应用危重病例评分法预测PICU患儿的预后
作者：耿荣 樊寻梅 陈贤楠 于毅 田宏 齐宇洁 李耿 陈晖 王雷
单位：100045 首都医科大学附属北京儿童医院(于毅为进修医师)
关键词：加强医疗病房；儿科；死亡率；疾病严重程度指数
中华儿科杂志990904 【摘要】 目的 应用国内儿科危重病例评分法(PCIS)评价儿科ICU(PICU)患儿的病情危重度，预计病死风险率，探讨死亡相关因素。方法 对1996年1月～1997年12月PICU的650例住院患儿进行PCIS评分和资料分析。用SAS统计软件，进行单因素分析和逐步Logistic回归筛选变量分析，根据评分值建立病死风险率预计公式1，并观察预计模型的准确性和对个体预后的判断能力。结果 死亡97例，病死率14.9%。评分值、基础疾病、心跳呼吸骤停、脏器衰竭数目、院内感染、住院日数和是否来源于其他病房与死亡密切相关(P均<0.05)。死亡独立危险因素为心跳呼吸骤停和脏器衰竭数目。根据入PICU最初24小时的最低评分值建立病死风险率预计公式：Logit(p)=8.394-0.123×评分值，敏感度、特异性和阳性预计值分别为43.3%、94.9%和77.2%。结论 (1)PCIS适用于PICU评估患儿病情危重度和个体病死风险率。(2)所得预计模型适合PICU近期应用。(3)防止和减少心跳呼吸骤停的发生是降低病死风险率的关键。
, http://www.100md.com
Prognosis prediction in patients admitted to PICU by using pediatric critical illness score
GENG Rong, FAN Xunmei, CHEN Xiannan, et al.
Beijing Children′s Hospital, Capital University of Medical Sciences, Beijing 100045
【Abstract】 Objective To evaluate the severity of illness, the risk factors and prognosis of patients admitted to PICU in Beijing Children′s Hospital. Methods Severity of illness and clinical features of 650 patients admitted to PICU were prospectively studied by using pediatric critical illness score (PCIS) from January, 1996 to December, 1997. Simple factors and stepwise logistic regression analysis were used to identify risk factors associating with hospital mortality. The predictive model of probability of dying was established to the score. Results The overall mortality rate of the patients during that period was 15%. The formula for predicting probability of dying was Logit (p)=8.394-0.123×(score). Multivariate analysis identified the following risk factors: cardiac and respiratory arrest and the number of multiple system organ failure. Conclusion PCIS might be used to evaluate the severity of illness accurately in children admitted to PICU in Beijing Children′s Hospital. The formula may be valuable for evaluating the prognosis in our department at present. The keys for increasing prognosis are the prevention of cardiac and respiratory arrest and the support of early respiratory and hemodynamis.
