当前位置: 首页 > 期刊 > 《广西医科大学学报》 > 1999年第6期
编号:10237844
颈内动脉系统TIA预后的预测研究*
http://www.100md.com 《广西医科大学学报》 1999年第6期
     作者:许永成 沈岳飞 韦英海 吴新贵 苏兰花 黄春霞 苏承华

    单位:许永成 苏兰花 黄春霞 苏承华(广西医科大学第一附属医院神经内科 南宁 530021); 沈岳飞 吴新贵 研究生; 韦英海 研究生现在广西民族医院

    关键词:颈内动脉;短暂性脑缺血发作;危险因素;预后;回归分析

    广西医科大学学报990608

    摘要 目的:探讨颈内动脉系统短暂性脑缺血发作(TIA)发展为完全缺血性脑梗死的预测因子及预后模式。方法:采用以医院为基础的队列研究,对近4年颈内动脉系统TIA门诊或住院病人84例进行随访调查。结果:发现其1个月、1年、2年及3年完全性脑梗死的累积发生率分别为 7.14%、13.9%、28.14%及46.15%。多因素分析显示:年龄、家族卒中史、高血压、血浆粘度、全血低切粘度等是影响预后的独立危险因素。结论:提示在缺血性脑卒中二级预防工作中,可将高血压、家族卒中史、血浆粘度、全血低切粘度作为识别高危复发人群的重要标志,病后长期规律服用降压药及对血液流变学异常进行干预是改善TIA预后的有效措施。
, 百拇医药
    中国图书资料分类法分类号 R743.31

    THE PREDICTORS OF COMPLETE INFARCTION IN PATIENTS WITH CAR-OTID TRANSIENT ISCHEMIC ATTACKS

    Xu Yongcheng,Shen Yuefei,Wei Yinghai,et al

    (Department of Neurology,the First Affiliated Hospital,Guangxi Medical University,Nanning,530021)

    Abstract Objective:To determine the important prognostic factors which identify patients with carotid transient ischemic attacks who are at high risk of complete infarction and to derive a predication model (equation).Methods:A hospital-based cohort of 84 patients affected by carotid TIA was investigated and followed up during 1994~1999.Results:The results showed that 26 cases had developed complete infarction ,1 month,1,2 and 3 years cumulative occurrence rates were 7.14%,13.9%,28.14% and 46.15% respectively.By Cox proportional hazards analysis it was found that there were five independent risk factors of ischemic stroke: history of family stroke history (RR:7.355,P=0.0169),hypertension (RR:4.039,P=0.0962),elevated plasma viscosity (RR:1.681,P=0.0858),elevated whole blood low shear viscosity (RR:1.568,P=0.1861)and age (RR:0.791,P=0.1916).Conclusion:Age,hypertension,history of family stroke history and abnormal of hemorheology were important marks of bad prognosis.In secondary prevention of TIA,taking hypotensor regularly and intervening hemorheology abnormal were effective preventive measures to control risk factors.
, 百拇医药
    Key words internal carotid artery;transient ischemic attack prognosis;risk factors;regression analysis

    短暂性脑缺血发作(Transient ischemic attacks,TIA)是缺血性脑卒中的危险信号。为此收集了我院近5年门诊或住院的颈动脉系统TIA病人的有关资料并随访,旨在探讨TIA后进展为完全性卒中的危险因素,为做好二级预防打下基础。

    1 对象与方法

    1.1对象来源:将我院1995年2月至1999年7月收治的84例颈内动脉系统TIA的门诊或住院病人设置为研究群体,收集有关资料并随访。所有患者均符合全国第四届脑血管病学术会议通过的诊断标准。

    1.2 调查内容及方法:调查内容及定义见表1。其中血液流变学、经颅多谱勒(TCD)和脑血流动力学(CVA)资料均在末次发作24 h内收集,检查方法及各参数的意义见有关文献[1]。随访通过信访、电话或就地调查相结合。
, http://www.100md.com
    1.3 资料整理与统计:首先统计TIA后发展为完全性卒中第1个月及各年度发病的例数,计算TIA后完全性梗死发生率,利用SAS软件进行Cox比例风险模型分析,以计算各因素与发展为完全性梗死的关系,选出影响发展为完全性梗死的独立危险因素。危险因素的风险性用相对风险度(RR)来评价[2]

