大规模分布式系统架构与设计实战豆瓣.pdf
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2020年11月19日
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《大规模分布式系统架构与设计实战》是作者从程序员到首席架构师十多年职业生涯的实战经验总结，系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术与实现方法，包含作者开源的Fourinone系统的设计与实现过程，手把手教你掌握分布式技术
作者简介
彭渊，资深架构师，现任华为企业中间件首席架构师，主要负责中间件和大数据。前淘宝高级专家(花名：千峰)，先后在淘宝交易、淘宝中间件、集团核心系统、阿里金融等部门工作。曾任金蝶总体架构部SOA架构师，负责设计ESB。曾艰苦创业，编写和销售财务软件。在Java技术领域从业十多年，撰写过多款开源软件，其中，淘宝分布式技术框架Fourinone为其代表作。他拥有软件著作权的代表作有：BS系列软件(包括财务进销存、OA产品、CRM等)、FMS视频会议、Flash网站生成软件(华军可)，所有软件作品均贡献99%代码。
内容简介
《大规模分布式系统架构与设计实战》从分布式计算的基本概念开始，解剖了众多流行概念的本质，深入讲解分布式系统的基本原理与实现方式，包括master-slave结构、消息中枢模式、网状直接交互模式、并行结合串行模式等，以及Fourinone系统的架构、实现分布式功能的示例。接下来详细介绍分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台的设计与实现方法，不仅包括详细的架构原理、算法，还给出了实现步骤、核心API、实现代码。随书附带的光盘包括书中示例代码以及Fourinone系统源代码。
什么是并行计算
并行计算其实早就有了，所有大型编程语言都支持多线程，多线程就是一种简单的并行计算方式，多个程序线程并行地争抢CPU时间。
并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源节约成本，即使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制问题。
传统上，串行计算是指在单个计算机(具有单个中央处理单元)上执行软件写操作。
CPU逐个使用一系列指令解决问题，但在每一个时刻只能执行一种指令。并行计算是在串行计算的基础上演变而来的，它努力仿真自然世界中的事务状态：一个序列中众多同时发生的、复杂且相关的事件。
为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：
将工作分解成离散部分，有助于同时解决；
随时并及时地执行多个程序指令；
多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发地执行计算。
大规模分布式系统架构与设计实战豆瓣截图
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