, 百拇医药
【Key words】 Intensive care units, pediatric Mortality Severity of illness index
随着儿科危重医学的发展，国际上常采用PRISM法评估患儿病情危重度和预计其病死风险率[1]。自1995年国内儿科ICU(PICU)开始试行我国新危重病例评分法(PCIS)及多系统脏器衰竭(MSOF)诊断标准以来[2]，显示出PCIS可较准确地估计病情危重度[3]。我们对2年来住我院PICU的650例患儿进行了总结分析，以探讨PCIS对估计我院PICU患儿病情危重度和预计病死风险率的价值。
对象和方法
一、对象
1996年1月～1997年12月所有住PICU的患儿，共650例，并分为死亡组和存活组。死亡组包括住院死亡、放弃治疗后死于院内和病情暂时好转但放弃治疗48小时内死于院外的病例。存活组包括痊愈、好转和病情好转后放弃治疗出院的病例。放弃治疗原因为原发病远期预后差(如神经系统不可逆性损害、恶性肿瘤和先天性疾病)和(或)经济困难等。
, 百拇医药
二、方法
资料收集由专人负责，记录包括既往史、现病史、诊断、入PICU最初24小时内的最低评分值、并发症、手术、院内感染、各种治疗措施和转归。每例患儿临床情况均填入本研究的表格、危重监护记录表和危重病例评分表。
三、统计学方法
使用SAS统计软件，对全部变量进行单因素分析，其中PCIS评分值的比较用t检验；年龄、MSOF数目和住院日数用非参数秩和检验；其他因素进行χ2检验。用逐步Logistic回归进行筛选变量分析，得出对预后有重要影响的因素，计算各因素的回归系数、标准误、χ2值、危险度(RR)和95%的可信限。根据PCIS评分值建立我院PICU患儿病死风险率预计公式，并对此回归模型进行模型适度检验。判断患儿入PICU当天病情的严重度与病死风险率。
结果
, 百拇医药
一、一般资料
本组共650例，男450例，女200例。年龄1月～14岁。最初24小时PCIS评分值为(89±12)分，住院日数为(10±10)天，发生脏器衰竭为(1.6±2.1)个。出现衰竭的系统依次为呼吸系统(38.0%)、心血管系统(27.1%)、中枢神经系统(23.1%)。死亡组97例(包括治疗无效死于病房72例，放弃治疗死于病房15例，放弃治疗出院48小时内死于院外10例)，病死率为14.9%。36例(37.1%)在入院24小时内死亡，心血管和脑功能衰竭是主要的死亡原因分别占55.6%和41.7%。后期死亡病例均有MSOF和感染同时存在。放弃治疗病例多因病情严重和(或)经济困难。死亡组评分值、MSOF数目、住院日数与存活组比较差异有显著性(表1)。两组间年龄分布差异无显著性。
表1 存活组与死亡组年龄、评分值、MSOF数目和住院日数的比较 组别
例数
, http://www.100md.com
(构成比%)
年龄*(月)
MSOF数目*(个)
住院天数*
评分值
(
)
中位数
范围(Q1～Q3)
中位数
范围(Q1～Q3)
中位数
, 百拇医药
范围(Q1～Q3)
存活组
553(85.1)
21
3～72
1
0～2
9
5～15
90±10
死亡组
97(14.9)
30
, http://www.100md.com
4～72
5
4～7
3
1～ 6
74±12
两组比较u值
0.115
210.0**
87.4**
13.24**
注：* 两组中位数比较用秩和检验，** P<0.001
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二、疾病分布
肺炎211例，中毒和意外86例，中枢神经系统感染80例，先天性疾病69例，消化系统疾病45例，癫痫41例，肿瘤和血液病38例，外科手术后32例，心脏疾患26例，结缔组织病17例，溶血尿毒综合征和其他原因致肾衰5例。感染性疾病占64.0%。有慢性疾病史者占31.7%。
三、PCIS评分值与病死率的关系
评分值越低，病死率越高。各评分值组间病死率差异有显著性(表2)。
表2 不同评分值组的病死率 评分值
例数
构成比(%)
死亡例数
, 百拇医药 病死率(%)
～60
14
2.2
12
85.7
～70
66
10.1
38
57.6
～80
86
, http://www.100md.com 13.2
20
23.3
～90
193
29.7
15
7.8
～100
291
44.8
12
4.1
, 百拇医药 合计
650
100.0
97
