基于MATLAB的药代动力学实验数据处理及参数估计
药代动力学;,实验数据处理;,MATLAB;,评价,,药代动力学;,实验数据处理;,MATLAB;,评价,关键词:药代动力学;实验数据处理;MATLAB;评价,1模型及参数,2MATLAB处理数据[2],3MATLAB与EXCEL处理比较,4
摘 要: 介绍了MATLAB在药代动力学中实验数据处理的基本方法并对利用MATLAB进行双指数模型拟合与常用EXCEL软件进行双指数模型拟合以及参数求解的方便性、准确性作出了评价。关键词: 药代动力学; 实验数据处理; MATLAB; 评价
药代动力学是临床药理学、药剂学、毒理学等科学的专业基础,对于新药设计、剂型改革、合理用药等方面都有直接指导意义。如何对实验数据进行正确的处理以及选择正确的处理方式是准确表达药物动力学过程的关键,以便对临床用药和药物设计等方面提供可靠的依据。目前大多数的药物的药代动力学过程基本符合二室模型,其原理是将人体分为两个房室即中央室和周边室,以中央室的消除为主不考虑周边室的消除,并假设药物的吸收交换和消除都是一级过程。
1 模型及参数
二室模型的药物动力学[1]方程为:C=Ae-αt+Be-βt其中C表示血药浓度,t表示时间,A、B、α、β表示各项常系数。二室模型的其它参数计算公式分别为:① 药物的分布相半衰期:t1 2α=0.693 α② 药物的消除半衰期:t1 2β=0.693 β③ 药物从周边室向中央室的分布速率常数: k21=Aβ+Bα A+B④ 药物中央室消除速率常数: k10=αβ k21⑤ 药物的中央室向周边室的分布速率常数: k12=α+β-k10-k21⑥ 药物的中央室分布容积: V1=D0 A+B⑦ 药物的消除率: CL=V1k10以上是药代动力学过程中的各个参数的计算公式 ......
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