农村地区居民高血压危险因素分析
作者：黄爱群 刘 学 张文兵 张秀清 方治安 徐希平
单位：
黄爱群 徐希平 安徽医科大学生物医学研究所， 安徽 合肥 230032；刘 学 张文兵 张秀清 方治安 徐希平 安徽美中生物医学环境卫生研究所， 安徽 安庆 246001
关键词：高血压；农村居民；危险因素
疾病控制杂志990204
【摘要】 目的 了解农村地区居民高血压患病情况及探讨高血压的遗传和环境危险因素。方法 对1 798名研究对象进行问卷调查，采用Epi Info和SAS软件进行单因素和多因素logistic回归分析。结果 患病率为8.84%。单因素分析：与高血压患病可能有关的危险因素有性别、年龄、吸烟量、总饮酒量、家族史、文化程度、婚姻状况、高脂饮食、BMI等；进入logistic回归模型的有性别、年龄、父或母高血压、总饮酒量、婚姻状况、BMI。结论 高血压是多种因素综合作用所致。
, http://www.100md.com
【中图分类号】 R554.1； R181.23 【文献标识码】 A 【文章编号】 1008-6013(1999)02-0082-03
The analysis of the risk factors about hypertension among rural population
HUANG Ai-qun，LIU Xue，ZHANG Wen-bing，ZHANG Xiu-qing，FANG Zhi-an，XU Xi-ping.
Anhui Medical University Institute for Biomedicine，Hefei 230032，China
【Abstract】 Objective To investigate the prevalence of hypertension among rural population of Anhui Province and to estimate hypertension's genetic and enviromental risk factors. Methods 1 798 residents were questioned and measured by trained investigators. The analysis by using Epi Info and SAS package includes single factor and logistic regression analysis. Results Prevalence of hypertension is 8.84%. Hypertension is probably related with sex, age, the number of cigarettes smoked, amount of drinking, the family history, education, marriage, fat intaking, BMI. By logistic regression analysis, age, amount of drinking, the family history, marriage, BMI are entered the equation. Conclusions Hypertension is caused by many factors.
, 百拇医药
【Key words】 hypertension； rural resident； risk factor
高血压是最常见的心血管疾病，不仅发病率高，且可以引起严重的心、脑、肾并发症。1991年全国高血压抽样调查结果显示，高血压患病率为11.88%，并有继续增加的趋势[1]。目前认为它是受多种因素影响的疾病[3～10]。为了解安徽某农村居民的高血压患病情况并探讨该地区高血压的遗传和环境危险因素,1996年我们对该地区进行了高血压遗传和环境危险因素的调查研究。
1 对象与方法
1.1 对象选择及判断标准 安徽省安庆地区岳西县是大别山区的腹地。交通相对闭塞，人群流动性较小，人群暴露于复杂环境因素的可能性小，疾病发生的危险因素相对单纯。同时资料收集也较容易，是进行流行病调查的很好地区。因此我们选择该农村地区≥18岁的居民为研究对象，进行血压的测定和问卷调查。高血压诊断标准：收缩压>140 mmHg或/和舒张压>90 mmHg。
, 百拇医药
1.2 调查变量 主要变量为吸烟、饮酒、饮茶、饮食习惯、高血压家族史、文化程度、婚姻状况、居住环境、体重指数(BMI)等。血压、身高、体重、心率等按一般常规测量法测定，所有器械均经检定标化。BMI=体重(kg)/身高(m)2，BMI≥24为超重。