14.9
χ2=189.042,P<0.001
四、治疗措施
机械通气144例(22.2%)，持续应用时间1～60天。给予鼻塞持续气道正压给氧(CPAP)50例(7.7%)，行完全和部分胃肠外营养108例(16.6%)和胃肠内营养68例(10.5%)。放置导管161例(24.8%)，包括中心静脉导管、动脉导管和经周围静脉放置中心静脉导管。各种引流119例(18.3%)，血液净化10例(1.5%)。镇静与镇痛治疗65例(10.0%)、肌松剂应用仅4例(0.6%)，利尿疗法8例(1.2%)、快速高浓度补钾[0.5 mmol/(kg.h)，每小时监测血钾，达3.0 mmol/L时改为常规浓度补钾] 6例(0.9%)。心肺复苏(CPR)103例次，分别在急诊室、其他病房和PICU内进行。院内感染117例(18.0%)，其中呼吸机相关肺炎和导管相关败血症分别为74.0%和26.0%。
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五、死亡危险因素的单因素χ2检验结果
慢性疾病史、心跳呼吸骤停、院内感染、患儿来源于其他病房与死亡关系密切(表3)。
表3 存活组与死亡组6种相关因素比较 变量
生存例数
(n=553)
死亡例数
(n=97)
病死率
(%)
χ2值
P值
, 百拇医药
性别
女
162
38
19.0
3.782
0.052
男
391
59
13.1
慢性疾病
无
, 百拇医药
398
45
10.2
24.878
0.001
有
155
52
25.1
手术状态
无
523
95
, 百拇医药
15.3
1.994
0.158
有
30
2
6.3
心肺复苏
无
522
25
4.6
291.407
, 百拇医药
0.001
有
31
72
69.9
院内感染
无
477
65
11.9
22.064
0.001
有
, 百拇医药
76
32
29.6
病人来源
急诊室
460
48
9.5
54.887
0.001
其他科室
93
49
, http://www.100md.com
34.5
六、逐步Logistic回归筛选变量分析结果
独立死亡危险因素为：心跳呼吸骤停、MSOF数目。另外住院时间延长，死亡危险增加(表4)。
表4 多因素Logistic回归筛选变量分析结果 项目
参数
标准误
χ2值
P值
RR值
95%可信限
截距
, http://www.100md.com
-3.834
0.413
86.192
0.001
心肺复苏
2.050
0.425
23.316
0.001
7.77
3.381～17.907
MSOF
0.813
, 百拇医药
0.116
49.251
0.001
2.25
1.796～ 2.828
住院日数
-0.084
0.022
15.384
0.001
0.92
0.880～ 0.958
, 百拇医药
七、建立病死风险概率预计公式
根据入PICU最初24小时内的最低评分值建立病死风险率预计公式1：Logit(p)=8.394-0.123×评分值
用所得公式对回归模型进行模型适度检验，当预计病死率为0.5时，评分值为68.0分，其敏感度为43.3%，特异性为94.9%，阳性预计值为77.2%。根据多因素Logistic回归筛选变量分析结果，建立住我院PICU治疗期间动态病死风险率预计公式2：
Logit(p)=0.813×(MSOF)+2.050×(CPR)-0.084×住院日数-3.834
当预计病死率为0.5时，其敏感度为79.4%，特异性为97.6%，阳性预计值85.6%。
讨论
, 百拇医药
一、PCIS在PICU中的应用价值
1.评价病情危重度：本组资料显示，入院24小时内评分值高低与预后的关系有统计学意义，评分值越低病死率越高。PCIS列项简单，指标客观，实用性强，评价较准确。
2.预计病死风险概率的高低：在患儿入PICU 24小时内，由于病情变化和治疗干预，病死风险率可能增加或降低。根据其评分值，经过计算可得出该患儿在目前PICU治疗水平下的病死风险概率，给予治疗可避免死亡危险因素发生，我院PICU内评分值在68分以下患儿的病死风险概率为50%以上。
二、应用PCIS预计病死风险概率模型的准确性
