关于我国婴幼儿死亡性别模式异常的研究
作者：韩世红 马敏
单位：西安交通大学人口与经济研究所(710049)
关键词：婴幼儿死亡率；性别模式；异常
中国卫生统计990104 【提 要】 目的 婴幼儿死亡性别模式异常是中国人口发展中出现的最重要的问题之一，本文目的在于准确度量我国婴幼儿死亡性别差异异常程度以及分析生存环境诸因素对其的影响。方法 应用Kenneth Hill与Dawn M.Upchurch提出的标准，度量了我国四普数据中各省区超出的女童死亡水平，并用线性回归法对可能影响因素进行了分析。结果 研究表明，过高的女孩死亡水平在我国的大部分省区普遍存在，在诸因素中，妇女地位的影响最为显著。结论 Hill标准的应用让我们看到了我国婴幼儿死亡性别模式异常现象的严重性，此现象的消除要靠妇女地位的提高、社会经济的发展及相应的政策干预来实现。
Study on the Abnormal Phenomena of Sex Differentials in Infant and Child Mortality in China
, 百拇医药
Han Shihong,Ma Min.
Population Research Institute,Xi'an Jiaotong University(710049).Xi'an
【Abstract】 Objective The abnormal phenomenon of sex differentials in infant and child mortality is an important problem of China.The paper's objective is to measure the abnormal phenomenon accurately and analyze the effect of correlative factors on it.Methods In this paper,Hill standard is used to measure the excess female infant and child mortality in 1990 census,regression analysis is used to give the main reason.Results It shows that excess female infant and child mortality exist in most provinces of China,woman's status has the most significant effect on the problem.Conclusion From Hill standard we can see that the abnormal phenomenon is quite serious,its solution will be realized by development of economy,rise of woman's status,intervention of policy.
, http://www.100md.com
Key words Infant and child mortality Sex differential Abnormal
近几十年来，我国人口死亡率迅速下降，尤其在婴幼儿阶段。然而，男女性婴幼儿死亡率下降的幅度与速度是不同的，它表现为女童生存环境相对恶化从而导致了(相对于男性)偏高的女童死亡水平，并且这种异常现象自80年代起进一步加重。
此问题已引起了我国政府、公众、研究人员和国际社会的普遍关注。到目前为止，国内外的研究者〔1〕已从某些角度探讨了这一问题。然而，这些研究存在以下不足：首先，缺乏一个客观的衡量“超出的女童死亡水平”的标准，不同值之间的可比性较差，由此而得的结论只能是粗略的；其次，已有的研究结论不一致，经济、文化、保健等原因没有被完全证实；此外，还缺乏在国家政策层次上的分析，等等。本文将借助于Hill提出的婴幼儿死亡性别差异的度量标准，对我国1990年第四次人口普查数据进行实证研究，以经济、妇女地位、生育政策与保健等因素为解释变量做统计分析，给出导致我国偏高的女性婴幼儿死亡水平的主要因素及根本原因，为改善我国女童生存环境乃至解决儿童死亡性别模式异常问题打下基础。
, http://www.100md.com
衡量标准
研究婴幼儿死亡水平的性别差异关键在于确定正常的婴幼儿死亡性别模式(即标准模式)。通过实际值与标准值的比较，度量一特定人口的死亡性别模式的异常程度。已有的研究中，多采用以下两种方法来判断女孩死亡水平是否偏高。
第一种方法是以国际公认的男女性婴幼儿死亡水平的比值(以下简称死亡性别比)为标准，即男性与女性婴儿死亡率的比值在1.2～1.3之间，男性与女性幼儿(1～4岁)死亡率的比值在1.0～1.2之间〔1〕，若研究对象的婴幼儿死亡性别比落在此范围内，则视婴幼儿死亡性别模式正常，反之异常。由于该方法简单，所以常被以往的研究采用〔1，2〕。然而，此方法不能反映出不同死亡水平所对应的儿童死亡性别差异程度，它仅能粗略地反映儿童死亡性别模式是否异常。