    表1 缺血性卒中预测各变量定义表 变量

    指标

    数量化

    x1

    年龄

    ≤50岁=0 51~60岁=1 61~70岁=2 71~80岁=3 >80岁=4分

    x2
, 百拇医药
    性别

    男=0 女=1

    x3

    肥胖

    无=0 有=1

    x4

    高血压

    无=0 有=1

    x5

    高脂血症

    无=0 有=1

    x6
, 百拇医药
    高血糖

    无=0 有=1

    x7

    心脏病史

    无=0 有=1

    x8

    长期吸烟

    无=0 有=1

    x9

    长期饮酒

    无=0 有=1

    x10
, http://www.100md.com
    家族史

    无=0 有=1

    x11

    TIA发作史

    1~2次=0 3次=1 >3次=2

    血液流变学指标

    x12

    全血低切

    正常=0 ≥+2d=1 ≥+4d=2
, 百拇医药
    x13

    全血高切

    正常=0 ≥+2d=1 ≥+4d=2

    x14

    红细胞压积

    正常=0 ≥+2d=1 ≥+4d=2

    x15
, 百拇医药
    血桨粘度

    正常=0 ≥+2d=1 ≥+4d=2

    TCD资料

    x16

    流速

    正常=0 ≥+2d=1 ≥+4d=2 <-2d=3
, http://www.100md.com
    x17

    频谱波形改变

    均正常=0 1~2项异常=1 3~4项异常=2 5项异常=3

    CVA资料

    x18

    脑血管弹性指标★★

    均正常=0 1~2项异常=1 3~4项异常=2

    x19

    动态阻力(DR)增高

    无=0 有=1
, 百拇医药
    x20

    临界压力(cp)增高

    无=0 有=1

    T

    随访时间

    实际随访天数

    D

    病情稳定或有反复=0,梗死或因梗死而死亡=1

    ★包括收缩峰变钝、声频增粗、湍流、频窗消失、海鸥声频等5项指标

    ★★包括外周阻力(R)、特性阻抗(Ic)、管壁弹性波波速(Wr)、顺应性(C)4项指标2 结 果

, http://www.100md.com     2.1一般资料:本组资料共84例,病人确诊后至随访调查结束时死亡6例(7.14%),失访4例(4.76%),实际随访人数80例,其中男64例,女16例,男∶女=4∶1,年龄在35~87岁之间,平均(62.04±9.12)岁。病人随访时间为1~54个月,平均24.8个月。在调查的80例病人中,发展为完全性卒中26例,1个月、1年、2年及3年累积发生例数分别为6、10、18、24例,其累积复发率为:1个月7.14%(6/84),1年13.9%(10/72),2年28.14%(18/64),3年46.15%(24/52)。

    2.2 Cox单因素分析结果见表2。从表2中可知,与发展为完全性梗死相关的因素,在P<0.001水平上有年龄、高血压、糖尿病史、心脏病史、家族卒中史、全血低切粘度、红细胞压积、血浆粘度、血流速度、血管弹性和闭锁状态指标等,且均与预后成正相关。

    表2 Cox单因素分析结果

    偏回归系数
, 百拇医药
    标准差

    Wald值

    P

    相对危险度

    年龄(x1)

    0.416578

    0.15470

    7.25139

    0.0071

    1.517

    性别(x2)

    0.262041
, 百拇医药
    0.40889

    0.41071

    0.5216

    1.300

    肥胖(x3)

    0.155589

    0.38201

    0.16589

    0.6838

    1.168

    高血压(x4)

    2.966482
, 百拇医药
    0.60870

    23.75034

    0.0001

    19.423

    高脂血症(x5)

    0.534142

    0.35480

    2.26647

    0.1322

    1.706

    高血糖(x6)