评分法作为一种预计危重症患儿病死风险率的模型，其基础在于急性病的危重程度可通过多种生理指标异常的程度来衡量，但由于不同PICU收治患儿的病种和医疗行为的不同，使用中尚需验证其适用性。预计公式1经统计学检验，预测和实际观察结果差异无显著性，提示应用PCIS和病死风险概率预计公式可较准确地估计近期我院PICU患儿个体的预后。值得注意的是MSOF早期由于机体代偿和治疗干预，生理指标变化可能不显著，评分值显示偏高。但全身炎症反应和潜在的代谢紊乱仍在加重全身组织细胞破坏，一旦发生MSOF病死率极高[4]。这可能是预计模型1敏感度偏低的原因。在病情变化时需多次评分，建立动态预计模型。为此我们建立了另一病死风险概率预计模型2，动态评估本组预后。PRISM评分在国际上虽应用较多，但在发展中国家PICU中应用也有其局限性，Earle等[5]报道0～10分低危组患儿实际病死率为预计病死率的4倍，可见该评分系统仅适用于医疗水平发达的国家。因此，我们建议在我国三级医院PICU采用PCIS进行实际病死率的多中心研究。
, 百拇医药
三、死亡相关因素分析
本组统计学分析显示，心跳呼吸骤停的危险度即RR值最大，构成最重要的独立危险因素。目前我院PICU发生心跳呼吸停止的主要原因是气管插管时机较晚，气道管理不善，低氧血症不能及时纠正。故防止和减少心跳呼吸骤停的发生是降低病死风险率的关键。脏器衰竭的数目是第二个重要的独立危险因素，提示尽早给予适宜的呼吸和心血管支持治疗，避免长期低氧血症和组织低灌注对全身各脏器的损害，是降低病死风险率的有效措施。
志谢 统计学处理由中国人民解放军总医院医学统计教研室童新元老师协助
参考文献
1 Pollack MM, Ruttimann UE, Getson PR. The pediatric risk of mortality score. Crit Cae Med, 1988, 16: 1110-1116.
, 百拇医药
2 中华医学会儿科学会急救学组. 小儿危重病例评分法(草案).中华儿科杂志,1995，33:371 -373.
3 小儿危重病例评分试用协作组. 小儿危重病例评分法(草案)临床应用评价.中华儿科杂志，1998，36：579-582.
4 Fischer J, Fancone S. Systemic inflammatory response syndrome in pediatric patients. In: Vincent J, ed. Update in intensive care and emergency medicine. Berlin: Springer,1996.239-254.
5 Earle M, Natera OM. Outcome of pediatric intensive care at six centers in Mexico and Ecuador. Crit Care Med, 1997, 25: 1462-1467.
(收稿：1998-12-31 修回：1999-05-18), 百拇医药
单位：100045 首都医科大学附属北京儿童医院(于毅为进修医师)
关键词：加强医疗病房；儿科；死亡率；疾病严重程度指数
中华儿科杂志990904 【摘要】 目的 应用国内儿科危重病例评分法(PCIS)评价儿科ICU(PICU)患儿的病情危重度，预计病死风险率，探讨死亡相关因素。方法 对1996年1月～1997年12月PICU的650例住院患儿进行PCIS评分和资料分析。用SAS统计软件，进行单因素分析和逐步Logistic回归筛选变量分析，根据评分值建立病死风险率预计公式1，并观察预计模型的准确性和对个体预后的判断能力。结果 死亡97例，病死率14.9%。评分值、基础疾病、心跳呼吸骤停、脏器衰竭数目、院内感染、住院日数和是否来源于其他病房与死亡密切相关(P均<0.05)。死亡独立危险因素为心跳呼吸骤停和脏器衰竭数目。根据入PICU最初24小时的最低评分值建立病死风险率预计公式：Logit(p)=8.394-0.123×评分值，敏感度、特异性和阳性预计值分别为43.3%、94.9%和77.2%。结论 (1)PCIS适用于PICU评估患儿病情危重度和个体病死风险率。(2)所得预计模型适合PICU近期应用。(3)防止和减少心跳呼吸骤停的发生是降低病死风险率的关键。
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Prognosis prediction in patients admitted to PICU by using pediatric critical illness score
GENG Rong, FAN Xunmei, CHEN Xiannan, et al.