1.3 资料分析 采用Epi Info和SAS软件，进行资料的整理录入与分析。在单因素分析的基础上进行多因素logistic回归分析。
2 结果
本次共调查1 798名居民，依高血压的诊断标准筛选出159例高血压患者，男性100例，女性59例。患病率为8.84%，其中男性患病率为10.22%，女性为7.20%。
2.1 单因素分析 将与高血压有关的环境 、遗传因素进行单因素分析(表1)。
, 百拇医药
表1 高血压单因素分析 变量
赋值
高血压人数
(%)
非高血压人数
(%)
OR (95% CI)*
性别
男=1
100(10.22)
878(89.78)
女=2
, 百拇医药
59(7.20)
761(92.80)
1.47(1.04～2.08)
年龄
(岁)
18～24=0
24(5.10)
447 (94.90)
25～34=1
71(6.93)
953(93.07)
1.39(0.84～2.30)
, 百拇医药
35～45=2
59(21.61)
214(78.39)
5.13(3.03～8.75)
>45=3
5(16.7)
25(83.3)
3.72(1.14～11.46)
吸烟量
(年包)**
<5=0
104(7.84)
, 百拇医药
1223(92.16)
5～15=1
33(9.71)
307(90.29)
1.26(0.82～1.94)
>15=2
22(16.80)
109(83.20)
2.37(1.39～4.01)
总饮酒量
(年斤)***
, 百拇医药
<1=0
114(7.53)
1399(92.47)
1～3=1
30(14.76)
174(85.24)
2.12(1.34～3.32)
>3=2
14(17.50)
66(82.50)
2.60(1.35～4.94)
父亲高血压
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否=0
55(6.08)
850(93.92)
是=1
95(11.28)
747(88.72)
1.97(1.37～2.82)
母亲高血压
否=0
57(5.78)
929(94.22)
是=1
, http://www.100md.com
101(12.83)
686(87.17)
2.40(1.69～3.42)
文化程度
文盲=1
29(10.90)
237(89.10)
小学=2
74(10.04)
663(89.96)
0.91(0.57～1.47)
初中及以上=3
, 百拇医药
54(6.82)
738(93.18)
0.60(0.36～0.99)
婚姻状况
未婚=1
22(5.23)
399(94.77)
初婚=2
127(9.48)
1213(90.52)
再婚、丧偶、离婚=3
8(23.53)
, 百拇医药
26(76.47)
5.58(2.06～14.84)
肥肉
经常吃=1
101(10.43)
867(89.57)
不经常吃=0
58(6.99)
772(93.01)
1.55(1.09～2.20)
BMI
<24=0
, 百拇医药
117(7.49)
1445(92.51)
≥24=1
42(17.80)
194(82.20)
2.67(1.79～3.99)
注：*均以“0”暴露作为比较基准 **年包＝平均每日吸烟支数/20×吸烟年数
*** 年斤=平均每日饮酒斤数×饮酒年数
表1可见，①高血压患病率存在性别差异，男性为女性的1.47倍；②不同年龄组高血压患病率随年龄升高呈增加趋势；③随吸烟量的增加，高血压患病率随之增加且差异有显著性；④随饮酒量增加，高血压患病率也升高，各组间差异有显著性；⑤有高血压家族史者与无高血压家族史子女患高血压危险性有显著性差异。父亲患高血压的子女患高血压危险性为1.97倍；母亲患高血压的子女患高血压危险性为2.40倍；⑥不同文化程度高血压患病率差异有显著性，随文化程度提高，患病率呈下降趋势；⑦再婚，丧偶，离婚者的高血压患病率高于初婚和未婚者，差异有显著性；⑧经常吃肥肉，患病危险性为1.55倍；⑨BMI≥24的居民高血压患病率明显高于BMI<24的居民，危险性为2.67倍。
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2.2 logistic多因素分析 为综合评价各因素对高血压的作用，控制混杂效应，将上述有意义变量按表1赋值代入非条件logistic回归模型中，结果见表2。
表2 高血压的非条件logistic多因素分析 变量
偏回归
系数
标准误
