数据挖掘技术与工程实践 pdf高清电子版

http://www.100md.com 2016年5月28日

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数据挖掘技术与工程实践

    参见附件(35105KB，815页)。

    数据挖掘技术与工程实践是是一款数据挖掘方面的教科书，作者总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。可供数据挖掘、数据仓库、数据库等领域的技术人员参考，也可供想建立智能计算系统的企业信息系统管理人员参考。欢迎下载。

    内容特色：

    不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些新算法，例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用，涉及医药学、信息安全、新闻分析、商品推荐、证券预测等领域的应用。最后归纳总结了数据挖掘应用系统的开发方案，并介绍一个数据挖掘工具的应用。

    内容简介：

    数据挖掘技术与工程实践是作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区，然后介绍数据探索的方法，包括数据查探、数据描绘、数据变换、数据优化等，重点介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。

    数据挖掘技术与工程实践目录：

    第1章数据挖掘应用绪论

    第2章数据探索与准备

    第3章数据挖掘应用算法

    第4章数据挖掘应用案例

    第5章数据挖掘行业应用原理

    第6章数据挖掘应用系统的开发

    第7章数据挖掘应用系统的应用

    第8章数据挖掘工具的应用

附件资料：

• 数据挖掘技术与工程实践 (大数据技术丛书).pdf（35104KB）

本页网址：

http://www.100md.com/html/file23/201605/28456.htm

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