Beijing Children′s Hospital, Capital University of Medical Sciences, Beijing 100045
【Abstract】 Objective To evaluate the severity of illness, the risk factors and prognosis of patients admitted to PICU in Beijing Children′s Hospital. Methods Severity of illness and clinical features of 650 patients admitted to PICU were prospectively studied by using pediatric critical illness score (PCIS) from January, 1996 to December, 1997. Simple factors and stepwise logistic regression analysis were used to identify risk factors associating with hospital mortality. The predictive model of probability of dying was established to the score. Results The overall mortality rate of the patients during that period was 15%. The formula for predicting probability of dying was Logit (p)=8.394-0.123×(score). Multivariate analysis identified the following risk factors: cardiac and respiratory arrest and the number of multiple system organ failure. Conclusion PCIS might be used to evaluate the severity of illness accurately in children admitted to PICU in Beijing Children′s Hospital. The formula may be valuable for evaluating the prognosis in our department at present. The keys for increasing prognosis are the prevention of cardiac and respiratory arrest and the support of early respiratory and hemodynamis.
, 百拇医药
【Key words】 Intensive care units, pediatric Mortality Severity of illness index
随着儿科危重医学的发展，国际上常采用PRISM法评估患儿病情危重度和预计其病死风险率[1]。自1995年国内儿科ICU(PICU)开始试行我国新危重病例评分法(PCIS)及多系统脏器衰竭(MSOF)诊断标准以来[2]，显示出PCIS可较准确地估计病情危重度[3]。我们对2年来住我院PICU的650例患儿进行了总结分析，以探讨PCIS对估计我院PICU患儿病情危重度和预计病死风险率的价值。
对象和方法
一、对象
1996年1月～1997年12月所有住PICU的患儿，共650例，并分为死亡组和存活组。死亡组包括住院死亡、放弃治疗后死于院内和病情暂时好转但放弃治疗48小时内死于院外的病例。存活组包括痊愈、好转和病情好转后放弃治疗出院的病例。放弃治疗原因为原发病远期预后差(如神经系统不可逆性损害、恶性肿瘤和先天性疾病)和(或)经济困难等。
, 百拇医药
二、方法
资料收集由专人负责，记录包括既往史、现病史、诊断、入PICU最初24小时内的最低评分值、并发症、手术、院内感染、各种治疗措施和转归。每例患儿临床情况均填入本研究的表格、危重监护记录表和危重病例评分表。
三、统计学方法
使用SAS统计软件，对全部变量进行单因素分析，其中PCIS评分值的比较用t检验；年龄、MSOF数目和住院日数用非参数秩和检验；其他因素进行χ2检验。用逐步Logistic回归进行筛选变量分析，得出对预后有重要影响的因素，计算各因素的回归系数、标准误、χ2值、危险度(RR)和95%的可信限。根据PCIS评分值建立我院PICU患儿病死风险率预计公式，并对此回归模型进行模型适度检验。判断患儿入PICU当天病情的严重度与病死风险率。
结果
, 百拇医药
一、一般资料
