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编号:48724
解密金融数据.pdf
http://www.100md.com 2020年3月10日
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    参见附件(19937KB，329页)。

    解密金融数据是作者贾斯汀·保利写的关于金融数据的书籍，主要讲述了在金融市场获取金融数据的三种途径，将数据进行金融分析，最后对这些公司的投资数据进行总结报告。

    解密金融数据内容提要

    本书分为三大部分：获取金融数据、金融数据分析和创建金融报告。每一部分都有一些操作性比较强的目标。第一部分(第2~4章)介绍如何用彭博(Bloomberg)和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款有关的金融数据。第二部分(第5~8章)，本部分将第一部分收集到的金融数据放入具体的背景环境中进行金融分析。第三部分(第9章和第10章)整合了第一部分和第二部分的内容，教你如何对各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要金融市场：股票、企业债券和企业贷款。尽管如此，你可以将在本书中学到的内容直接应用到其他市场，比如结构化产品、市政债券等。

    解密金融数据作者信息

    贾斯汀·保利(Jstin Pauley)是Brigade Capital Management公司的一名高级结构化信贷分析师。他在该公司的工作职责包括进行投资推荐、执行交易、开发用于分析和评估复杂投资的系统。在加入Brigade公司之前,他是苏格兰皇家银行的策略总监，负责向投资者发布月度报告和开发债券分析系统。《结构化金融期刊》曾对他进行了报道，后被《华尔街日报》和《彭博新闻》引用，他还在众多金融会议中进行过演讲。

    朱轩彤：清华大学硕士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所博士生，专注于技术经济及管理研究。在政府及国际组织有丰富的工作经验。

    董宁：智链ChainNova CEO，北京大学新一代信息技术研究院金融科技研究中心主任。原IBM大中华区IT经济学负责人，IBM区块链社区发起人。

    解密金融数据章节目录

    第1章 简介

    1.1 概览

    1.1.1 第一部分：获取金融数据

    1.1.2 第二部分：金融数据分析

    1.1.3 第三部分：创建金融报告

    1.2 金融市场

    1.2.1 股票

    1.2.2 企业贷款(银行贷款、杠杆贷款)

    1.2.3 企业债券

    1.3 三种途径

    1.3.1 途径1：Microsoft Excel

    1.3.2 途径2：Microsoft Access

    1.3.3 途径3：C#

    1.4 线上文件

    1.5 本章小结

    第2章 组织金融数据

    2.1 途径1：Excel

    2.1.1 Excel区域与Excel表

    2.1.2 增加引用列

    2.1.3 数据验证

    2.2 途径2和3：Access中的表格

    2.3 本章小结

    第3章 彭博

    3.1 确定字段

    3.1.1 鼠标滑动

    3.1.2 FLDS屏幕

    3.1.3 彭博函数构造器和在Excel中发现字段

    3.1.4 如果其他都失败了……

    3.2 Excel案例

    3.2.1 提取单一字段(BDP)

    3.2.2 提取批量数据(BDS)

    3.2.3 提取历史数据(BDH)

    3.3 用于比较的有价证券

    3.3.1 指数

    3.3.2 对等有价证券

    3.3.3 关于有价证券

    3.4 途径1和2：Excel和Access

    3.4.1 企业债券、贷款和指数

    3.4.2 公司工作表

    3.4.3 引用和重写

    3.5 途径3：彭博C#API

    3.5.1 设置Microsoft Access以用于C#

    3.5.2 彭博C#API

    3.5.3 基本引用示例

    3.5.4 基本历史示例

    3.5.5 填入Access数据库

    3.6 本章小结

    第4章 IHS Markit：大企业数据

    4.1 企业贷款

    4.1.1 数据请求

    4.1.2 贷款信息

    4.1.3 贷款定价、金融和分析

    4.2 企业和主权债券

    4.3 途径1：在Excel中存储Markit信息

    4.4 途径2：将Markit数据导入Microsoft Access

    4.5 途径3：用C#导入Markit数据

    4.6 本章小结

    第5章 金融数据分析

    5.1 数据真实性

    5.1.1 检查数据

    5.1.2 样本规模

    5.1.3 异常值

    5.2 投资组合

    5.2.1 投资组合工作表

    5.2.2 投资组合数据库表

    5.3 连接Excel工作表和Microsoft Access

    5.4 留存记录

    5.4.1 途径1：Excel

    5.4.2 途径2：Microsoft Access

    5.4.3 途径3：C#

    5.5 本章小结

    第6章 相对价值分析

    6.1 途径1：Excel

    6.1.1 Excel中的相关性与回归

    6.1.2 对等组

    6.1.3 评级

    6.1.4 统计工作表

    6.1.5 并排比较

    6.1.6 指数

    6.1.7 加权Z值

    6.2 途径2：Access

    6.2.1 Access中的相关性和回归

    6.2.2 Access中的中位数

    6.3 途径3：C#

    6.3.1 相关性和回归

    6.3.2 对等组

    6.3.3 评级

    6.3.4 统计表

    6.3.5 并排比较

    6.3.6 加权Z值

    6.4 本章小结

    第7章 组合风险分析

    7.1 途径1：Excel

    7.1.1 方差、波动性和标准差

    7.1.2 带历史或预期收益的夏普比率

    7.1.3 投资组合分解

    7.1.4 警告标志

    7.2 途径2：Access

    7.2.1 投资组合分解

    7.2.2 警告标志

    7.3 途径3：C#

    7.3.1 历史或预测收益的夏普比率

    7.3.2 投资组合分解和警告标志

    7.4 本章小结

    第8章 市场分析

    8.1 途径1：Excel

    8.1.1 新发放贷款分析

    8.1.2 再融资

    8.1.3 价格历史

    8.2 途径2和3：Access和C#

    8.2.1 新发放贷款分析

    8.2.2 再融资

    8.2.3 价格历史

    8.2.4 更进一步

    8.3 本章小结

    第9章 创建报告

    9.1 途径1：Excel

    9.2 途径2：Microsoft Access

    9.3 途径3：C#和SSRS

    9.4 本章小结

    第10章 投资组合报告

    10.1 监测业绩和风险

    10.2 途径1：Microsoft Excel

    10.2.1 计算收益

    10.2.2 投资组合报告

    10.3 途径3：C#和SSRS

    10.4 本章小结

    解密金融数据截图