ＲＥＭＬ法和ＭＣＭＣ法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较
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[摘要] 目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCh4C)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集，运用SAS软件中的PROCMl)Q0程序和W1nBUCS软件进行参数估计，比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下，对固定效应参数，两法估计的相对偏差低于2%；对随机效应，估计偏差较高。小样本时，MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时，大样本家系资料可根据实际情况选用两法；小样本家系资料，MCh4C法可得到比REML法更稳健的估计，推荐使用。
[关键词] 遗传方差分量模型； 数量性状； 马尔可夫链蒙特卡罗； 限制性最大似然估计； 核心家系
[中国图书馆分类法分类号] R181 3+3
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