本组共650例，男450例，女200例。年龄1月～14岁。最初24小时PCIS评分值为(89±12)分，住院日数为(10±10)天，发生脏器衰竭为(1.6±2.1)个。出现衰竭的系统依次为呼吸系统(38.0%)、心血管系统(27.1%)、中枢神经系统(23.1%)。死亡组97例(包括治疗无效死于病房72例，放弃治疗死于病房15例，放弃治疗出院48小时内死于院外10例)，病死率为14.9%。36例(37.1%)在入院24小时内死亡，心血管和脑功能衰竭是主要的死亡原因分别占55.6%和41.7%。后期死亡病例均有MSOF和感染同时存在。放弃治疗病例多因病情严重和(或)经济困难。死亡组评分值、MSOF数目、住院日数与存活组比较差异有显著性(表1)。两组间年龄分布差异无显著性。
表1 存活组与死亡组年龄、评分值、MSOF数目和住院日数的比较 组别
例数
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(构成比%)
年龄*(月)
MSOF数目*(个)
住院天数*
评分值
(
)中位数
范围(Q1～Q3)
中位数
范围(Q1～Q3)
中位数
, 百拇医药
范围(Q1～Q3)
存活组
553(85.1)
21
3～72
1
0～2
9
5～15
90±10
死亡组
97(14.9)
30
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4～72
5
4～7
3
1～ 6
74±12
两组比较u值
0.115
210.0**
87.4**
13.24**
注：* 两组中位数比较用秩和检验，** P<0.001
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二、疾病分布
肺炎211例，中毒和意外86例，中枢神经系统感染80例，先天性疾病69例，消化系统疾病45例，癫痫41例，肿瘤和血液病38例，外科手术后32例，心脏疾患26例，结缔组织病17例，溶血尿毒综合征和其他原因致肾衰5例。感染性疾病占64.0%。有慢性疾病史者占31.7%。
三、PCIS评分值与病死率的关系
评分值越低，病死率越高。各评分值组间病死率差异有显著性(表2)。
表2 不同评分值组的病死率 评分值
例数
构成比(%)
死亡例数
, 百拇医药 病死率(%)
～60
14
2.2
12
85.7
～70
66
10.1
38
57.6
～80
86
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20
23.3
～90
193
29.7
15
7.8
～100
291
44.8
12
4.1
, 百拇医药 合计
650
100.0
97
14.9
χ2=189.042,P<0.001
四、治疗措施
机械通气144例(22.2%)，持续应用时间1～60天。给予鼻塞持续气道正压给氧(CPAP)50例(7.7%)，行完全和部分胃肠外营养108例(16.6%)和胃肠内营养68例(10.5%)。放置导管161例(24.8%)，包括中心静脉导管、动脉导管和经周围静脉放置中心静脉导管。各种引流119例(18.3%)，血液净化10例(1.5%)。镇静与镇痛治疗65例(10.0%)、肌松剂应用仅4例(0.6%)，利尿疗法8例(1.2%)、快速高浓度补钾[0.5 mmol/(kg.h)，每小时监测血钾，达3.0 mmol/L时改为常规浓度补钾] 6例(0.9%)。心肺复苏(CPR)103例次，分别在急诊室、其他病房和PICU内进行。院内感染117例(18.0%)，其中呼吸机相关肺炎和导管相关败血症分别为74.0%和26.0%。
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五、死亡危险因素的单因素χ2检验结果
慢性疾病史、心跳呼吸骤停、院内感染、患儿来源于其他病房与死亡关系密切(表3)。
表3 存活组与死亡组6种相关因素比较 变量
生存例数
(n=553)
死亡例数
(n=97)
病死率
(%)
χ2值
P值
, 百拇医药
性别
女
162
38
19.0
3.782
0.052
男
391
59
13.1
慢性疾病
无
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398
45
10.2
24.878
0.001
有
155
52
25.1
手术状态
无
523
95
, 百拇医药
15.3
1.994
0.158
有
30
2
6.3
心肺复苏
无
522
25
4.6
291.407
, 百拇医药
0.001
有
31
72
69.9
院内感染
无
477
65
11.9
22.064
0.001
有
, 百拇医药
76
32
29.6
病人来源
急诊室
460
48
9.5
54.887
0.001
其他科室
93
49
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34.5
六、逐步Logistic回归筛选变量分析结果
独立死亡危险因素为：心跳呼吸骤停、MSOF数目。另外住院时间延长，死亡危险增加(表4)。
表4 多因素Logistic回归筛选变量分析结果 项目
参数
标准误
χ2值
P值
RR值
95%可信限
截距
, http://www.100md.com
-3.834
0.413
86.192
0.001
心肺复苏
2.050
0.425
