医学名词术语使用规范

http://www.100md.com 《首都医科大学学报》1999年第2期

     作者：(本刊编辑部)

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    北京生物医学工程000215 0 引言

    医学影像技术的临床应用不仅仅局限于常规的诊断阶段，已经贯穿了临床活动的整个过程，影像信息可分为两大类：解剖信息和功能信息。解剖信息描述人体形态结构的信息，主要包括X线、CT、MRI、US、视频图像，并发展得到MRA、DSA、CTA、Doppler。功能信息描述人体解剖结构的新陈代谢信息，主要包括平面闪烁扫描术、SPECT、PET、fMRI。

    不同成像技术对人体同一解剖结构得到的形态信息和功能信息是互为差异和互为补充的，临床医生迫切希望对不同图像信息进行适当的集成，第一步使这些图像信息的坐标系达到空间位置的一致(配准)，第二步将已配准的这些图像信息融合成一个新的图像模态显示出来(融合)。医学图像配准的临床新应用有，在放射治疗中应用CT和MR图像配准和融合来进行放疗计划和评估，用CT图像精确计算放射剂量，用MR图像描述肿瘤；在计算机辅助手术中，外科医生根据配准的CT/MR/DSA精确定位病灶，设计出慎密的手术计划，在手术过程中利用三维空间定位系统使术前计划的虚拟病人、手术台上的真实病人和手术器械三者精确联系起来进行手术跟踪。

    80年代后期以来，医学图像配准的研究日益受到医学界和工程界的重视，已在世界范围广泛展开，文献报道浩如烟海，最简单的分类法为基于内部特征和基于外部特征两大类，本文采用六个不同角度讨论现有的配准方法。

    1 研究对象分类

    根据配准的医学图像来源，将配准方法分为三大类：(a)同一患者的图像配准，(b)不同患者的图像配准，(c)患者与图谱的图像配准。(a)广泛地应用在各种配准场合，(b)和(c)主要应用在头部CT或MR的3D图像配准，图谱可以是来源于“标准”患者的图像，也可以是从包含很多个体信息的图像信息库中构造出来的新图像。

    2 配准的模态信息分类

    根据配准的医学图像模态将配准方法分为三大类：

    (a)单模图像之间的配准，这种配准一般应用在生长监控、减影成像方面。

    (b)多模图像之间的配准，应用最多，主要应用在诊断方面，可分为解剖—解剖的配准和解剖—功能的配准两大类，前者将显示组织形态学不同方面的两幅图像混合，后者将组织的新陈代谢与它相对于解剖结构的空间位置联系起来。

    (c)患者和模态之间的配准，基本应用在放射治疗和计算机辅助手术中的术中定位。

    3 图像维数分类

    根据空间维数的数目和时间是否为附加维这两点分为两大类，(a)仅考虑空间维数的图像配准 ......