数据挖掘十大算法 吴信东pdf python实现
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2017年11月10日
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数据挖掘十大算法pdf是美籍作家吴信东编着的python实现的计算机图书教程,通过常用数据来挖掘算法,实现python的应用,感兴趣的朋友就下载阅读吧!
数据挖掘十大算法 吴信东 pdf介绍
《世界着名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。
数据挖掘十大算法 python实现目录
第1章C4.5 1
第2章k-means18
第3章SVM: 支持向量机31
第4章Apriori47
第5章EM72
第6章PageRank90
第7章AdaBoost98
第8章kNN: k-最近邻115
第9章Naive Bayes124
第10章CART: 分类和回归树136
参考文献153
内容概述
《世界着名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。
附件资料:
相关资料1:
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- 《新编直指算法统宗 1》.pdf
- 《续修四库全书.1046.子部.天文算法类》.pdf
- 《和算中源》和算算法及其中算源流.徐泽林.上海交通大学出版社.pdf
- 极简算法史:从数学到机器的故事.pdf
- 《子部.天文算法类.七政推步01》.pdf
- 《子部.天文算法类.七政推步02》.pdf
- 《常用数值算法及其MATLAB实现》.pdf
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- 《借根方算法》數表.海南出版社2000.P470.pdf
- The Master Algorithm.pdf
- 《数据挖掘算法与Clementine实践》.pdf