第二种方法是以某种模型生命表的婴幼儿死亡性别比为标准值，通过与标准值的比较来判断研究对象的女童死亡水平是否正常。最常选用的生命表为1966年美国普林斯顿大学人口研究所Coale与Demeny开发的分区域模型生命表的西模式〔3，4〕。与第一种方法相比，此方法更为具体。然而，它也存在一定的问题，首先，Coale-Demeny生命表并非是针对儿童死亡问题研制的，因此，婴幼儿阶段相对较差的数据质量将可能使分析结果与事实有较大的偏差；再者，用于构造这一系列生命表的数据源国家并非都不存在性别偏好，且性别偏好的程度也有较大差别等。
, 百拇医药
Kenneth Hill与Dawn M.Upchurch〔3〕研究发现，19世纪至20世纪欧洲西北部的人口(如英格兰、法国、新西兰、瑞典及荷兰等国家或地区)中，男性偏好较小；且在这段时间内这些国家(或地区)的性别偏好程度并没有随着死亡率的下降而变化很大；此外，这些国家婴幼儿段的死亡数据的质量也比较高。基于此，Hill根据这些国家的数据构造了一系列生命表用以作为婴幼儿死亡率性别差异的标准(本文简称Hill标准)。显然，它并非是一个关于婴幼儿死亡性别比的绝对度量基准，而是一个相对标准，是研究对象的死亡性别模式对Hill标准数据源国家的性别模式的偏离程度。诚然，Hill标准作为一个相对标准，也有不足之处。然而，由于目前尚没有研究给出无性别偏好的人口的婴幼儿死亡性别模式，与其他标准相比，这种方法的效果要好一些。
实证分析
在我国的死亡数据中，婴幼儿死亡率的性别差异严重偏离了正常模式。早在60年代，就已出现女性幼儿死亡水平高于同龄男性的现象，而女婴死亡率高于男婴也于80年代中后期在我国的大部分省区显露出来，并且有进一步发展的趋势〔1〕。我国1990年全国及各省区的婴幼儿死亡概率性别比及其与Hill标准的差值见表1，(其中，qm0，5为5岁以下男童的死亡概率；QSR(0)、QSR(4)分别为女婴与男婴死亡率的比值、1～4岁女童与男童死亡概率的比值；EQSR(0)、EQSR(4)则分别为QSR(0)、QSR(4)与相应的Hill标准值的差)。
, 百拇医药
婴幼儿死亡性别差异是生物因素与生存环境因素(社会、经济、文化等)共同作用的结果。已有的研究认为，在没有性别歧视的人口中，生物学因素是决定婴幼儿死亡性别差异的主要因素，男性婴幼儿死亡水平应高于女性死亡水平〔5〕，并随着死亡率的下降差异将会扩大〔3〕。然而，在性别偏好强烈的地区，往往存在偏高的女童死亡水平〔6〕。
“男孩偏好”在我国历史上一直存在，它支配着人们的行为，从而导致了异常的婴幼儿死亡性别模式。当然，“男孩偏好”并非是一成不变的，它完全可以得到减弱或消除，一定程度的“男孩偏好”总是与特定的社会经济、文化传统等因素联系在一起的。因此，深入探讨生存环境因素与超出的女童死亡风险的关系很有必要，下面将讨论生存环境诸因素(如社会、经济及妇女地位等)对超出的女童死亡风险的作用。对应于每个因素，本文所选的指标如下：1.PGDP(人均国内生产总值)；2.qm0，5(0～4岁男童死亡概率)；3.PTFR(政策总和生育率)；4.MSR(在校初中女生与男生数比)。在以上指标中，PGDP反映了本地区的经济发展水平，PGDP越高，经济发展水平也越高；qm0，5是当地的医疗卫生条件及人口素质的反映，人口素质越高，医疗条件越好，qm0，5越低；PTFR为生育政策的强弱，宽松的生育政策对应高的PTFR；MSR则是当地妇女尤其是女童地位的映象，MSR越低，表明女性与男性相比受教育的机会越少，妇女的地位也越低，各指标值见表1。
, http://www.100md.com
表1 中国1990年分省婴幼儿死亡性别差异状况及解释变量表 省区名
QSR(0)
QSR(4)
EQSR(0)
EQSR(4)
PGDP
PTFR
MSR
北京
0.0135
0.856
, 百拇医药
1.000
0.097
0.208
4881
1.33
0.968
天津
0.0159
0.969
0.724
0.209
-0.073
3620
, 百拇医药
1.35
0.972
河北
0.0164
0.953
0.886
0.193
0.088
1357
1.67
0.900
山西
0.0270
, 百拇医药
0.995
0.889
0.227
0.071
1423
1.69
0.923
内蒙
0.0392
1.100
0.952
0.326
0.116
, 百拇医药
1328
1.80
0.920
辽宁
0.0234
0.990
0.952
0.224
0.141
2452
1.50
0.938
吉林
, 百拇医药
0.0339
0.900
0.980
0.129
0.151
1617
1.50
0.937
黑龙江
0.0320
0.850
0.963
0.079
, 百拇医药
0.137
1901
1.44
0.968
上海
0.0171
0.805
0.789
0.043
-0.010
5818
1.28
0.953
, http://www.100md.com
江苏
0.0272
1.022
0.920
