折扣最小平方法在曲线拟合中的应用
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湖北省阳新县卫生防疫站 阳新435200 石裕祥
参见附件(28kb)。
湖北省阳新县卫生防疫站 阳新435200 石裕祥
关键词：折扣最小平方法；曲线拟合
摘要：折扣最小平方法通常用于直线序列资料近期预测。考虑到指数曲线等曲线资料一般要经线性化处理后再还原 ,而其效果有时不太理想 [1 ]。为了解决这一矛盾 ,笔者试图在线性化过程中进行折扣加权以“校正”线性化过程中不足 ,取得了较好的结果。如表 1资料 [1 ] 用指数曲线 y=aebx拟合 ,先进行线性变换 ,令 ∑ (lny- lna- bx)→最小值 ,求得方程 y1 =0 .0 1392 e0 .1 56 2 x ,R2 =- 0 .0 5 0 7,可见其拟合不佳。究其原因是 ∑ (lny- lny) 2为最小值 ,从数学意义上讲并不等同于 ∑ (y- y) 2为最小值。因变量取对数后其较大观察值影响作用被降低 ,因此...
湖北省阳新县卫生防疫站 阳新435200 石裕祥
关键词：折扣最小平方法；曲线拟合
摘要：折扣最小平方法通常用于直线序列资料近期预测。考虑到指数曲线等曲线资料一般要经线性化处理后再还原 ,而其效果有时不太理想 [1 ]。为了解决这一矛盾 ,笔者试图在线性化过程中进行折扣加权以“校正”线性化过程中不足 ,取得了较好的结果。如表 1资料 [1 ] 用指数曲线 y=aebx拟合 ,先进行线性变换 ,令 ∑ (lny- lna- bx)→最小值 ,求得方程 y1 =0 .0 1392 e0 .1 56 2 x ,R2 =- 0 .0 5 0 7,可见其拟合不佳。究其原因是 ∑ (lny- lny) 2为最小值 ,从数学意义上讲并不等同于 ∑ (y- y) 2为最小值。因变量取对数后其较大观察值影响作用被降低 ,因此...
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