    2.747555
, 百拇医药
    0.53797

    26.08438

    0.0001

    15.604

    心脏病史(x7)

    1.135320

    0.36137

    9.87058

    0.0017

    3.112

    长期吸烟(x8)

    0.239668
, 百拇医药
    0.35721

    0.45016

    0.5023

    0.787

    长期饮酒(x9)

    0.254754

    0.39351

    0.41912

    0.5174

    1.290

    家族史(x10)

    3.276241
, 百拇医药
    0.61665

    28.22755

    0.0001

    26.476

    TIA发作史(x11)

    0.205181

    0.20171

    1.03470

    0.3091

    1.228

    全血低切(x12)

    1.391614
, http://www.100md.com
    0.20979

    44.00108

    0.0001

    4.021

    全血高切(x13)

    0.161822

    0.36835

    0.19300

    0.6604

    1.176

    红细胞压积(x14)

    1.414190
, 百拇医药
    0.27789

    25.89785

    0.0001

    4.113

    血桨粘度(x15)

    1.348416

    0.26771

    25.36999

    0.0001

    3.851

    流速(x16)

    0.930457
, http://www.100md.com
    0.17654

    27.77683

    0.0001

    2.536

    频谱波形改变(x17)

    0.433670

    0.29231

    2.20101

    0.1379

    1.543

    弹性指标(x18)

    0.576552
, 百拇医药
    0.22203

    6.74298

    0.0094

    1.780

    动态阻力(x19)

    1.810092

    0.43171

    17.57986

    0.0001

    6.111

    临界压力(x20)

    0.678010
, http://www.100md.com
    0.35533

    3.64083

    0.0564

    1.970

    2.3 Cox比例风险模型多因素分析,在P<0.2进入主效应模型的因素及参考估计见表3。多因素分析显示:家族卒中史(RR:7.355)、高血压(RR:4.039)、血浆粘度(RR:1.681)、全血低切粘度(RR:1.568)和年龄(RR:0.791)是影响预后的独立危险因素,其中年龄与预后呈负相关。根据多因素Cox模型分析入选的5项显著性指标的回归系数,建立TIA后发展为完全性脑梗死的预报数学模型为:II(t,x)=h0(t,x)exp(-0.2346x1+1.3940x4+1.9954x10+0.4496x12+0.5196x15),通过似然比检验,P<0.01,说明建立的Cox模型回归效果可靠。表3 Cox多因素分析结果 变量
, http://www.100md.com
    偏回归系数

    标准差

    Wald值

    P

    相对危险度

    年龄(x1)

    -0.234635

    0.17969

    1.70497

    0.1916

    0.791

    高血压(x4)
, 百拇医药
    1.396046

    0.83907

    2.76821

    0.0962

    4.039

    卒中史(x10)

    1.995411

    0.83518

    5.70823

    0.0169

    7.355

    全血低切(x12)
, http://www.100md.com
    0.449608

    0.34004

    1.74830

    0.1861

    1.568

    血浆粘度(x15)

    0.519602

    0.30242

    2.95211

    0.0858

    1.681

    2.4 预后估计及可靠性分析:TIA预后的预测值(PV)可通过下式计算出:PV=-0.2346x1+1.3940x4+1.9954x10+0.4496x12+0.5196x15。现经反复调整后证实,当PV值大于2.0时预后较差,发生完全性脑梗死的可能性大;当PV小于或等于2.0时预后较好,发生完全性脑梗死的可能性小。将预测结果与随访的实际结果进行比较,见表4。表4 预测值可靠性分析(例) 预测预后
, 百拇医药
    实际预后