0.253
0.102
1953
1.52
0.757
浙江
0.0251
1.209
0.879
, http://www.100md.com
0.441
0.064
1978
1.54
0.792
安徽
0.0398
1.126
1.047
0.351
0.209
1090
1.61
, http://www.100md.com
0.569
福建
0.0310
1.356
1.237
0.586
0.413
1551
1.61
0.587
江西
0.0561
1.391
, 百拇医药
1.273
0.611
0.414
1118
1.52
0.565
山东
0.0186
1.268
1.023
0.505
0.220
1599
, 百拇医药
1.55
0.723
河南
0.0274
1.293
1.000
0.524
0.182
1045
1.56
0.788
湖北
0.0441
, 百拇医药
1.023
0.963
0.246
0.119
1493
1.55
0.713
湖南
0.0569
1.141
1.021
0.360
0.162
, http://www.100md.com
1159
1.64
0.701
广东
0.0233
1.167
1.042
0.401
0.231
2395
1.85
0.656
广西
, http://www.100md.com
0.0408
2.256
1.204
1.482
0.365
933
1.57
0.633
海南
0.0401
1.092
0.970
0.318
, http://www.100md.com
0.132
1493
1.97
0.681
四川
0.0553
1.156
1.154
0.376
0.297
1064
1.57
0.708
, 百拇医药
贵州
0.0829
1.081
1.199
0.293
0.316
794
1.74
0.575
云南
0.0963
0.976
1.078
, http://www.100md.com
0.184
0.185
1074
2.13
0.735
西藏
0.1329
0.814
0.972
0.010
0.059
1127
-
, http://www.100md.com
0.834
陕西
0.0323
1.049
1.000
0.278
0.174
1148
1.64
0.824
甘肃
0.0403
1.178
, http://www.100md.com
1.326
0.403
0.488
1059
1.58
0.662
青海
0.1005
0.890
1.030
0.096
0.134
1478
, http://www.100md.com
2.08
0.870
宁夏
0.0533
0.873
1.009
0.093
0.154
1320
2.06
0.825
新疆
0.0942
, http://www.100md.com
0.851
0.996
0.060
0.104
1688
2.40
0.982
资料来源：〔1〕1990年中国分省区生命表，路磊
〔2〕1990年第四次人口普查资料，第一册
〔3〕中国统计年鉴，1991
〔4〕Population International Conference,Zeng Yi,1997,Beijing
, 百拇医药
对上述数据进行多变量回归分析的结果模型为(注：由于数据不完整等原因，广西与西藏的数据没有参与回归分析)：
(1)
R2=0.6956 σ=0.0957 D.W=2.198
(2)
R2=0.5218 σ=0.0917 D.W=1.755
在方程(1)、(2)中，( )中的值为相应解释变量的t检验值。一般说来，t检验值大于2的变量对被解释变量有显著的影响。因此，由方程(1)、(2)可知，在所有解释变量中，MSR对EQSR(0)、EQSR(4)的影响最大，与PGDP对EQSR(0)也有较显著的影响。总的来说，方程(1)、(2)反映出以下几点：第一，妇女(女童)地位对超出的女性婴幼儿死亡风险的影响最为显著，女性地位愈低，女童相对死亡风险愈高；第二，经济发展水平、医疗条件与人口素质对婴儿段的影响比对幼儿的影响显著。经济水平与超出的女性婴幼儿死亡风险呈负相关关系，然而，医疗条件与人口素质对女婴死亡风险有负面的影响，对女童则相反；第三，计划生育政策对超出的女童死亡风险也起负面作用，即政策愈强，女童死亡风险愈高，但它的影响不大。
, http://www.100md.com
结 论
Hill标准让我们更清楚地看到了我国婴幼儿死亡性别模式异常现象的严重性。偏高的女性婴幼儿死亡水平是与“男孩偏好”有关的行为作用的结果，不论这种行为是有意识的还是无意识的，它均会使女童的死亡风险增加。较低的妇女地位与我国偏高的女童死亡水平的关系最密切，它是造成婴幼儿死亡性别模式失常的主要原因，这也反映了我国两性平等的目标还远未实现。经济水平的提高有助于削弱男孩偏好的程度，从而降低超出的女童死亡水平。生育政策对此现象也有一定的负作用，但影响较小，不应是产生这种异常现象的主要原因。男孩偏好是导致我国过高的女童死亡率的根源，婴幼儿死亡性别模式的正常化依赖于男孩偏好的彻底消除，这将通过社会经济的发展、人口素质的提高以及相应的政策干预来实现。
