α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测
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大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 邱天爽；王宏禹；李小兵；张旭秀；鲍海平；张杨
诱发电位|潜伏期变化检测|α稳定分布噪声|自适应估计
参见附件(127kb)。
大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 邱天爽；王宏禹；李小兵；张旭秀；鲍海平；张杨
关键词：诱发电位；潜伏期变化检测；α稳定分布噪声；自适应估计
摘要：在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了 DL MP、SDA和 VSDA等在高斯和低阶 α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应 EP潜伏期变化检测估计方法 ,给出了 DL MP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因 ,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题。
大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 邱天爽；王宏禹；李小兵；张旭秀；鲍海平；张杨
关键词：诱发电位；潜伏期变化检测；α稳定分布噪声；自适应估计
摘要：在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了 DL MP、SDA和 VSDA等在高斯和低阶 α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应 EP潜伏期变化检测估计方法 ,给出了 DL MP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因 ,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题。
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