【摘要】 VTK(Visualization Toolkit)作为一种通用的可视化类库，在科学和工程界有着广泛的应用，其中一种重要而又常见的应用就是在医学领域，本文介绍了可视化工具包的概念、总体框架，并研究如何处理大量的数据，利用VTK实现CT图像的三维重建及可视化。

    【关键词】 VTK CT图像 可视化

    VTK是著名的Kitware公司的一个开放源码的自由软件(open source)。其主要功能是进行图像处理、计算机图形学和科学计算可视化，尤其是其三维重建功能(如面绘制和体绘制能力及其强大的图像处理能力)。目前VTK支持C，C++，Java，Tcl/Tk以及Python等编程语言。VTK功能强大，支持标量、矢量等的可视化，可以实现纹理和体以及众多计算几何的各种方法[1](如：隐含面建模、Delaunay三角化等)。

    利用VTK实现CT图像的三维重建，从算法和数据结构来看，就是一个读取数据和图形显示问题[2]。对已获取的CT图像，因为它们符合DICOM3.0标准，读取它们相对容易。编程时只要指定必须的参数，就可以实现对单张CT图像乃至CT图像序列的读取。

     1 三维规则体数据场的构造

    由DICOM序列文件构造符合VTK数据结构的三维规则体数据场由体数据输入模块来完成。不仅要从序列图片中按空间顺序解析出体数据 ......