参考文献
1.李树茁，M.W.Feldman.中国婴幼儿死亡率的性别差异、水平、趋势与变化.中国人口科学，1996；1：7
, 百拇医药
2.Tabutin,Dominique and Michel Willems.Excess Female Mortality in the Developing World During the 1970s and 1980s.Population Bulletin of the United Nations.1995;39:45
3.Kenneth Hill and Dawn M.Upchurch.Gender Differences in child Health;Evidence from the Demographic and Health Surveys.Population and Development Review.1995;21(1):127
4.Stan D'Souza and Lincoln C.Chen.Sex Differentials in Mortality in Rural Bangladesh.Population and Development Review.1980;6(3):257
5.Coale,Ansley J.Excess Female Mortality and the Balance of the Sexs in the Population :an Extimation of the Number of Missing Females.Population and Development Review.1991;17(3):517
6.Choe,Minja Kim,Sex Differentials in Infant and Child Mortality in Korea.Social Biology.1987;34:13, 百拇医药
单位：西安交通大学人口与经济研究所(710049)
关键词：婴幼儿死亡率；性别模式；异常
中国卫生统计990104 【提 要】 目的 婴幼儿死亡性别模式异常是中国人口发展中出现的最重要的问题之一，本文目的在于准确度量我国婴幼儿死亡性别差异异常程度以及分析生存环境诸因素对其的影响。方法 应用Kenneth Hill与Dawn M.Upchurch提出的标准，度量了我国四普数据中各省区超出的女童死亡水平，并用线性回归法对可能影响因素进行了分析。结果 研究表明，过高的女孩死亡水平在我国的大部分省区普遍存在，在诸因素中，妇女地位的影响最为显著。结论 Hill标准的应用让我们看到了我国婴幼儿死亡性别模式异常现象的严重性，此现象的消除要靠妇女地位的提高、社会经济的发展及相应的政策干预来实现。
Study on the Abnormal Phenomena of Sex Differentials in Infant and Child Mortality in China
, 百拇医药
Han Shihong,Ma Min.
Population Research Institute,Xi'an Jiaotong University(710049).Xi'an
【Abstract】 Objective The abnormal phenomenon of sex differentials in infant and child mortality is an important problem of China.The paper's objective is to measure the abnormal phenomenon accurately and analyze the effect of correlative factors on it.Methods In this paper,Hill standard is used to measure the excess female infant and child mortality in 1990 census,regression analysis is used to give the main reason.Results It shows that excess female infant and child mortality exist in most provinces of China,woman's status has the most significant effect on the problem.Conclusion From Hill standard we can see that the abnormal phenomenon is quite serious,its solution will be realized by development of economy,rise of woman's status,intervention of policy.