χ2
(wald)
P
标准参
数估计
OR (95% CI)
, 百拇医药
年龄
1.1286
0.3298
11.7095
0.0006
0.2199
3.09(1.62～5.90)
性别
0.6281
0.2352
7.1318
0.0076
, 百拇医药
0.1727
1.87(1.18～2.97)
父高血压
0.4194
0.1923
4.7563
0.0292
0.1156
1.52(1.04～2.22)
母高血压
0.7195
0.1883
, 百拇医药
14.6079
0.0001
0.1971
2.05(1.42～2.97)
总饮酒量
0.5104
0.2619
3.7984
0.0513
0.0898
1.67(0.99～2.78)
婚姻状况
, 百拇医药
1.1006
0.5403
4.1499
0.0416
0.0805
3.00(1.04～8.67)
BMI
1.1044
0.2228
24.5654
0.0001
0.2060
, 百拇医药
3.02(1.95～4.67)
由表2可知，最终进入高血压logistic回归模型的因素为年龄、性别、父、母高血压、总饮酒量、婚姻状况、BMI。单因素分析中文化程度、吸烟、高脂饮食未能进入方程。表2所列因素中年龄对高血压影响最大，其次为BMI，饮酒和婚姻状况作用较小。各因素的OR提示：35～45岁年龄段高血压患病危险性是18～24岁组的3.09倍，男性高血压患病为女性的1.87倍，父亲或母亲是高血压患者的子女高血压患病危险性是父亲或母亲不是高血压患者的子女的1.52倍和2.05倍。饮酒量≥3年斤的人患高血压可能性是饮酒量<1年斤的人1.67倍。再婚，丧偶，离婚者较未婚者易患高血压。BMI≥24的人较BMI<24的人有3.02倍可能患高血压。
3 讨论
本研究显示：男女高血压患病率均随年龄递增而递增。与国内外资料报道一致[1，4，6]。由于>45 岁居民人数较少，故趋势不明显。关于男女间患病率差异有无显著性，各国、各地区、各民族报道不一致[1]，但本次研究显示，高血压患病率男性较女性高。
, 百拇医药
高血压的形成与发展决定于遗传和环境的综合作用。本研究发现，父母有高血压者，子女高血压的患病率有明显增加，并且在多因素分析中发现父亲患高血压与否对子女的影响小于母亲，提示子女接受父母遗传影响时也有程度的差异，与王培忠等人的研究结果一致[7]。关于高血压表现出的家族聚集现象，是遗传因素还是因为共同生活条件一致所引起的，Hollomd利用随机婚配的双亲间血压的相关来估计共同环境因素对其他家庭成员的影响，认为共同环境的作用是可以忽略的[8]。
饮酒与高血压的关系尚无定论，有研究认为有关[3，4]，也有研究认为无关[5，9]。据我们调查，该地区的高血压饮酒因素有一定关系，但作用较小。本次分析时，未将不饮酒者和极少饮酒者项划分开，而将他们归于<1年斤的一组，故此次结果有待进一步调整。此次研究吸烟未进入logisitic方程可能也与此次吸烟分组有关。
关于婚姻状况与高血压的关系，目前未见文献报道。本次研究提示：离婚、再婚、丧偶者高血压患病率高，这可能是由于上述情况对人所产生的精神神经刺激作用有关。
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BMI是高血压较稳定的危险因素。超重者高血压的相对危险度是正常体重的3.02倍(P<0.01)。证明体重在血压的关联因素中是一个很有价值的指标，超重则是血压升高的一个很重要的预示指标[3，4，5，10]。
在人群中钠盐的摄入量与高血压关系的研究，结果很不一致，但近年来大部分流行病调查结果表明钠盐摄入过多的地区血压随年龄增加而上升；在钠盐摄入极低的地区则很少有高血压，血压不随年龄升高。本次研究虽未做盐摄入量的定量调查及尿钠的测定，但调查中发现，该地区的农村居民盐摄入量较多且口味偏重，这是否是该地区高血压一影响因素，尚待进一步研究。
作者简介：黄爱群，女，25岁，硕士研究生
徐希平，男，42岁，博士，教授
参考文献
[1] 耿贯一主编.流行病学.第3卷，第3版，北京:人民卫生出版社,1996.12～38.
, http://www.100md.com
[2] 心血管病流行病学调查研究方法手册. 北京：中国医学科学院心血管研究所，1984.5～16.
[3] 李志烈,金昌吉,金哲浩.延吉市部分居民高血压病因调查.中华流行病学杂志,1984，5(5)：276～278.
[4] 北京市城东区疾病监测协作组. 北京市城东区鼓楼医院地段居民高血压现患调查报告. 中华流行病学杂志,1984，5(5)：279～282.
