数据挖掘十大算法 吴信东pdf python实现
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2017年11月10日
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| 数据挖掘十大算法 |
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| 数据挖掘十大算法 |
参见附件(53300KB，168页)。
数据挖掘十大算法pdf是美籍作家吴信东编着的python实现的计算机图书教程，通过常用数据来挖掘算法，实现python的应用，感兴趣的朋友就下载阅读吧!
数据挖掘十大算法 吴信东 pdf介绍
《世界着名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。
数据挖掘十大算法 python实现目录
第1章C4.5 1
第2章k-means18
第3章SVM： 支持向量机31
第4章Apriori47
第5章EM72
第6章PageRank90
第7章AdaBoost98
第8章kNN： k-最近邻115
第9章Naive Bayes124
第10章CART： 分类和回归树136
参考文献153
内容概述
《世界着名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。
附件资料：
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