, http://www.100md.com
Key words Infant and child mortality Sex differential Abnormal
近几十年来，我国人口死亡率迅速下降，尤其在婴幼儿阶段。然而，男女性婴幼儿死亡率下降的幅度与速度是不同的，它表现为女童生存环境相对恶化从而导致了(相对于男性)偏高的女童死亡水平，并且这种异常现象自80年代起进一步加重。
此问题已引起了我国政府、公众、研究人员和国际社会的普遍关注。到目前为止，国内外的研究者〔1〕已从某些角度探讨了这一问题。然而，这些研究存在以下不足：首先，缺乏一个客观的衡量“超出的女童死亡水平”的标准，不同值之间的可比性较差，由此而得的结论只能是粗略的；其次，已有的研究结论不一致，经济、文化、保健等原因没有被完全证实；此外，还缺乏在国家政策层次上的分析，等等。本文将借助于Hill提出的婴幼儿死亡性别差异的度量标准，对我国1990年第四次人口普查数据进行实证研究，以经济、妇女地位、生育政策与保健等因素为解释变量做统计分析，给出导致我国偏高的女性婴幼儿死亡水平的主要因素及根本原因，为改善我国女童生存环境乃至解决儿童死亡性别模式异常问题打下基础。
, http://www.100md.com
衡量标准
研究婴幼儿死亡水平的性别差异关键在于确定正常的婴幼儿死亡性别模式(即标准模式)。通过实际值与标准值的比较，度量一特定人口的死亡性别模式的异常程度。已有的研究中，多采用以下两种方法来判断女孩死亡水平是否偏高。
第一种方法是以国际公认的男女性婴幼儿死亡水平的比值(以下简称死亡性别比)为标准，即男性与女性婴儿死亡率的比值在1.2～1.3之间，男性与女性幼儿(1～4岁)死亡率的比值在1.0～1.2之间〔1〕，若研究对象的婴幼儿死亡性别比落在此范围内，则视婴幼儿死亡性别模式正常，反之异常。由于该方法简单，所以常被以往的研究采用〔1，2〕。然而，此方法不能反映出不同死亡水平所对应的儿童死亡性别差异程度，它仅能粗略地反映儿童死亡性别模式是否异常。
第二种方法是以某种模型生命表的婴幼儿死亡性别比为标准值，通过与标准值的比较来判断研究对象的女童死亡水平是否正常。最常选用的生命表为1966年美国普林斯顿大学人口研究所Coale与Demeny开发的分区域模型生命表的西模式〔3，4〕。与第一种方法相比，此方法更为具体。然而，它也存在一定的问题，首先，Coale-Demeny生命表并非是针对儿童死亡问题研制的，因此，婴幼儿阶段相对较差的数据质量将可能使分析结果与事实有较大的偏差；再者，用于构造这一系列生命表的数据源国家并非都不存在性别偏好，且性别偏好的程度也有较大差别等。
, 百拇医药
Kenneth Hill与Dawn M.Upchurch〔3〕研究发现，19世纪至20世纪欧洲西北部的人口(如英格兰、法国、新西兰、瑞典及荷兰等国家或地区)中，男性偏好较小；且在这段时间内这些国家(或地区)的性别偏好程度并没有随着死亡率的下降而变化很大；此外，这些国家婴幼儿段的死亡数据的质量也比较高。基于此，Hill根据这些国家的数据构造了一系列生命表用以作为婴幼儿死亡率性别差异的标准(本文简称Hill标准)。显然，它并非是一个关于婴幼儿死亡性别比的绝对度量基准，而是一个相对标准，是研究对象的死亡性别模式对Hill标准数据源国家的性别模式的偏离程度。诚然，Hill标准作为一个相对标准，也有不足之处。然而，由于目前尚没有研究给出无性别偏好的人口的婴幼儿死亡性别模式，与其他标准相比，这种方法的效果要好一些。
实证分析
在我国的死亡数据中，婴幼儿死亡率的性别差异严重偏离了正常模式。早在60年代，就已出现女性幼儿死亡水平高于同龄男性的现象，而女婴死亡率高于男婴也于80年代中后期在我国的大部分省区显露出来，并且有进一步发展的趋势〔1〕。我国1990年全国及各省区的婴幼儿死亡概率性别比及其与Hill标准的差值见表1，(其中，qm0，5为5岁以下男童的死亡概率；QSR(0)、QSR(4)分别为女婴与男婴死亡率的比值、1～4岁女童与男童死亡概率的比值；EQSR(0)、EQSR(4)则分别为QSR(0)、QSR(4)与相应的Hill标准值的差)。
, 百拇医药
婴幼儿死亡性别差异是生物因素与生存环境因素(社会、经济、文化等)共同作用的结果。已有的研究认为，在没有性别歧视的人口中，生物学因素是决定婴幼儿死亡性别差异的主要因素，男性婴幼儿死亡水平应高于女性死亡水平〔5〕，并随着死亡率的下降差异将会扩大〔3〕。然而，在性别偏好强烈的地区，往往存在偏高的女童死亡水平〔6〕。