23.316
0.001
7.77
3.381～17.907
MSOF
0.813
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0.116
49.251
0.001
2.25
1.796～ 2.828
住院日数
-0.084
0.022
15.384
0.001
0.92
0.880～ 0.958
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七、建立病死风险概率预计公式
根据入PICU最初24小时内的最低评分值建立病死风险率预计公式1：Logit(p)=8.394-0.123×评分值
用所得公式对回归模型进行模型适度检验，当预计病死率为0.5时，评分值为68.0分，其敏感度为43.3%，特异性为94.9%，阳性预计值为77.2%。根据多因素Logistic回归筛选变量分析结果，建立住我院PICU治疗期间动态病死风险率预计公式2：
Logit(p)=0.813×(MSOF)+2.050×(CPR)-0.084×住院日数-3.834
当预计病死率为0.5时，其敏感度为79.4%，特异性为97.6%，阳性预计值85.6%。
讨论
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一、PCIS在PICU中的应用价值
1.评价病情危重度：本组资料显示，入院24小时内评分值高低与预后的关系有统计学意义，评分值越低病死率越高。PCIS列项简单，指标客观，实用性强，评价较准确。
2.预计病死风险概率的高低：在患儿入PICU 24小时内，由于病情变化和治疗干预，病死风险率可能增加或降低。根据其评分值，经过计算可得出该患儿在目前PICU治疗水平下的病死风险概率，给予治疗可避免死亡危险因素发生，我院PICU内评分值在68分以下患儿的病死风险概率为50%以上。
二、应用PCIS预计病死风险概率模型的准确性
评分法作为一种预计危重症患儿病死风险率的模型，其基础在于急性病的危重程度可通过多种生理指标异常的程度来衡量，但由于不同PICU收治患儿的病种和医疗行为的不同，使用中尚需验证其适用性。预计公式1经统计学检验，预测和实际观察结果差异无显著性，提示应用PCIS和病死风险概率预计公式可较准确地估计近期我院PICU患儿个体的预后。值得注意的是MSOF早期由于机体代偿和治疗干预，生理指标变化可能不显著，评分值显示偏高。但全身炎症反应和潜在的代谢紊乱仍在加重全身组织细胞破坏，一旦发生MSOF病死率极高[4]。这可能是预计模型1敏感度偏低的原因。在病情变化时需多次评分，建立动态预计模型。为此我们建立了另一病死风险概率预计模型2，动态评估本组预后。PRISM评分在国际上虽应用较多，但在发展中国家PICU中应用也有其局限性，Earle等[5]报道0～10分低危组患儿实际病死率为预计病死率的4倍，可见该评分系统仅适用于医疗水平发达的国家。因此，我们建议在我国三级医院PICU采用PCIS进行实际病死率的多中心研究。
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三、死亡相关因素分析
本组统计学分析显示，心跳呼吸骤停的危险度即RR值最大，构成最重要的独立危险因素。目前我院PICU发生心跳呼吸停止的主要原因是气管插管时机较晚，气道管理不善，低氧血症不能及时纠正。故防止和减少心跳呼吸骤停的发生是降低病死风险率的关键。脏器衰竭的数目是第二个重要的独立危险因素，提示尽早给予适宜的呼吸和心血管支持治疗，避免长期低氧血症和组织低灌注对全身各脏器的损害，是降低病死风险率的有效措施。
志谢 统计学处理由中国人民解放军总医院医学统计教研室童新元老师协助
参考文献
1 Pollack MM, Ruttimann UE, Getson PR. The pediatric risk of mortality score. Crit Cae Med, 1988, 16: 1110-1116.
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2 中华医学会儿科学会急救学组. 小儿危重病例评分法(草案).中华儿科杂志,1995，33:371 -373.
3 小儿危重病例评分试用协作组. 小儿危重病例评分法(草案)临床应用评价.中华儿科杂志，1998，36：579-582.
4 Fischer J, Fancone S. Systemic inflammatory response syndrome in pediatric patients. In: Vincent J, ed. Update in intensive care and emergency medicine. Berlin: Springer,1996.239-254.
5 Earle M, Natera OM. Outcome of pediatric intensive care at six centers in Mexico and Ecuador. Crit Care Med, 1997, 25: 1462-1467.
(收稿：1998-12-31 修回：1999-05-18), 百拇医药