从零开始学storm.pdf
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2020年11月16日
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从零开始学storm版
从零开始学Storm(第2版) 由基础知识、安装与部署、研发与维护、进阶知识、企业应用5个模块构成，通过大量实例分析，让读者在较短的时间内掌握Storm的使用，搭建并研发出自己的基于Storm的大数据处理平台。
相关内容部分预览
内容介绍
从零开始学Storm由基础知识、安装与部署、研发与维护、进阶知识、企业应用5个模块构成，并细分为20个章节，其中“基础知识”6章、“安装与部署”4章、“研发与维护”4章、“进阶知识”5章、“企业应用”1章，分别介绍了Storm的安装与配置、Storm的基本原理、Topology组件、Spout组件、Bolt组件、ZooKeeper集群、实战环节等内容，包括理论基础、环境搭建、研发准备、应用案例等。
从零开始学Storm理论联系实际，通过大量实例分析，让读者在较短的时间内掌握Storm的使用，搭建并研发出自己的基于Storm的大数据处理平台。
目录
第1章 Storm简介
1.1 什么是Storm
1.2 Storm的诞生
1.2.1 从Twitter说起
1.2.2 Twitter需要处理大批实时性要求高的大数据业务
1.2.3 Storm帮助Twitter解决实时海量大数据处理问题
1.3 Storm的成长
1.3.1 Storm正式开源
1.3.2 Storm的核心技术和基本组成
1.3.3 Storm的项目小组
1.3.4 Storm的技术支持网站
1.4 Storm的优势
1.4.1 集成多种技术
1.4.2 简单的API
1.4.3 可扩展的
1.4.4 容错的
1.4.5 保证数据处理
1.4.6 可以使用任何语言
1.4.7 部署和操作简单
1.4.8 自由开源
1.5 Storm的应用现状和发展趋势
1.5.1 应用现状
1.5.2 发展趋势
1.6 如何学习Storm
1.7 本书的章节安排及学习建议
1.7.1 本书的章节安排
1.7.2 关于如何阅读本书的建议
1.8 本章小结
第2章 Storm的基本知识
2.1 概念
2.1.1 元组(Tuple)
2.1.2 流(Stream)
2.1.3 喷口(Spout)
2.1.4 螺栓(Bolt)
2.1.5 拓扑(Topology)
2.1.6 主控节点与工作节点
2.1.7 Nimbus进程与Supervisor进程
2.1.8 流分组(Stream grouping)
2.1.9 工作进程(Worker)
2.1.10 任务(Task)
2.1.11 执行器(Executor)
2.1.12 可靠性(Reliability) ......
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