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编号:10286364
变温动力学法预测氨酚待因片的化学稳定性
http://www.100md.com 《数理医药学杂志》 1999年第1期
     作者:冯婉玉 杨丽 王齐放*

    单位:中国医科大学第一临床医院 沈阳110001

    关键词:变温法;自由升温法; 药物化学稳定性; 氨酚待因片; 电子计算机

    数理医药学杂志990123

    摘 要 用变温动力学原理对氨酚待因片化学稳定性进行预测,其活化能为123kJ.mol-1,推算25℃贮存时的有效期为12年。利用电子计算机对变温动力学数据进行多项式拟合,用AIC信息辅助确定拟合多项式幂次,减小了计算量。

    药物的化学稳定性是药物的重要理化性质,是衡量药物有效期的依据。药物分解反应速度常数(Ka)和活化能(Ea)是描述其稳定性的两个重要参数,它们的测定有许多方法。本文在自由升温方法的基础上,对自由升温法中曲线拟合方次的确定依据做了修正,利用AIC信息取代自由升温法中的残差最小原理,使其在拟合精度相差不大的情况下,降低了多项式拟合的方次,减小计算量,从而既考虑了最小残差又照顾了拟合曲线的自由度。氨酚待因片稳定性研究实验表明,该方法速度快,结论可靠。
, 百拇医药
    1 原理

    变温动力学反应速度方程可表达为:40a.gif (405 bytes)

    (1)

    整理后可得:40b.gif (467 bytes)

    (2)

    其中 40c.gif (573 bytes)
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    由(2)式知,不同温度下的速度常数是曲线f(c)在t时刻斜率的绝对值,即令40d.gif (1063 bytes)

    (3)、(4)中ai、bi为多项式系数,n,n为多项式的次数。由最小二乘法原理确定(3)、(4)的回归系数,用AIC信息确定(3)、(4)式中的n,40e.gif (89 bytes)。

    AIC=m/n S+2f

    (5)

    其中m为实验点数,S为残差平方和,f为确定参数的个数。当选用不同的方次N时,可得到不同的S和f值,从而得到不同的AIC,把AIC最小的方次确定为拟合多项式的方次,N的确定同N。因此任意时刻的反应速度常数可以表示为40f.gif (521 bytes)
, 百拇医药
    (6)

    经Arrhenius经验方程拟合有40g.gif (586 bytes)

    (7)

    以lnk[T(t)]对40h.gif (198 bytes)回归直线求斜率和活化能

    Ea=-g.R

    (8)

    其中R为气体常数,g为斜率。
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    2 材料与仪器

    2.1 仪器 超级恒温水浴,层折缸,导津Cs-910双波长薄层扫描仪,UV-254紫外分析仪,PC-1500电子计算机,BJDsivy-3型程序升温仪。

    2.2 药品 氨酚待因片(青海制药厂生产),甲苯、丙酮、95%乙醇、氯仿、氨水、36%醋酸、无水乙醇(以上试剂均为分析纯AR),硅胶GF254

    3 方法与结果

    取一定量氨酚待因片于乳钵中研细,过100目筛。分别装入10ml安瓶中(1.5g左右),充氧后封口,并置于变温水浴中,每隔一定时间取样,精密称取不同温度、不同时间的氨酚待因粉末4g,在碱性条件下用氯仿提取,蒸除溶剂,用36%醋酸、无水乙醇配成一定体积的溶液,备分析用。层折条件:展开剂为甲苯:丙酮:95%乙醇:浓氨水(10∶10∶2∶1),点样量为微升,上行展开;扫描条件:s=520nm,r=700nm,扫描方式为反射式锯齿扫描,扫速20mm/min,纸速10mm/min,线性参数Sx=7,狭缝为5×5cm,灵敏度(1/2),扫描积分高度与该物质的量成正比。
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    已知氨酚待因片的分解反应为一级反应,f(c)=lnc,并用相对浓度表示,即零时刻的浓度为1(c=c/c0)。

    实验结果见表1~5。

    由(7)、(8)式计算出该反应的活化能为

    Ea=123kJ.mol-1 (AIC)

    Ea=129kJ.mol-1 (残差平方和最小法)

    25℃时反应的速度常数 k25℃=1.002×10-6h-1

    t0.9≈12年
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    表1 不同时刻的温度和浓度

    时间(小时)

    温度(℃)

    浓度

    1

    0

    74.8

    1

    2

    16.0

    79.25

    0.9282

    3
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    21.0

    81.6

    0.9138

    4

    27.0

    83.1

    0.8996

    5

    34.0

    85.2

    0.8760

    6

    38.0
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    86.3

    0.8621

    7

    43.5

    87.7

    0.8276

    8

    47.5

    89.4

    0.8179

    9

    52.0

    81.1
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    0.7826

    表2 多项次幂、AIC值及残差平方和

    AIC信息法

    残差平方和最小法

    n

    1

    3

    n

    2

    3

    AIC[f(c)]

    -55.38

    AIC[T(t)]
, 百拇医药
    4.456

    S[f(c)]

    1.442×10

    S[T(t)]

    0.1522

    表3 AIC信息与残差平方和最小法回归系数比较

    AIC信息

    残差平方和最小

    ai

    bi

    ai

, 百拇医药     bi

    0

    -7.244×10

    74.58

    -2.456×10

    68.22

    1

    1.050×10

    0.311

    -3.965×10

    0.984

    2

    -8.232×10
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    0

    7.550×10

    -2.153×10

    3

    0

    0

    -1.539×10

    2.133×10

    表4 不同方法实验值与计算值的比较

    温 度(℃)

    实验值

    残差平方和最小法

, 百拇医药     AIC信息法

    1

    79.25

    79.3

    79.6

    2

    81.6

    81.4

    81.1

    3

    83.1

    83.3

    83.0
, 百拇医药
    4

    85.2

    85.2

    85.2

    5

    86.3

    86.2

    86.4

    6

    87.7

    87.8

    88.1

    7
, 百拇医药
    89.4

    89.2

    89.4

    8

    91.1

    91.1

    90.8

    表5 不同温度下分解反应的速度常数

    温度(℃)

    AIC信息法(×100)

    残差平方和最小法(×100)

    81.6
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    2.40

    2.83

    83.1

    3.39

    3.25

    85.2

    4.55

    4.17

    86.3

    5.21

    4.90

    87.7

    6.11
, 百拇医药
    6.14

    89.4

    6.77

    7.21

    3 讨论

    3.1 应用AIC信息,使多项式的方次下降,温度函数由原来的三次降低到两次,浓度函数由原来的三次降低到一次,而残差没有明显变化,却大大节省了拟合自由度,因而AIC信息的引用既考虑了残差平方和,也考虑了自由度的损失。

    3.2 由表3可知拟合计算值与实际实验值接近,其误差均在实验误差范围之内。

    3.3 变温法与恒温法相比有许多优点,前者实验周期短,操作简便,计算机的应用使数据处理中的误差缩小。

    3.4 由于多项式方次的降低,一定程度上缓解了正规方程组的病态,在计算数学中有明显的优越性。

    3.5 应用双波长薄层扫描法可以消除其它组分对待测组分的干扰。

    3.6 变温法所得的结果与经典恒温法及线性变温法的结果基本一致。

    * 沈阳药科大学物化教研室

    收稿日期:1998-06-01, 百拇医药(冯婉玉 杨丽 王齐放*)