趋势季节模型预测法在医院统计预测中的应用
作者：赵晓斌
单位：江苏省锡山市羊尖镇卫生院(214107)
关键词：
中国卫生统计990337 本文根据我院1993～1997年门诊工作量季统计资料，建立趋势季节模型预测1998年度1～4季度门诊诊疗人次数。
资料来自我院1993～1997年医院工作季报表(表1)。经审核后在微机上应用趋势季节模型预测法进行汇总和统计分析。
表1 趋势值与季节指数计算表 年度
(1)
季度
(2)
, 百拇医药
季序t
(3)
诊疗人次数Y
(万人次)(4)
趋势值Yc
(5)
季节指数St
(6)
1993
1
1
1.939
, 百拇医药 1.931
1.004
2
2
2.113
1.949
1.084
3
3
2.203
1.966
1.126
4
, 百拇医药
4
1.698
1.984
0.856
1994
1
5
1.676
2.002
0.837
2
6
2.055
, 百拇医药
2.019
1.018
3
7
2.487
2.037
1.221
4
8
1.957
2.055
0.952
1995
, 百拇医药
1
9
1.888
2.073
0.911
2
10
1.909
2.090
0.913
3
11
2.492
, 百拇医药
2.108
1.182
4
12
1.945
2.126
0.915
1996
1
13
1.959
2.143
0.914
, 百拇医药
2
14
2.184
2.161
1.011
3
15
2.412
2.179
1.017
4
16
1.874
, http://www.100md.com
2.196
0.853
1997
1
17
2.185
2.214
0.987
2
18
2.196
2.232
0.984
, 百拇医药
3
19
2.688
2.250
1.195
4
20
2.115
2.267
0.933
1.兼顾趋势性和季节性的影响，建立预测模型：Xt=Yc×St
(1)
, http://www.100md.com
Xt：考虑季节影响因素的预测值；
Yc：不考虑季节影响因素的预测值(即趋势值)；
St：各期预测所对应的季节指数(比率)。
2.以季节序号t为自变量，诊疗人次数y为因变量，求直线回归方程：
Yc=1.913+0.018t
(2)
计算t=1,2,…，20的趋势值Yc，列于表1的第(5)栏。
3.用趋势剔除法求季节指数：St=Y/Yc，填入表1的第(6)栏。
, 百拇医药
4.计算1993～1997年第1～4季度各季季节指数的平均值，求得1～4季度平均调整季节指数，见表2第(4)栏。
5.模型预测：应用公式(2)，求1998年1～4季趋势值，列于表2的第(3)栏，将所求得的各期调整季节指数及趋势值代入公式(1)得1998年1～4季度预测值，见表2。
表2 趋势季节模型预测计算表 预测年季
(1)
季度序号t
(2)
趋势值Yc
(3)
季节调整指数St
, http://www.100md.com
(4)
预测值
(5)
1998.1
21
2.285
0.931
2.127
1998.2
22
2.303
1.002
2.308
, 百拇医药
1998.3
23
2.320
1.148
2.663
1998.4
24
2.338
0.902
2.109
1998年1～2季度的实际门诊工作量为：2.268万人次、2.305万人次，预测相对误差为：(4.435-4.573)/4.573×100%=-3.02%，预测结果满意。
趋势季节模型预测法可同时兼顾趋势性和季节性的影响，能够得到较为接近实际的预测结果。, 百拇医药
单位：江苏省锡山市羊尖镇卫生院(214107)
关键词：
中国卫生统计990337 本文根据我院1993～1997年门诊工作量季统计资料，建立趋势季节模型预测1998年度1～4季度门诊诊疗人次数。
资料来自我院1993～1997年医院工作季报表(表1)。经审核后在微机上应用趋势季节模型预测法进行汇总和统计分析。
表1 趋势值与季节指数计算表 年度
(1)
季度
(2)
, 百拇医药
季序t
(3)
诊疗人次数Y
(万人次)(4)
趋势值Yc
(5)
季节指数St
(6)
1993
1
1
1.939
, 百拇医药 1.931
1.004
2
2
2.113
1.949
1.084
3
3
2.203
1.966
1.126
4
, 百拇医药
4
1.698
1.984
0.856
1994
1
5
1.676
2.002
0.837
2
6
2.055
, 百拇医药
2.019
1.018
3
7
2.487
2.037
1.221
4
8
1.957
2.055
0.952
1995
, 百拇医药
1
9
1.888
2.073
0.911
2
10
1.909
2.090
0.913
3
11
2.492
, 百拇医药
2.108
1.182
4
12
1.945
2.126
0.915
1996
1
13
1.959
2.143
0.914
, 百拇医药
2
14
2.184
2.161
1.011
3
15
2.412
2.179
1.017
4
16
1.874
, http://www.100md.com
2.196
0.853
1997
1
17
2.185
2.214
0.987
2
18
2.196
2.232
0.984
, 百拇医药
3
19
2.688
2.250
1.195
4
20
2.115
2.267
0.933
1.兼顾趋势性和季节性的影响，建立预测模型：Xt=Yc×St
(1)
, http://www.100md.com
Xt：考虑季节影响因素的预测值；
Yc：不考虑季节影响因素的预测值(即趋势值)；
St：各期预测所对应的季节指数(比率)。
2.以季节序号t为自变量，诊疗人次数y为因变量，求直线回归方程：
Yc=1.913+0.018t
(2)
计算t=1,2,…，20的趋势值Yc，列于表1的第(5)栏。
3.用趋势剔除法求季节指数：St=Y/Yc，填入表1的第(6)栏。
, 百拇医药
4.计算1993～1997年第1～4季度各季季节指数的平均值，求得1～4季度平均调整季节指数，见表2第(4)栏。
5.模型预测：应用公式(2)，求1998年1～4季趋势值，列于表2的第(3)栏，将所求得的各期调整季节指数及趋势值代入公式(1)得1998年1～4季度预测值，见表2。
表2 趋势季节模型预测计算表 预测年季
(1)
季度序号t
(2)
趋势值Yc
(3)
季节调整指数St
, http://www.100md.com
(4)
预测值
(5)
1998.1
21
2.285
0.931
2.127
1998.2
22
2.303
1.002
2.308
, 百拇医药
1998.3
23
2.320
1.148
2.663
1998.4
24
2.338
0.902
2.109
1998年1～2季度的实际门诊工作量为：2.268万人次、2.305万人次，预测相对误差为：(4.435-4.573)/4.573×100%=-3.02%，预测结果满意。
趋势季节模型预测法可同时兼顾趋势性和季节性的影响，能够得到较为接近实际的预测结果。, 百拇医药