    合计

    未发病

    发病

    未发病

    51

    3

    54

    发 病

    1

    29

    30

    合 计

    52
, 百拇医药
    32

    84

    特异性=51/52=98.08%;敏感性=29/32=90.63%;符合率=(51+29)/84=95.23%

    差异性检验χ2=1.00,P=0.3166;一致性检验χ2=64.08,P=0.001,相关系数r=0.89903 讨 论

    3.1TIA后脑梗死的发生率:我们的资料显示TIA后1个月、1年、3年及5年的累积复发率分别为7.14%、13.9%、17.2%及22.4 %。关于TIA后卒中的发生率,国内外报道不尽一致,一般认为[1]第1个月为4%~8%,第1年为12%~13%,在5年后达24.29%。本组的完全性卒中发生率略高,考虑与本组病人均为颈动脉系统TIA病人,而颈动脉系统TIA后发生完全性卒中较椎基底动脉系统TIA后的发生率较高。另外,本组资料为以医院为基础的队列研究,也是引起完全性卒中发生率较高的原因之一。
, 百拇医药
    3.2 TIA后发生完全性脑梗死的危险因素:从我们的研究中可以看到进入Cox多因素模型的危险因素依次为家族卒中史、高血压、血浆粘度、全血低切粘度和年龄,与以往的研究相类似[5~8]。家族卒中史阳性给我们提供了一个预后不良的标志,但其本身却是不可干预的。而高血压既是脑血管病的危险因素[9],同时也是提示TIA预后不良的一个危险因素[6,8] ,因而长期而有效地控制血压对于脑梗死的二级预防具有十分重要的意义。血液流变学的异常则是可以进行有效干预的又一重要的危险因素。

    在本组资料中,年龄与预后呈负相关,此点与文献明显不同[6,8]。我们考虑可能与本组病例较少,随访时间不够长有关系,有待于进一步地随访和观察。

    3.3 从表4可以看出,通过Cox回归建立起来的预测模型计算出的预测值与实际值之间,特异性、敏感性和符合率分别为98.08%、96.63%和95.23%,差异性检验P=0.3166,说明预测值与实际值之间没有显著性差异,而一致性检验P=0.001,说明两者之间具有较高的一致性,这也在统计学上说明了TIA预测的可能性和可靠性。
, 百拇医药
    总之,本文应用Cox多元回归对颈动脉TIA病人的预后因素进行分析后建立了TIA后发展为完全性卒中的预测模型,以预测各个颈动脉系统病人预后的预测值,从而判断病人的预后,经统计学检验,可信度高,值得推广应用。

    (本课题在资料统计处理过程中得到了广西医科大学公共卫生学院梁秋萍教授,黄高明副教授的指导,谨致谢意)

    *本课题获广西自然科学基金资助(批准号:9532006)

    参 考 文 献

    1 许永成,韦英海,黄春霞,等.颈动脉系统TIA脑血流动力学的研究.广西医科大学学报,1999,16(3):254~256

    2 方积乾,徐勇勇,余松林,等.医学统计学与电脑实验.上海:上海科技出版社,1997.332~359
, 百拇医药
    3 Feinberg WM,Albers GW,Barnetl H,et al.Guidelines for the management of transient ischemic attracks.Stroke,1994,25(6):1320~1335

    4 Hankey GJ,Slattery JM,Warlow CP.Can the long term outcome of individual patients with transient ischemic attacks be predicted accurately? J Neuro Neurosurg Psychiatry,1993,56(3):752~759

    5 Hankey GJ,Slattery JM,Warlow CP.Transient ischemic attacks: which patients are at high (and low) risk of serious vascular events?J Neuro Neurosurg Psychiatry,1992,55(3):640~652
, http://www.100md.com
    6 Dippel DW,Koudstaal PS.We need stronger predictors of major vascular events in patients with transient ischemic attacks or nondisabling stroke.Stroke,1997,28(3):774~776

    7 The Dutch TIA Trial Study Group.Predictors of major vascular events in patients with transient ischemic attacks or nondisabling stroke.Stroke,1993,24(2),527~531

    8 Bonita R.Epidemiological studies and the prevention of stroke.Cerebrovasc Dis,1994,4(supple 1):2~10

    9 Report of the WHO task force on stroke and other cerebrovascular disease,stroke-1989.Recommendations on stroke preventions,diagnosis and therapy.Stroke,1989,20(5):1407~1431

    收稿日期:1999-10-05, 百拇医药