“男孩偏好”在我国历史上一直存在，它支配着人们的行为，从而导致了异常的婴幼儿死亡性别模式。当然，“男孩偏好”并非是一成不变的，它完全可以得到减弱或消除，一定程度的“男孩偏好”总是与特定的社会经济、文化传统等因素联系在一起的。因此，深入探讨生存环境因素与超出的女童死亡风险的关系很有必要，下面将讨论生存环境诸因素(如社会、经济及妇女地位等)对超出的女童死亡风险的作用。对应于每个因素，本文所选的指标如下：1.PGDP(人均国内生产总值)；2.qm0，5(0～4岁男童死亡概率)；3.PTFR(政策总和生育率)；4.MSR(在校初中女生与男生数比)。在以上指标中，PGDP反映了本地区的经济发展水平，PGDP越高，经济发展水平也越高；qm0，5是当地的医疗卫生条件及人口素质的反映，人口素质越高，医疗条件越好，qm0，5越低；PTFR为生育政策的强弱，宽松的生育政策对应高的PTFR；MSR则是当地妇女尤其是女童地位的映象，MSR越低，表明女性与男性相比受教育的机会越少，妇女的地位也越低，各指标值见表1。
, http://www.100md.com
表1 中国1990年分省婴幼儿死亡性别差异状况及解释变量表 省区名
QSR(0)
QSR(4)
EQSR(0)
EQSR(4)
PGDP
PTFR
MSR
北京
0.0135
0.856
, 百拇医药
1.000
0.097
0.208
4881
1.33
0.968
天津
0.0159
0.969
0.724
0.209
-0.073
3620
, 百拇医药
1.35
0.972
河北
0.0164
0.953
0.886
0.193
0.088
1357
1.67
0.900
山西
0.0270
, 百拇医药
0.995
0.889
0.227
0.071
1423
1.69
0.923
内蒙
0.0392
1.100
0.952
0.326
0.116
, 百拇医药
1328
1.80
0.920
辽宁
0.0234
0.990
0.952
0.224
0.141
2452
1.50
0.938
吉林
, 百拇医药
0.0339
0.900
0.980
0.129
0.151
1617
1.50
0.937
黑龙江
0.0320
0.850
0.963
0.079
, 百拇医药
0.137
1901
1.44
0.968
上海
0.0171
0.805
0.789
0.043
-0.010
5818
1.28
0.953
, http://www.100md.com
江苏
0.0272
1.022
0.920
0.253
0.102
1953
1.52
0.757
浙江
0.0251
1.209
0.879
, http://www.100md.com
0.441
0.064
1978
1.54
0.792
安徽
0.0398
1.126
1.047
0.351
0.209
1090
1.61
, http://www.100md.com
0.569
福建
0.0310
1.356
1.237
0.586
0.413
1551
1.61
0.587
江西
0.0561
1.391
, 百拇医药
1.273
0.611
0.414
1118
1.52
0.565
山东
0.0186
1.268
1.023
0.505
0.220
1599
, 百拇医药
1.55
0.723
河南
0.0274
1.293
1.000
0.524
0.182
1045
1.56
0.788
湖北
0.0441
, 百拇医药
1.023
0.963
0.246
0.119
1493
1.55
0.713
湖南
0.0569
1.141
1.021
0.360
0.162
, http://www.100md.com
1159
1.64
0.701
广东
0.0233
1.167
1.042
0.401
0.231
2395
1.85
0.656
广西
, http://www.100md.com
0.0408
2.256
1.204
1.482
0.365
933
1.57
0.633
海南
0.0401
1.092
0.970
0.318
, http://www.100md.com
0.132
1493
1.97
0.681
四川
0.0553
1.156
1.154
0.376
0.297
1064
1.57
0.708
, 百拇医药
贵州
0.0829
1.081
1.199
0.293
0.316
794
1.74
0.575
云南
0.0963
0.976
1.078
, http://www.100md.com
0.184
0.185
1074
2.13
0.735
西藏
0.1329
0.814
0.972
0.010
0.059
1127
-
, http://www.100md.com
0.834
陕西
0.0323
1.049
1.000
0.278
0.174
1148
1.64
0.824
甘肃
0.0403
1.178
