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谁说菜鸟不会数据分析 spss篇 电子版 高清扫描版
http://www.100md.com 2017年10月7日
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谁说菜鸟不会数据分析

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    谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf是一套完整的spss分析电子书籍。全书内容结构分明有层次,为读者朋友们提供了精准专业的数据分析服务。可以帮助大家快速学习掌握良好的数据分析方案!欢迎下载使用!

    《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》内容介绍

    这本书从解决工作实际问题出发,总结提炼工作中SPSS最常用、实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧,并非为SPSS帮助手册。本书力求通俗易懂的介绍实战的数据分析方法与技巧,在不影响学习理解的前提下,尽可能的避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。

    谁说菜鸟不会数据分析spss篇电子书目录:

    第1 章 SPSS 概况/ 11

    1.1 SPSS 简介/ 12

    1.2 SPSS 特点/ 13

    1.3 SPSS 安装/ 15

    1.4 SPSS 窗口/ 19

    1.5 本章小结/ 22

    第2 章 数据处理/ 23

    2.1 数据变量/ 24

    2.1.1 数据类型/ 24

    2.1.2 变量尺度/ 25

    2.2 数据导入/ 27

    2.2.1 excel 数据导入/ 27

    2.2.2 文本数据导入/ 29

    2.3 数据清洗/ 33

    2.4 数据抽取/ 35

    2.4.1 字段拆分/ 35

    2.4.2 随机抽样/ 38

    2.5 数据合并/ 40

    2.5.1 字段合并/ 40

    2.5.2 记录合并/ 41

    2.6 数据分组/ 43

    2.6.1 可视分箱/ 43

    2.6.2 重新编码/ 46

    2.7 数据标准化/ 48

    2.7.1 0-1 标准化/ 48

    2.7.2 Z 标准化/ 50

    2.8 本章小结/ 50

    第3 章 描述性分析/ 53

    3.1 频率分析/ 54

    3.1.1 分类变量频率分析/ 54

    3.1.2 连续变量频率分析/ 57

    3.2 描述分析/ 61

    3.3 交叉表分析/ 63

    3.4 多选题定义/ 65

    3.5 数据报表制作/ 68

    3.5.1 报表类型简介/ 69

    3.5.2 分类变量报表制作/ 70

    3.5.3 连续变量报表制作/ 72

    3.5.4 多选题报表制作/ 73

    3.5.5 报表灵活运用/ 75

    3.6 本章小结/ 80

    第4 章 相关分析/ 81

    4.1 相关分析简介/ 82

    4.2 相关分析实践/ 84

    4.2.1 散点图绘制/ 85

    4.2.2 相关分析操作/ 86

    4.3 本章小结/ 87

    第5 章 回归分析/ 89

    5.1 回归分析简介/ 90

    5.1.1 什么是回归分析/ 90

    5.1.2 线性回归分析步骤/ 91

    5.2 简单线性回归分析/ 92

    5.2.1 简单线性回归分析简介/ 92

    5.2.2 简单线性回归分析实践/ 93

    5.3 多重线性回归分析/ 99

    5.3.1 多重线性回归分析简介/ 99

    5.3.2 多重线性回归分析实践/ 99

    5.4 本章小结/ 106

    第6 章 自动线性建模/ 107

    6.1 自动建模/ 108

    6.2 模型结果解读/ 113

    6.3 模型预测/ 121

    6.4 本章小结/ 122

    第7 章 Logistic 回归/ 123

    7.1 Logistic 回归简介/ 124

    7.2 Logistic 回归实践/ 127

    7.2.1 Logistic 回归操作/ 128

    7.2.2 Logistic 回归结果解读/ 129

    7.2.3 Logistic 回归预测/ 131

    7.3 本章小结/ 135

    第8 章 时间序列分析/ 137

    8.1 时间序列分析简介/ 138

    8.2 季节分解法/ 139

    8.3 专家建模法/ 148

    8.3.1 时间序列预测步骤/ 148

    8.3.2 时间序列分析操作/ 149

    8.3.3 时间序列分析结果解读/ 151

    8.3.4 时间序列预测应用/ 153

    8.4 本章小结/ 157

    第9 章 RFM 分析/ 159

    9.1 RFM 分析介绍/ 160

    9.2 RFM 分析操作/ 162

    9.2.1 数据准备/ 162

    9.2.2 RFM 分析实践/ 163

    9.2.3 RFM 分析结果解读/ 167

    9.3 RFM 分析应用/ 170

    9.4 本章小结/ 175

    第10 章 聚类分析/ 177

    10.1 聚类分析介绍/ 178

    10.2 快速聚类分析/ 180

    10.2.1 快速聚类分析操作/ 180

    10.2.2 快速聚类分析结果解读/ 182

    10.3 系统聚类分析/ 186

    10.3.1 系统聚类分析操作/ 186

    10.3.2 系统聚类分析结果解读/ 189

    10.4 二阶聚类分析/ 193

    10.4.1 二阶聚类分析操作/ 193

    10.4.2 二阶聚类分析结果解读/ 195

    10.5 聚类方法的对比/ 201

    10.6 本章小结/ 202

    第11 章 因子分析/ 203

    11.1 因子分析简介/ 204

    11.2 因子分析实践/ 206

    11.2.1 因子分析操作/ 207

    11.2.2 因子分析结果解读/ 210

    11.3 本章小结/ 217

    第12 章 对应分析/ 219

    12.1 对应分析简介/ 220

    12.2 对应分析实践/ 221

    12.2.1 对应分析操作/ 221

    12.2.2 对应分析结果解读/ 225

    12.3 本章小结/ 228

    内容特色

    《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》适合刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们,《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读本书,说不定会有惊喜的发现。

    《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。

    《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。

    适读人群:

    本书适合刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们,本书能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读本书,说不定会有惊喜的发现。