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深度学习--用 PYTHON 开发你的智能应用.pdf

http://www.100md.com 2020年2月6日

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参见附件(9273KB，49页)。

深度学习--用 PYTHON 开发你的智能应用，这是一本由资深开发人员写作的一本教程，书中为读者们提供了深度学习的原理及学习线路图，书以图文并茂模式写作。

    作者资料

    工作：Amazon Web Services / Evangelist

    7年 Windows/ Internet/ Cloud @

    3年 iOS/ Mobile App @

    1.5年 Cloud Computing @

    技术关注：

    云计算：架构、大数据、计算优化

    机器学习：深度学习、自然语言处理

    语言：Python、Go、Scala、Lua

    Web：爬虫

    深度学习和机器学习的区别

    ML的算法包括监督学习和无监督学习

    适用非线性处理单元的多层次的特征提取和转换基于对多个层的特征或者表象的学习，形成一个由低级到高级的层次结构特征

    传统的机器学习关注于特征工程,深度学习关注于端到端的基于原始数据的学习

    深度学习都有什么优点

    特性自动推导和预期结果的优化调整

    可变的自动学习的健壮性

    重用性-相同的神经网络的方法可用于许多应用和数据类型

    通过利用GPU的大规模并行计算-可扩展的大容量数据

    深度学习的开发框架

    Torch (NYU,2002), Facebook AI, Google Deepmind

    Theano (University of Montreal, ~2010), 学院派

    Kersa, “Deep Learning library for Theano and TensorFlow”

    Caffe (Berkeley)，卷积神经网络,贾扬清

    TensorFlow (Google)

    Spark MLLib

    深度学习--用 PYTHON 开发你的智能应用截图

附件资料：

深度学习--用 PYTHON 开发你的智能应用.pdf（9273KB）

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