, http://www.100md.com
1.326
0.403
0.488
1059
1.58
0.662
青海
0.1005
0.890
1.030
0.096
0.134
1478
, http://www.100md.com
2.08
0.870
宁夏
0.0533
0.873
1.009
0.093
0.154
1320
2.06
0.825
新疆
0.0942
, http://www.100md.com
0.851
0.996
0.060
0.104
1688
2.40
0.982
资料来源：〔1〕1990年中国分省区生命表，路磊
〔2〕1990年第四次人口普查资料，第一册
〔3〕中国统计年鉴，1991
〔4〕Population International Conference,Zeng Yi,1997,Beijing
, 百拇医药
对上述数据进行多变量回归分析的结果模型为(注：由于数据不完整等原因，广西与西藏的数据没有参与回归分析)：
(1)
R2=0.6956 σ=0.0957 D.W=2.198
(2)
R2=0.5218 σ=0.0917 D.W=1.755
在方程(1)、(2)中，( )中的值为相应解释变量的t检验值。一般说来，t检验值大于2的变量对被解释变量有显著的影响。因此，由方程(1)、(2)可知，在所有解释变量中，MSR对EQSR(0)、EQSR(4)的影响最大，
与PGDP对EQSR(0)也有较显著的影响。总的来说，方程(1)、(2)反映出以下几点：第一，妇女(女童)地位对超出的女性婴幼儿死亡风险的影响最为显著，女性地位愈低，女童相对死亡风险愈高；第二，经济发展水平、医疗条件与人口素质对婴儿段的影响比对幼儿的影响显著。经济水平与超出的女性婴幼儿死亡风险呈负相关关系，然而，医疗条件与人口素质对女婴死亡风险有负面的影响，对女童则相反；第三，计划生育政策对超出的女童死亡风险也起负面作用，即政策愈强，女童死亡风险愈高，但它的影响不大。, http://www.100md.com
结 论
Hill标准让我们更清楚地看到了我国婴幼儿死亡性别模式异常现象的严重性。偏高的女性婴幼儿死亡水平是与“男孩偏好”有关的行为作用的结果，不论这种行为是有意识的还是无意识的，它均会使女童的死亡风险增加。较低的妇女地位与我国偏高的女童死亡水平的关系最密切，它是造成婴幼儿死亡性别模式失常的主要原因，这也反映了我国两性平等的目标还远未实现。经济水平的提高有助于削弱男孩偏好的程度，从而降低超出的女童死亡水平。生育政策对此现象也有一定的负作用，但影响较小，不应是产生这种异常现象的主要原因。男孩偏好是导致我国过高的女童死亡率的根源，婴幼儿死亡性别模式的正常化依赖于男孩偏好的彻底消除，这将通过社会经济的发展、人口素质的提高以及相应的政策干预来实现。
参考文献
1.李树茁，M.W.Feldman.中国婴幼儿死亡率的性别差异、水平、趋势与变化.中国人口科学，1996；1：7
, 百拇医药
2.Tabutin,Dominique and Michel Willems.Excess Female Mortality in the Developing World During the 1970s and 1980s.Population Bulletin of the United Nations.1995;39:45
3.Kenneth Hill and Dawn M.Upchurch.Gender Differences in child Health;Evidence from the Demographic and Health Surveys.Population and Development Review.1995;21(1):127
4.Stan D'Souza and Lincoln C.Chen.Sex Differentials in Mortality in Rural Bangladesh.Population and Development Review.1980;6(3):257
5.Coale,Ansley J.Excess Female Mortality and the Balance of the Sexs in the Population :an Extimation of the Number of Missing Females.Population and Development Review.1991;17(3):517
6.Choe,Minja Kim,Sex Differentials in Infant and Child Mortality in Korea.Social Biology.1987;34:13, 百拇医药