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编号:113631
《人工智能:比你想象的更具颠覆性的智能革命》.mobi .pdf .txt
基本信息:
    书名: 人工智能(比你想象的更具颠覆性的智能革命)
    作者: 韦康博
    出版社/出版时间: 现代出版社2016-09-24
    国际标准书号: mobi-asin:8ea5986b-ed49-41ed-940e-ed4cd9cb7421
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pdf部分截图:
    第1页
    第9页
    第78页
    第101页
    第226页

目录:
        版权信息
        前言
        第一章 快速进化的人工智能——一门极富挑战的AI科学
        1.人工智能时代将至,高效能助手的潜在威胁
        2.早期的人工智能:控制论概念阐述
        3.AI的大发现时代
        4.首次低谷带来的启示
        5.AI专家系统获得赏识
        6.双重动力推进人工智能蓬勃发展
        7.辉煌成就:战胜人类的计算机系统
        第二章 智能,让机器人更聪明——即将到来的机器人时代
        1.人工智能怎样让机器人更聪明
        2.襁褓中的机器用人:一切都从扫地开始
        3.如何让机器人拥有“自我保护”能力
        4.试错程序,让机器人学会了自我修复
        5.当机器人也学会了“上网”
        6.高级机器人的特殊功能:情感治愈
        7.未来机器人也能够使用繁殖系统吗
        第三章 人工神经网络原理——怎样用信息处理人脑神经元
        1.什么是人工神经网络
        2.人工神经网络都具备哪些优势和特点
        3.用函数协议精密定义的人工神经网络
        4.BP神经网络能够通过学习减少误差
        5.人工神经网络的现实应用
        6.如何让人工神经网络具备记忆力
        7.人工智能能否让人类灵魂不死
        8.人脑工作机制怎样应用于智能机器人
        第四章 怎样获得智能感知——可感知人类意识的AI系统
        1.能够读懂人心的机器人
        2.机器人制造技术当中通常都使用哪些传感器
        3.艰难的第一步:如何让机器人获得触觉功能
        4.新AI技术破解“人脑密码”的艰辛历程
        5.利用生物传感器辅助收发信息的AI技术
        6.智能皮肤:能够感知温度变化的新AI
        7.AI技术最高级别的感知力:智能认知
        8.智能感知的未来:即将到来的物联网时代
        第五章 不断进化的人工智能推理——让AI通过推理去行动
        1.贝叶斯推理:平凡而又神奇的贝叶斯方法
        2.贝叶斯理论如何应用于人工智能推导
        3.前向链接和后向链接推理技术
        4.新AI技术中的不确定性推理理论
        5.错误的推理:人工智能也会受骗
        6.利用“黑箱推论”进行逻辑推理的AI系统
        第六章 最可怕的“深度学习”——多层神经网络的加速学习
        1.人工智能进入“深度学习”阶段
        2.深度学习:人工智能引领认知技术创新
        3.AlphaGo依靠“深度学习”技术,展现计算未来
        4.深度学习将引爆人工智能应用
        5.深度学习将引爆下一次科技革命
        6.深度学习存在的问题和遇到的挑战
        7.深度学习的未来发展趋势
        第七章 被唤醒的人工智能识别——感知识别技术的大爆发
        1.语言识别:已经被应用的语音智能处理系统
        2.图像识别:人工智能怎样识别生活中的图像
        3.自然语言处理:人工智能得以实现的关键
        4.专家系统:人工智能与专家系统的完美结合
        5.从0到1的智能化智能体
        6.模式识别及其应用
        7.情绪识别:识别技术的更高阶段
        第八章 人工智能时代的反思——人工智能对未来世界的影响
        1.劳动工人的危机:人工智能技术引发的失业大潮
        2.人工智能对行业的潜在影响力
        3.未来若干年内,极有可能消失的职业
        4.人工智能时代的职业选择
        5.全球人工智能“军备竞赛”爆炸升级
        6.充满破坏力的狂想曲:人类大脑移植给机器人
        7.霍金的告诫:当心人工智能的反噬