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编号:649672
婴幼儿呼吸道合胞病毒中-重度感染的预测模型构建与验证
http://www.100md.com 2023年8月24日 新医学 2023年第8期
     吴传飞?余佩?宣传富

    【摘要】 目的 探讨婴幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)中-重度感染的危险因素,建立预测模型并验证。方法 回顾性分析399例RSV感染患儿的临床资料,其中299例为建模组、100例为验证组。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出中-重度感染的危险因素,并建立临床评分模型。结果 建模组299例RSV感染患儿中,判定为中-重度48例、轻度251例。根据单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出体重、喂养史、是否喘息、红细胞分布宽度、红细胞压积等影响因素(P均 0.05)。见表1。

    二、建模组中的RSV轻度感染患儿与中-重度感染患儿血常规检测结果比较

    建模组中,中-重度患儿与轻度患儿的红细胞、红细胞分布宽度、红细胞压积、平均血红蛋白量、血红蛋白比较差异均有统计学意义(P均 0.05)。见表2。

    三、模型建立

    为了方便临床应用,将上述结果中比较差异具有统计学意义的计量资料转换为分类资料。根据ROC诊断试验评估的方法确定诊断阈值,然后依据诊断阈值将计量资料转换为分类资料,见表3。采用Logistic回归分析上述可能是患儿中-重度RSV感染的危险因素,采用向前法逐步评估指标

    诊断预测效能影响指数,同时剔除混杂因子。最终纳入5个变量作为危险因素,建立预测模型,见表4,拟合回归方程为log[p/(1-p)] = -1.439-1.339×体重+1.596×喂养史+1.056×是否喘息+1.280×红细胞分布宽度-1.038×红细胞压积。

    四、临床评分表制作

    为了该诊断预测模型方便临床使用,对上述预测因子的偏回归系数调整后取整,并制作临床评分表。见表5。对临床评分进行ROC 诊断试验评估,采用内部验证法,并绘制ROC曲线,如图1所示,其对应的ROC参数见表6。在建模人群中 ......

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