[5] 吴先萍,郑世明,张自光.农村地区高血压危险因素的病例对照研究. 中华流行病学杂志,1992，13(6):355～358.
[6] Hatano S. Hypertension and stroke control in the community. Geneva:WHO, 1976.
, http://www.100md.com [7] 王培忠. 我国中年知识分子高血压易患因素的流行病学研究. 中华流行病学杂志,1989，2(19):90.
[8] Paul O. Epidemiology and Control of Hypertension. New York:Stratton Intercontinental Medical Book Corp.1975.
[9] 黄绪镇, 何尚浦. 241例原发高血压病例对照研究. 中国公共卫生学报，1991，10(6):347～349.
[10] Falkner B. Cardiovascular characteristics in asolescendts who develop essential hypertension. Hypertension， 1981，3:521.
收稿日期 1999-04-22, 百拇医药
单位：
黄爱群 徐希平 安徽医科大学生物医学研究所， 安徽 合肥 230032；刘 学 张文兵 张秀清 方治安 徐希平 安徽美中生物医学环境卫生研究所， 安徽 安庆 246001
关键词：高血压；农村居民；危险因素
疾病控制杂志990204
【摘要】 目的 了解农村地区居民高血压患病情况及探讨高血压的遗传和环境危险因素。方法 对1 798名研究对象进行问卷调查，采用Epi Info和SAS软件进行单因素和多因素logistic回归分析。结果 患病率为8.84%。单因素分析：与高血压患病可能有关的危险因素有性别、年龄、吸烟量、总饮酒量、家族史、文化程度、婚姻状况、高脂饮食、BMI等；进入logistic回归模型的有性别、年龄、父或母高血压、总饮酒量、婚姻状况、BMI。结论 高血压是多种因素综合作用所致。
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【中图分类号】 R554.1； R181.23 【文献标识码】 A 【文章编号】 1008-6013(1999)02-0082-03
The analysis of the risk factors about hypertension among rural population
HUANG Ai-qun，LIU Xue，ZHANG Wen-bing，ZHANG Xiu-qing，FANG Zhi-an，XU Xi-ping.
Anhui Medical University Institute for Biomedicine，Hefei 230032，China
【Abstract】 Objective To investigate the prevalence of hypertension among rural population of Anhui Province and to estimate hypertension's genetic and enviromental risk factors. Methods 1 798 residents were questioned and measured by trained investigators. The analysis by using Epi Info and SAS package includes single factor and logistic regression analysis. Results Prevalence of hypertension is 8.84%. Hypertension is probably related with sex, age, the number of cigarettes smoked, amount of drinking, the family history, education, marriage, fat intaking, BMI. By logistic regression analysis, age, amount of drinking, the family history, marriage, BMI are entered the equation. Conclusions Hypertension is caused by many factors.
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【Key words】 hypertension； rural resident； risk factor
