratio,VR)等，FA值的范围为0～1，FA值实际是各向异性的扩散程度 ......