高血压是最常见的心血管疾病，不仅发病率高，且可以引起严重的心、脑、肾并发症。1991年全国高血压抽样调查结果显示，高血压患病率为11.88%，并有继续增加的趋势[1]。目前认为它是受多种因素影响的疾病[3～10]。为了解安徽某农村居民的高血压患病情况并探讨该地区高血压的遗传和环境危险因素,1996年我们对该地区进行了高血压遗传和环境危险因素的调查研究。
1 对象与方法
1.1 对象选择及判断标准 安徽省安庆地区岳西县是大别山区的腹地。交通相对闭塞，人群流动性较小，人群暴露于复杂环境因素的可能性小，疾病发生的危险因素相对单纯。同时资料收集也较容易，是进行流行病调查的很好地区。因此我们选择该农村地区≥18岁的居民为研究对象，进行血压的测定和问卷调查。高血压诊断标准：收缩压>140 mmHg或/和舒张压>90 mmHg。
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1.2 调查变量 主要变量为吸烟、饮酒、饮茶、饮食习惯、高血压家族史、文化程度、婚姻状况、居住环境、体重指数(BMI)等。血压、身高、体重、心率等按一般常规测量法测定，所有器械均经检定标化。BMI=体重(kg)/身高(m)2，BMI≥24为超重。
1.3 资料分析 采用Epi Info和SAS软件，进行资料的整理录入与分析。在单因素分析的基础上进行多因素logistic回归分析。
2 结果
本次共调查1 798名居民，依高血压的诊断标准筛选出159例高血压患者，男性100例，女性59例。患病率为8.84%，其中男性患病率为10.22%，女性为7.20%。
2.1 单因素分析 将与高血压有关的环境 、遗传因素进行单因素分析(表1)。
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表1 高血压单因素分析 变量
赋值
高血压人数
(%)
非高血压人数
(%)
OR (95% CI)*
性别
男=1
100(10.22)
878(89.78)
女=2
, 百拇医药
59(7.20)
761(92.80)
1.47(1.04～2.08)
年龄
(岁)
18～24=0
24(5.10)
447 (94.90)
25～34=1
71(6.93)
953(93.07)
1.39(0.84～2.30)
, 百拇医药
35～45=2
59(21.61)
214(78.39)
5.13(3.03～8.75)
>45=3
5(16.7)
25(83.3)
3.72(1.14～11.46)
吸烟量
(年包)**
<5=0
104(7.84)
, 百拇医药
1223(92.16)
5～15=1
33(9.71)
307(90.29)
1.26(0.82～1.94)
>15=2
22(16.80)
109(83.20)
2.37(1.39～4.01)
总饮酒量
(年斤)***
, 百拇医药
<1=0
114(7.53)
1399(92.47)
1～3=1
30(14.76)
174(85.24)
2.12(1.34～3.32)
>3=2
14(17.50)
66(82.50)
2.60(1.35～4.94)
父亲高血压
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否=0
55(6.08)
850(93.92)
是=1
95(11.28)
747(88.72)
1.97(1.37～2.82)
母亲高血压
否=0
57(5.78)
929(94.22)
是=1
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101(12.83)
686(87.17)
2.40(1.69～3.42)
文化程度
文盲=1
29(10.90)
237(89.10)
小学=2
74(10.04)
663(89.96)
0.91(0.57～1.47)
初中及以上=3
, 百拇医药
54(6.82)
738(93.18)
0.60(0.36～0.99)
婚姻状况
未婚=1
22(5.23)
399(94.77)
初婚=2
127(9.48)
1213(90.52)
再婚、丧偶、离婚=3
8(23.53)
, 百拇医药
26(76.47)
5.58(2.06～14.84)
肥肉
经常吃=1
101(10.43)
867(89.57)
不经常吃=0
58(6.99)
772(93.01)
1.55(1.09～2.20)
BMI
<24=0
, 百拇医药
117(7.49)
1445(92.51)
≥24=1
42(17.80)
194(82.20)
2.67(1.79～3.99)
注：*均以“0”暴露作为比较基准 **年包＝平均每日吸烟支数/20×吸烟年数
*** 年斤=平均每日饮酒斤数×饮酒年数
表1可见，①高血压患病率存在性别差异，男性为女性的1.47倍；②不同年龄组高血压患病率随年龄升高呈增加趋势；③随吸烟量的增加，高血压患病率随之增加且差异有显著性；④随饮酒量增加，高血压患病率也升高，各组间差异有显著性；⑤有高血压家族史者与无高血压家族史子女患高血压危险性有显著性差异。父亲患高血压的子女患高血压危险性为1.97倍；母亲患高血压的子女患高血压危险性为2.40倍；⑥不同文化程度高血压患病率差异有显著性，随文化程度提高，患病率呈下降趋势；⑦再婚，丧偶，离婚者的高血压患病率高于初婚和未婚者，差异有显著性；⑧经常吃肥肉，患病危险性为1.55倍；⑨BMI≥24的居民高血压患病率明显高于BMI<24的居民，危险性为2.67倍。
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2.2 logistic多因素分析 为综合评价各因素对高血压的作用，控制混杂效应，将上述有意义变量按表1赋值代入非条件logistic回归模型中，结果见表2。
表2 高血压的非条件logistic多因素分析 变量
偏回归
系数
标准误
χ2
(wald)
P
标准参
数估计
OR (95% CI)
, 百拇医药
年龄
1.1286
0.3298
11.7095
0.0006
0.2199
3.09(1.62～5.90)
性别
0.6281
0.2352
7.1318
0.0076
, 百拇医药
0.1727
1.87(1.18～2.97)
父高血压
0.4194
0.1923
4.7563
0.0292
0.1156
1.52(1.04～2.22)
母高血压
0.7195
0.1883
, 百拇医药
14.6079
0.0001
0.1971
2.05(1.42～2.97)
总饮酒量
0.5104
0.2619
3.7984
0.0513
0.0898
1.67(0.99～2.78)
婚姻状况
, 百拇医药
1.1006
0.5403
4.1499
0.0416
0.0805
3.00(1.04～8.67)
BMI
1.1044
0.2228
24.5654
0.0001
0.2060
, 百拇医药
3.02(1.95～4.67)
由表2可知，最终进入高血压logistic回归模型的因素为年龄、性别、父、母高血压、总饮酒量、婚姻状况、BMI。单因素分析中文化程度、吸烟、高脂饮食未能进入方程。表2所列因素中年龄对高血压影响最大，其次为BMI，饮酒和婚姻状况作用较小。各因素的OR提示：35～45岁年龄段高血压患病危险性是18～24岁组的3.09倍，男性高血压患病为女性的1.87倍，父亲或母亲是高血压患者的子女高血压患病危险性是父亲或母亲不是高血压患者的子女的1.52倍和2.05倍。饮酒量≥3年斤的人患高血压可能性是饮酒量<1年斤的人1.67倍。再婚，丧偶，离婚者较未婚者易患高血压。BMI≥24的人较BMI<24的人有3.02倍可能患高血压。
3 讨论
本研究显示：男女高血压患病率均随年龄递增而递增。与国内外资料报道一致[1，4，6]。由于>45 岁居民人数较少，故趋势不明显。关于男女间患病率差异有无显著性，各国、各地区、各民族报道不一致[1]，但本次研究显示，高血压患病率男性较女性高。
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高血压的形成与发展决定于遗传和环境的综合作用。本研究发现，父母有高血压者，子女高血压的患病率有明显增加，并且在多因素分析中发现父亲患高血压与否对子女的影响小于母亲，提示子女接受父母遗传影响时也有程度的差异，与王培忠等人的研究结果一致[7]。关于高血压表现出的家族聚集现象，是遗传因素还是因为共同生活条件一致所引起的，Hollomd利用随机婚配的双亲间血压的相关来估计共同环境因素对其他家庭成员的影响，认为共同环境的作用是可以忽略的[8]。
饮酒与高血压的关系尚无定论，有研究认为有关[3，4]，也有研究认为无关[5，9]。据我们调查，该地区的高血压饮酒因素有一定关系，但作用较小。本次分析时，未将不饮酒者和极少饮酒者项划分开，而将他们归于<1年斤的一组，故此次结果有待进一步调整。此次研究吸烟未进入logisitic方程可能也与此次吸烟分组有关。
关于婚姻状况与高血压的关系，目前未见文献报道。本次研究提示：离婚、再婚、丧偶者高血压患病率高，这可能是由于上述情况对人所产生的精神神经刺激作用有关。
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BMI是高血压较稳定的危险因素。超重者高血压的相对危险度是正常体重的3.02倍(P<0.01)。证明体重在血压的关联因素中是一个很有价值的指标，超重则是血压升高的一个很重要的预示指标[3，4，5，10]。
在人群中钠盐的摄入量与高血压关系的研究，结果很不一致，但近年来大部分流行病调查结果表明钠盐摄入过多的地区血压随年龄增加而上升；在钠盐摄入极低的地区则很少有高血压，血压不随年龄升高。本次研究虽未做盐摄入量的定量调查及尿钠的测定，但调查中发现，该地区的农村居民盐摄入量较多且口味偏重，这是否是该地区高血压一影响因素，尚待进一步研究。
作者简介：黄爱群，女，25岁，硕士研究生
徐希平，男，42岁，博士，教授
参考文献
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收稿日期 1999-04-22, 百拇医药